一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司所属行业发展情况　　1.2026年上半年智能装备制造业发展状况　　全球宏观经济复苏分化、不确定性犹存，但制造业数字化、智能化转型已从试点验证加速迈入规模化落地周期。全球企业产线技改与智能装备替换需求持续释放，驱动市场规模稳步扩容。全球智能装备制造业呈现“传统赛道稳增长、前沿赛道快突破”双轨并行特征：工业机器人、柔性自动化系统随汽车、电子等下游资本开支回暖保持稳健增长；服务机器人加速向工业生产、高危运维场景渗透，人形机器人与具身智能成为全球技术竞逐新高地，中美欧密集布局商业化落地。我国智能装备制造业向高质量发展纵深推进，以“AI+制造”场景深化、机... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司所属行业发展情况
　　1.2026年上半年智能装备制造业发展状况
　　全球宏观经济复苏分化、不确定性犹存，但制造业数字化、智能化转型已从试点验证加速迈入规模化落地周期。全球企业产线技改与智能装备替换需求持续释放，驱动市场规模稳步扩容。全球智能装备制造业呈现“传统赛道稳增长、前沿赛道快突破”双轨并行特征：工业机器人、柔性自动化系统随汽车、电子等下游资本开支回暖保持稳健增长；服务机器人加速向工业生产、高危运维场景渗透，人形机器人与具身智能成为全球技术竞逐新高地，中美欧密集布局商业化落地。我国智能装备制造业向高质量发展纵深推进，以“AI+制造”场景深化、机器人标准化体系扩容、核心零部件国产化攻坚为三大引擎，构建“标准筑基—技术攻关—场景验证—规模复用”创新闭环。工业数据筑基行动全面启动，推动工业大模型、工业智能体向研发设计、柔性生产、预测性运维全流程渗透，数字孪生一体化方案在汽车、光伏领域批量落地。全球首套《人形机器人全产业链标准体系》正式实施，实景实训专项行动同步推进，产品快速切入汽车装配、电力巡检等真实场景；高精度减速器、高性能伺服系统等“卡脖子”环节取得突破性进展，国产化替代率显著提升。上述成果全面强化产业链供应链韧性，加速我国从装备制造大国向智能技术方案输出强国战略升级。
　　据国家统计局2026年7月公开数据，上半年全国规模以上工业增加值同比增长5.4%，产业结构优化成效凸显：高技术制造业增加值同比大幅增长13.3%，增速较工业整体水平高出7.9个百分点，创新驱动作用持续强化；装备制造业增加值同比增长9.3%，对规上工业增长贡献率突破58%，支柱地位进一步巩固。核心产品量质齐升：1-6月工业机器人累计产量达53.77万套，同比增长28.0%；服务机器人产量延续双位数增长态势。出口竞争力持续增强，工业机器人上半年出口额62.9亿元，同比增长18.6%，全球市场份额稳居前列，技术话语权显著提升。
　　2.部分下游行业的发展情况：
　　（1）汽车制造行业
　　2026年上半年中国汽车制造业呈现“内需企稳修复、出口强势领跑、智能化深度下沉”的发展态势，新能源汽车市场主导地位持续巩固。800V高压平台、超快充技术向10—20万元主流车型全面普及，补能体系持续完善；高阶智能驾驶加速量产落地，车规级AI大模型实现广泛搭载，智能化成为产品竞争核心维度。整车出口延续高增长态势，新能源车型出口占比持续走高，中国品牌加快海外研发中心与生产基地布局，由单一产品输出转向技术、品牌与供应链全体系出海。竞争逐步脱离粗放价格博弈，转向技术迭代、成本管控与品牌价值的综合较量；政策持续引导产能优化与产业链协同提质，核心技术自主可控进程加快，支撑行业稳步迈向高质量发展。
　　中国汽车工业协会数据显示，2026年上半年，我国汽车产销分别完成1499.3万辆和1501.7万辆，同比分别下降4.0%和4.1%，降幅逐月收窄。其中，新能源汽车产销分别完成743.8万辆和744.6万辆，同比分别增长6.7%和7.3%。汽车出口表现强劲，上半年累计出口509.6万辆，同比增长65.3%，其中新能源汽车出口235.5万辆，同比增长1.2倍，成为拉动行业增长的核心动力。
　　（2）光伏行业
　　2026年上半年光伏制造业处于产能出清与技术升级的转型调整期，国内装机增速回归平稳，行业从高速规模扩张转向高质量发展。N型电池技术全面主导市场，TOPCon、HJT等先进产能占比持续提升，产业链价格在底部区间震荡修复，落后产能加速出清，行业竞争从价格比拼转向技术创新与精细化成本管控。与此同时，全球光伏需求结构分化，中东、拉美、东南亚等新兴市场保持较快增长，贸易壁垒推动国内企业加速海外产能布局，产业链全球化布局进一步深化。
　　国家能源局数据显示，2026年1—6月全国光伏新增并网7207万千瓦；截至6月底，全国光伏发电累计装机容量达12.7亿千瓦，同比增长15.8%。从产业制造端来看，受行业供需调整影响，上半年光伏产业链多晶硅、硅片、电池、组件产量同比有所回落；海外市场保持韧性，光伏产品出口总额维持正增长，海外需求持续形成产业支撑。
　　（3）智能仓储物流装备行业
　　2026年上半年智能仓储物流装备行业延续高质量发展态势，呈现AI深度赋能、场景加速落地、柔性化升级的核心趋势。具身智能、工业大模型与仓储场景深度融合，自主移动机器人、智能分拣系统加速向制造业、流通业全场景渗透，数字孪生、多机协同调度技术在大型仓储项目中应用占比持续提升。市场需求端，制造业产线物流升级、电商与零售存量仓改造双轮驱动，智能化改造需求持续释放；国产智能仓储装备凭借高性价比与定制化适配能力，在海外新兴市场份额稳步扩大，系统整合能力与数据驱动决策成为企业核心竞争力。
　　中国移动机器人产业联盟（CMR）预测，2026年国内AGV/AMR出货量将超38万台，市场规模突破550亿元，年增速约30%，制造业仓储场景需求增速领先。博研咨询数据显示，2026年智能分拣行业市场规模预计达390.1亿元，同比增长18.7%。随着大规模设备更新政策落地与物流业数字化转型推进，智能仓储装备行业仍具备广阔增长空间。
　　（4）锂电行业
　　2026年上半年，锂电行业完成周期筑底，步入“盈利修复+结构升级”新阶段。碳酸锂等原材料价格企稳，产业链盈利持续改善，行业告别粗放价格博弈，转向技术、成本、全球化能力的综合较量。技术端，磷酸锰铁锂、M3P等新型材料加速量产，超快充、半固态电池规模化落地，CTB/CTC等结构创新向多领域延伸。
　　产业格局上，中国企业全球主导地位巩固，头部企业份额持续提升，行业集中度走高。增长动力呈现“储能领跑、动力护航”双轮驱动：储能电池随全球新能源装机扩容高速增长，动力电池受益于汽车出口与海外建厂保持韧性。结构性产能过剩、贸易壁垒等挑战犹存，推动行业向高质量方向加速演进。
　　中国汽车动力电池产业创新联盟数据显示，2026年1—6月，我国动力和储能电池累计销量为979.4GWh，累计同比增长48.6%。其中，动力电池累计销量为661.3GWh，占总销量67.5%，累计同比增长36.2%；储能电池累计销量为318.1GWh，占总销量32.5%，累计同比增长83.4%。出口方面，我国动力和储能电池累计出口181.3GWh，累计同比增长42.5%。EVTank预测，2026年全球锂离子电池出货量将突破3000GWh，中国企业出货量占比将保持在80%以上，储能电池将成为行业增长的核心驱动力。
　　（二）主营业务情况
　　公司作为全球工业自动化领域的领先工业技术型企业，持续深耕机器人自动化、总装输送自动化、物流仓储自动化及具身智能与科技消费类四大业务领域，专注于为客户提供全方位的工业4.0自动化技术产品与服务，核心业务矩阵涵盖工业4.0新能源解决方案、机器人自动化产品解决方案、物流仓储自动化设备解决方案、智能输送系统整体解决方案、数字化工厂解决方案等。依托深厚的技术积累与持续的创新能力，全面赋能智能制造与数字化转型。
　　技术方面，公司坚持硬件与软件协同发展，构建了系统化的核心技术体系。硬件领域涵盖设备工艺研发、全品类自动化输送设备、智能立体仓库、AMR移动机器人、工业机器人、协作机器人、复合机器人及柔性机器人等核心装备；软件领域掌握了工业AI、工业VR、工业互联网数字化技术、自研聚合算法、视觉质量检测等关键技术与平台能力。通过软硬件的深度融合与协同布局，公司已全面构建起覆盖自动化智能装备及机器人自动化领域的系统化技术体系。
　　运营方面，公司建立了专业化的事业部运营架构。其中，机器人自动化事业部由上海德梅柯汽车装备制造有限公司、山东天泽软控技术有限公司及其沈阳分公司组成；物流仓储自动化事业部涵盖DearbornMid-WestCompany,LLC、W＆HSystemsAcquisitionCorp、湖北迪迈威智能装备有限公司、DMWMexicoHoldings,LLC等核心主体；创新产品事业部则由上海德梅柯新能源科技有限公司、武汉德梅柯智能机器人有限公司构成。
　　客户领域方面，公司的产品与服务已广泛应用于汽车制造、工程机械、新能源、仓储物流、光伏及锂电等多个细分赛道。客户群体涵盖宝马、通用、大众、VOLVO、福特、丰田等国际顶尖车企，特斯拉、比亚迪、吉利、小鹏、赛力斯、理想汽车等新能源汽车领域头部企业，以及中国重汽、上汽集团、北汽集团、东风汽车、陕汽集团等国内传统汽车集团；同时也为隆基绿能、晶澳太阳能、东风电驱动、一汽中车电驱动、联影医疗、商飞时代、联邦快递、UPS、DHL、亚马逊等跨行业知名企业提供专业服务；新能源赛道已落地800V高压电驱装配线、智能电池产线等标杆项目。凭借过硬的专业实力，公司持续赢得客户的广泛认可与高度信赖。
　　1.工业4.0新能源解决方案
　　（1）新能源电驱装配：
　　电驱系统是新能源汽车的核心组件，其装配是制造过程的关键环节。在实际装配生产中，电驱系统通常分成定子线、转子线、定转子合装、电驱总成装配线及变速器总成装配线。公司在电驱装配的多种工艺路线中拥有丰富的项目经验。例如:预充磁/后充磁;分层注塑/整体注塑/灌胶/磁钢铆压固定;冷压/热压/液氮冷冻;去重/加重动平衡;水冷/油冷。交付的产线覆盖从55kW的小型电机到300kW的乘用车电机，以及更大功率的商用车电机及城轨电机。在实际项目中，公司妥善解决客户的各种需求，最终实现最优方案。例如:多机型换型生产需求节拍要求、质量目标、安全规范、物流规划、数据追溯、工艺路线规划预留、人工效率、场地利用效率等。
　　（2）动力系统清洗机：机器人高压去毛刺技术是一种自动化的去毛刺方法，它利用工业机器人的高精度和可编程特性，结合高压水射流技术，去除金属或非金属工件上的毛刺。具有低成本、速度快、清净率高等优点。公司拥有先进的清洗技术和设备，可根据客户的特定环境和清洁度要求定制清洗设备。我们在工业零件清洗和去毛刺领域的专业度，建立在强大的客户合作伙伴关系和丰富的成功安装经验基础之上。
　　（3）新能源光伏自动化设备：随着光伏产业快速发展，设备需求同步快速翻倍。公司凭借现有客户与技术优势，积极参与光伏设备整体布局。在光伏上游行业硅片材料制造的已交付项目中，公司实现了硅棒生产过程中的物料流转、输送、检测、包装和数据追潮。在光伏中游组件制造的已交付项目中，公司实现光伏组件生产全程设备覆盖，包括物料流转、输送、玻璃移载、EVA/TPT裁切铺设、自动粘胶、EL外观检测、双玻组件封边、削边、翻转、固化传输、挫角、IA测试、EL测试、贴标、组框、分档、接线盒打胶焊接等设备。
　　2.机器人自动化产品解决方案
　　（1）机器人焊装自动化产线：机器人焊装自动化是汽车制造工艺中最重要的工艺过程之一，焊接生产线的质量、精度、生产效率对整车质量有着直接的影响。焊接生产线的混流柔性技术，适用于多品种车型，柔性化的制造，为客户大量节省因车型更新换代所需要的设备投入。通过运用柔性总拼技术、Pallet台车切换系统、分拼切换系统、换膜切换系统等核心技术将生产线的柔性、智能、高效、可靠性发挥至极致。生产节拍可以到达65JPH，自动化率高达95%以上。
　　公司可为客户提供从工艺研发、仿真设计、生产制造到安装调试以及维保服务的全生命周期的机器人焊装自动化系统整体解决方案，主要产品包括柔性主线焊装系统、柔性侧围焊装系统、柔性地板焊接系统、柔性门盖焊接系统以及新能源电池模组装配焊接生产线等。
　　（2）机器人先进制造技术：机器人先进制造技术的深度应用，正有力推动“中国制造”向“中国智造”的战略转型。在智能装备制造领域，公司运用先进的机器人制造技术实现智能化、高节拍、高柔性、高精度的制造加工过程，致力于为客户创造更高的价值。核心产品涵盖机器人自攻螺丝FDS、机器人自充铆接SPR、机器人激光焊、机器人滚边技术、机器人视觉检测系统、机器人前门自动装配、机器人四门铰链自动装配、机器人后举门自动装配等，并已得到广泛应用。
　　3.物流仓储自动化设备解决方案
　　公司在物流仓储业务领域拥有强大的技术团队，可根据客户的实际需求进行带数据的动态仿真，通过专业的仿真分析系统，能为客户提供最优物流仓储系统、物流输送系统等整套物流仓储自动化设备解决方案，且标准系列产品齐全，能满足轻工、重工全行业的物料存储和搬运需要。
　　自动化立体仓库（AS/RS系统）是一个集机械、电气、控制与软件于一体的复杂物流系统，主要由立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送机系统、穿梭车、机器人拆码垛系统、AGV/RGV、AMR、AGV调度系统、尺寸检测条码阅读系统、通讯系统、自动控制系统、计算机监控系统（WCS）、计算机管理系统（WMS）等核心单元和配套的电线电缆桥架、配电柜、托盘、调节平台、钢结构平台等辅助设备组成的复杂的自动化物流系统。
　　公司AGV产品已形成覆盖轻、中、重全负载等级的完整矩阵，涵盖牵引式、承载式、装配型、机器人AGV及超薄AGV等各类主流车型，并配套自研AGV调度系统，能够满足不同工况环境下的多样化应用需求。产品具备高度的智能化与柔性化特征，可有效支撑智能制造场景下的精益生产与动态调度，目前已广泛应用于市场，获得客户充分认可。
　　公司拥有indaGO仓库执行系统、SAIL分拣解决方案、STEPS码垛解决方案和SURF点胶解决方案，助力智能物流仓储系统在不同行业的实施。indaGO仓库执行系统通过将订单执行技术、ERP和WMS灵活对接，简化配送，有效地控制并增强自动化中心的实施流程。SAIL分拣解决方案是一种经济高效、模块化和可扩展的单元分拣系统。它具有灵活性，且降低仓库占地面积，同时处理分拣各种产品，增强了零售和全渠道实现力。STEPS码垛解决方案增强了线端混合码垛，通过高速码垛、人体工程学设计、组合式包装和非技术工人的易用性提高了生产率。SURF点胶解决方案通过连续的产品释放、可扩展的吞吐量和均匀的处置实现了大批量配送，非常适合高密度存储。
　　4.智能输送系统整体解决方案
　　智能输送装备是现代自动化流水作业制造过程中不可或缺的核心设备。公司致力于为客户提供自主研发应对大规模、高节拍、高柔性化生产的智能输送系统整体解决方案。通过各类输送机械设备与电气控制、自动化控制和软件管理等技术的深度融合，形成一套具备智能化、信息化和柔性化特征的综合系统，系统的实现生产制造过程中的精准定位、装配、搬运、上下料、自动升降与翻转、分拣、积放存储、远程监控与远程运维等功能，满足多样化的工业生产需求，广泛应用于汽车整车及零部件、工程机械、光伏、锂电等多个行业的生产自动化领域。
　　超薄重载潜伏式AMR：采用激光雷达对角线布置进行导航，定位准确、路径规划灵活，适应各种使用环境；采用二维码相机进行二次定位，实现工位级的±5mm精确定位和姿态校准；采用激光雷达与双目相机进行无接触避障；安全触边作为最后一道安全屏障安装于车体四周；采用反光贴进行栈板识别；具有精度高、环境适应性强、部署灵活且成本低的优势。AMR厚度方面，非举升区域为180mm,举升区域不大于200mm；驱动系统采用双差速模组加万向轮,额定速度不小于1m/s,支持全向运行；举升机构为凸轮机构,额定负载不小于3000kg,采用主从同步控制策略,有效节约空间。
　　5.数字化工厂解决方案
　　数字化工厂是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。
　　数字化工厂解决方案以产品全生命周期相关数据为基础，通过在虚拟环境中对于生产工艺规划、生产线布局、产品数据和制造仿真进行综合评估与优化，同时应用物流模块对整个生产线进行物流分析和优化。
　　虚拟技术是智能制造行业目前尖端的技术之一，主要包括工厂仿真、虚拟调试和虚拟现实三大主题。它结合了前期三维建模、工艺模拟、工艺设备与机器人等离线调试、电气调试等所有部分，在虚拟环境下模拟一种或多种硬件系统的性能，实现虚拟世界到真实世界的无缝转化，在真实设备进厂调试之前将所有硬件设备与程序调试到最佳的状态，可大大缩短项目工期，减少现场的等待工时、现场突发事件应对工时、出差成本等，并可以提高现场调试的质量与客户的满意度。公司目前具备业内先进水平的虚拟调试技术，并已在多个项目中成功应用。将仿真与控制技术相结合，在虚拟环境中将生产制造过程压缩和提前，并得以评估和检验，在设备实物化之前对机械设计工作进行验证和优化，降低设计错误带来的风险；同时能够实现完整的自动化控制逻辑的提前调试，在设备制造完成之前完成机器人和电气系统的离线调试，此项技术大幅缩短后续现场调试时间，极大提高了改造项目的竞争力和项目实施的可靠性。
　　公司自主研发的装配线智能中控系统是面向制造工厂设备层的核心管控平台，依托工业物联网（IIoT）、工业大数据、AI算法以及自动化控制技术，实现生产设备之间的联动协同、实时监控、工艺优化和智能决策，助力企业提升生产效率、降低运维成本、保障产品品质，并为柔性化生产和智能制造升级提供坚实的技术支撑。该系统兼容Modbus、Profinet、OPCUA等主流工业协议，向下可无缝接入PLC、工业机器人、AGV/RGV、传感器与数据采集器等各类设备，向上可与ERP、SCADA、MES、WMS、PLM、数字孪生等系统实现数据互通，支持生产计划排程与调度、产品数据管理、设备状态监测与报表分析等功能。通过动态调整生产节拍与工位任务分配，系统可有效提升设备综合效率（OEE），最大化整体产出效益。
　　3D数字孪生基于物理产线1:1建模，实时映射设备运行状态（如机器人关节角度、输送带速度）、工艺参数（扭矩、温度）与异常报警。在数字孪生环境中模拟新产品导入的装配流程，降低试产风险。数据看板与预警自定义关键指标看板（如产量、良率、能耗），AI算法预测设备故障（如轴承磨损、电机过热），提前触发维护工单。
　　车身立体库数字孪生是基于数字孪生技术构建物理立体库的数字化虚拟镜像，实现仓储设备全生命周期可视化管控与智能调度优化，在仓储空间利用率提升、作业效能提升、人力成本降低三个维度创造价值。系统通过物联网传感器全域采集设备运行参数、环境条件及实时工况等多源数据，确保实体运行状态与虚拟孪生模型的动态实时同步。依托三维全景可视化技术，系统实时展示立体库整体布局与作业流程，并配套关键指标在线监测和设备异常智能预警功能，使管理人员远程精准把控仓储运行情况，支撑精细化智能调度决策。
　　数字化防错站可提供沉浸式可视化交互界面，通过大屏动态展示工件装配过程，指导工人操作。装配指引：无需熟练工种，视频屏指导每一步装配，当前步骤完成后自动推进至下一步；模型可视化：实时展示需装配零件的三维模型、工具模型、零件编号、物料编号、工具型号；数据监控：显示实际操作数据（如扭矩/角度），通过工具设备采集数据实时校验操作合格性；实时同步：物联网传感器与PLC以毫秒级频率采集物理站数据，同步至虚拟模型，确保虚拟镜像与物理实体状态一致；质量追溯：装配质量数据自动上传至MES系统和QMS质量系统，实现永久存储与全流程追溯。
　　公司致力于为客户提供数字化工厂解决方案。从设备层到信息管理层提供车间级数字化智能解决方案，实现企业生产制造自动化和生产信息流的全面自动化。为企业生产调度、生产信息管理、工业通讯、能源管理、工业信息安全、设备控制方面提供全流程自动化服务。
　　（二）经营模式
　　1.研发设计模式：需求响应与技术引领协同驱动
　　公司构建“深度需求响应+前沿技术预研”双轨研发体系，以IPD（IntegratedProductDevelopment）流程为核心框架，实现从市场洞察、立项评审、规格审定、设计验证到试产落地的全周期标准化管控。2025年研发中心IPD流程全面上线后，通过跨职能协同团队运作、阶段决策评审与技术评审机制落地，进一步压缩产品从需求到上市的周期，提升研发资源利用效率，降低无效研发投入风险。
　　针对汽车、新能源等行业客户的个性化需求，公司推行“定制化设计+模块化复用”平衡策略：一方面组建专项技术小组，深度拆解客户在技术参数、功能特性及应用场景上的差异化需求，提供从方案设计到现场调试的全链条定制服务；另一方面搭建技术标准库，推动核心部件模块化、通用化，在满足个性化需求的同时保障规模化生产效率。
　　在前瞻技术布局上，公司紧扣“智能制造+数字孪生”行业发展主线，重点布局工业AI、工业VR/AR、工业互联网等前沿技术领域。自主研发的制造系统数字化仿真平台，可兼容多品类工业机器人并融合人形机器人作业模块，实现生产流程虚拟仿真与优化，缩短产线调试周期。同时，公司深化与上海交通大学等高校及科研机构的产学研合作，通过联合实验室、技术攻关项目等形式加速技术成果转化；公司将通过内部研发和外延合作研发相结合的方式，不断拓展技术能力应用边界，持续夯实核心竞争力。
　　2.销售模式：直销为核+全生命周期客户管理
　　公司以直销模式为核心销售渠道，直接对接终端客户与总承包商，客户涵盖汽车、工程机械、新能源汽车、汽车零部件、光伏、锂电、快递和电商等行业。这种模式可以使公司通过前置技术交流、方案定制等环节，深度参与客户产线规划，强化客户粘性；亦有利于保障客户需求的精准传递与服务的快速响应。
　　订单管理全面推行项目制全流程管控：针对每个订单成立专项项目组，统筹设计、采购、制造、安装调试等全环节资源，制定“合同工期倒排+关键节点预警”进度管理机制，通过HBS数字化精益管理平台实现订单全流程可视化，保障项目交付准时率。在客户服务上，建立“售前技术支持-售中方案落地-售后运维保障”全生命周期服务体系，为海外客户提供全天候远程技术支持，快速响应设备运维需求。
　　市场拓展层面，公司加速全球化布局，海外业务已覆盖美国、墨西哥、德国等多个国家和地区。2026年将重点推进欧洲、北美洲等区域本地化服务中心建设，深化与当地汽车制造企业的合作，同时依托HBS平台全球订单管理模块，实现国内外项目资源协同与风险管控，持续提升海外市场份额。
　　3.采购模式：数字化协同供应链，降本与安全双保障
　　公司严格遵循“以产定购”采购逻辑，根据生产计划、项目BOM清单及库存动态，精准测算物料需求，实现原材料、标准零部件、电子元器件等物料按需采购，提升周转率，降低资金占用成本。
　　供应链管理层面，搭建数字化集中采购平台，建立“分级分类+动态评估”供应商管理体系：将供应商分为战略级、核心级、合格级三个层级，从质量、交付、成本、技术能力多维度进行动态评估，保障核心物料供应稳定性。2026年将推进采购报价管理体系与OA系统全面打通，实现采购需求、报价、审批全流程线上化；同时对接工商信用信息系统，建立供应商风险预警模型，对供应商经营状况、信用等级进行实时监控，提前规避供应风险。
　　此外，公司与优质供应商建立长期战略合作关系，通过联合研发、共同出海等形式深化协同：一方面与核心零部件供应商开展技术联合攻关，共同优化产品设计，降低整体成本；另一方面助力国内供应商拓展海外市场，共建全球化供应链网络，实现“降本增效、供应稳定、协同创新、风险可控”四大供应链管理目标。
　　4.生产模式：柔性制造+项目制统筹，定制化需求高效响应
　　公司采用“以销定产”生产组织模式，严格依据客户订单与技术协议制定生产计划，承接的订单多为包含设计、采购、生产、安装调试一体化的交钥匙工程，适配客户智能产线的定制化需求。
　　生产管理以项目制为核心，针对每个订单成立生产专项小组，将生产任务按工期拆解为关键节点，通过HBS平台实现生产进度、质量、成本实时管控：引入AI视觉检测系统对核心部件进行检测，提升产品良率；通过精益生产管理，优化生产流程，缩短生产周期。
　　（三）行业地位
　　公司作为国内智能自动化装备领域第一梯队服务商，深耕行业二十余年，专注提供工业4.0全场景自动化解决方案。依托方案设计—系统总承包—全周期交付核心能力，结合境内外子公司协同网络，构建覆盖汽车、新能源、智能仓储、数字化工厂的完整产业矩阵，与全球500强及行业头部客户建立长期合作关系，全球化服务能力持续强化，业务基础扎实，正稳步向细分领域领先企业迈进。
　　1.汽车自动化领域:赛道积淀深厚，合作地位稳固
　　公司具备成熟的技术研发与项目交付体系，全面覆盖白车身焊装全工艺、智能输送系统、电驱智能产线、电池PACK产线等核心场景，技术实力稳居国内第一梯队。子公司德梅柯深耕汽车焊装装备领域多年，积累了大量标杆项目经验。客户合作:与宝马、大众、福特等国际传统车企，以及特斯拉、比亚迪、吉利、赛力斯等新能源龙头建立长期稳定合作，在汽车焊装自动化细分领域市场份额位居行业前列，项目交付质量与服务能力获客户高度认可，客户粘性持续提升。
　　2.新能源自动化领域：成长动能强劲，头部绑定深化
　　公司持续发力新能源智能装备赛道，布局新能源汽车、光伏、锂电等领域的自动化设备研发与场景落地，核心产品覆盖电驱系统整体方案、动力系统清洗设备、光伏组件自动化产线、电池PACK产线、电池壳体焊接产线等，形成完善的产品矩阵，是行业内成长迅速的核心参与者。
　　凭借技术积累与项目口碑，公司已与上汽通用、特斯拉、隆基绿能、晶澳太阳能、东风电驱动、一汽中车等头部企业达成深度合作。公司深度参与新能源产业智能化升级，在电驱装配、光伏组件自动化等细分场景竞争力持续增强，成为公司业绩增长的重要动力。同时公司跟随客户出海节奏，依托北美自有产能布局海外市场，打开长期增长空间。
　　3.智能仓储领域：内外协同布局，全球优势凸显
　　公司智能仓储业务以数字化仿真技术为支撑，可定制AGV+立体库一体化智能物流解决方案。2026年持续迭代产品矩阵，AGV搭载路径自规划、自动避障等物理AI技术，完成40米超高堆垛机新品研发，构建起“研发设计-系统整合-安装调试-运维服务”全链条能力，细分领域竞争力稳步提升。
　　境内子公司湖北迪迈威深耕汽车智能仓储与产线升级，上半年中标新能源E牌汽车主机厂的座椅线新增及改造项目、知名重型装备智能制造企业的升降滚轮平台项目、知名自主品牌汽车集团的株洲分公司超级工厂节拍提升总装输送及工艺设备改造等项目，持续服务东风本田、比亚迪、隆基绿能等头部客户；通过专项培训统一设计标准、优化研发流程，设备可靠性与交付效率进一步提升。
　　境外子公司DMW＆H覆盖零售、食品饮料等多领域物料搬运系统全流程服务，依托indaGO软件提供数字化运营优化方案，长期服务联邦快递、亚马逊等全球500强企业，斩获LEED铂金级认证等多项国际权威认可，全球化服务能力持续夯实。
　　4.智能工厂及跨界领域：技术深耕厚植，增长空间拓宽
　　公司在智能工厂领域积淀深厚，覆盖工业AI、数字孪生、虚拟调试、工业软件等方向，拥有工艺仿真、MES系统、数字孪生平台等核心产品矩阵，可提供智能工厂建设全周期“交钥匙”服务，稳居国内智能工厂解决方案领域第一梯队。2026年公司深化与上海交通大学上海智能制造研究院的战略合作，聚焦具身智能、人形机器人工业应用、工业软件、数字化仿真平台等领域联合攻关，依托联合创新实验室加速科研成果产业化，研发效能与技术竞争力持续增强。同时跨界布局稳步推进，智能自动化解决方案延伸至医疗设备、低空经济等新兴赛道，与联影医疗、商飞时代达成项目合作，进一步拓宽业务增长边界。
　　未来战略：坚持“技术深耕+场景拓展”双轮驱动，强化解决方案规模化与核心产品自主化，持续推进技术创新与跨领域融合，加速全球化产能与服务体系布局，不断巩固并提升行业地位。
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求：
　　公司从事工业机器人核心零部件或本体相关业务的，本季度公司产品整体市场销售均价较去年同期变动30%以上
　　从事工业机器人系统集成装备或解决方案业务的。

　　二、核心竞争力分析
　　报告期内，公司主营业务、经营方式、盈利模式没有发生重大变化，核心技术人员及人才队伍稳定，亦没有发生因设备或技术升级换代、核心技术人员辞职、特许经营权丧失等导致公司核心竞争力受到严重影响的情况。公司在经营规划发展过程中，逐步形成如下核心竞争力：
　　（一）技术创新优势
　　1.全面且前沿的技术储备
　　在工业机器人领域，公司研发的机器人具备高精度、高速度、高负载等特性，能够适应汽车制造、物流仓储等多场景的复杂作业需求。同时，在软件技术层面，公司在工业AI、工业AR/MR、工业互联网数字化技术、自研聚合算法及视觉质量检测技术等方面积累深厚，相关成果获行业权威认可。
　　其中，“基于生产现场智能感知的AR辅助技术与应用”项目荣获2025年度中国机械工业科学技术奖“技术发明奖三等奖”，该技术融合AI视觉感知与AR/MR技术，构建车间级数字孪生辅助系统，实现生产全流程事前预测、事中防错；视觉质量检测技术通过自研聚合算法，检测精度可达微米级，可精准识别电池极片、汽车焊缝等产品缺陷，大幅提升质量管控水平，数字孪生技术亦已在多个汽车焊装线项目上落地应用，自研发制造系统数字化建模/仿真/调试软件已完成开发与初步测试，并已申请软件著作权注册。同时，围绕具身智能、智能空间算法、科技消费产品等领域开展技术攻关与研发，持续丰富技术矩阵，提升核心竞争力。
　　2.持续创新的研发体系
　　公司积极引入IPD（IntegratedProductDevelopment）全流程产品开发管理机制，以提高产品研发效率和质量为目标，现阶段正在研发中心试运行。公司构建多学科融合研发团队，人员覆盖机械工程、电子信息、自动化控制、计算机科学、AI算法等领域，为技术创新提供人才支持。建立重大技术突破重奖、成果转化激励等完善机制，营造高效创新氛围。2025年公司深化产学研协同，与上海交通大学智能制造研究院、哈尔滨工业大学资产公司等签署战略合作，聚焦具身智能、人形机器人、工业软件等“卡脖子”技术联合攻关；同期设立上海子公司投入具身智能与数字化仿真研发，加速前沿技术产业化，形成“自主研发+校企协同+产业落地”的闭环创新体系。
　　（二）业务解决方案优势
　　1.多元化业务板块协同发展
　　公司核心业务覆盖工业4.0新能源解决方案、机器人自动化产品解决方案、物流仓储自动化设备解决方案、智能输送系统整体解决方案、数字化工厂解决方案等，形成全方位业务布局。以汽车制造项目为例，公司可从前期工厂规划阶段，运用工业4.0自动化技术提供整体布局方案；生产环节依托机器人自动化技术，实现白车身焊装等高精度作业，柔性总拼技术可适配多车型混流生产，自动化率达95%以上、生产节拍可达65JPH，已应用于上汽通用电池壳体智能焊接产线等项目并实现量产；依托物流仓储自动化技术，保障零部件精准配送与成品高效存储；在新能源汽车生产中，凭借新能源自动化技术打造电驱系统生产线、电池PACK智能产线，交付覆盖55kW至300kW的多类型电机生产线，800V高压电驱系统装配线已获订单并进入安装调试阶段。各业务板块深度协同，依托核心技术联动，为特斯拉、比亚迪等头部客户提供一站式、全流程的智能制造解决方案。
　　2.定制化解决方案满足个性需求
　　公司深耕多行业场景，精准把握不同行业、不同客户的生产特点与需求差异，依托深厚技术储备及灵活的研发适配能力，量身定制个性化解决方案。在光伏行业，已为隆基绿能等头部企业提供硅棒包装自动化线，同时可覆盖硅料加工至组件封装全流程，通过调整智能自动化设备工艺流程、参数设置，结合自研聚合算法及视觉检测技术实现精准控制，适配客户提升产能、降低成本、严控质量的个性化诉求。在汽车制造领域，可定制多车型混流柔性生产方案；在新能源领域，能根据客户清洁度、产能等需求定制动力系统清洗设备及专属产线，配套自有清洁度检测实验室保障方案落地效果，全方位匹配各行业客户的差异化发展需求。
　　（三）客户资源与品牌优势
　　1.庞大且优质的客户群体
　　公司产品服务覆盖汽车、工程机械、新能源汽车、仓储物流、光伏、锂电、快递和电商等众多细分赛道，客户群体兼具规模与质量，多为各行业头部企业。汽车行业中，客户涵盖宝马、通用、大众、VOLVO、福特、戴姆勒、丰田等国际巨头，以及特斯拉、比亚迪、吉利、小鹏、理想、赛力斯等新能源领军企业，深度参与其白车身焊装、电池壳体焊接等核心产线建设。仓储物流领域，通过美国子公司DMW＆H深耕海外市场，与联邦快递、UPS、DHL、亚马逊等知名企业建立稳定合作，提供一体化仓储物流自动化解决方案。同时，服务隆基绿能、晶澳太阳能等光伏龙头，联影医疗、商飞时代等特种领域客户，优质客户群体不仅保障营收稳定，更通过口碑传播形成良性循环，支撑业务持续拓展。
　　2.良好的品牌声誉
　　作为全球工业自动化领域的领先技术型企业，公司凭借多年高品质的智能装备产品与全流程服务，在行业内树立了优质品牌形象与良好声誉。依托扎实的技术实力与高效的项目交付能力，公司承接的上汽通用电池壳体智能焊接产线、特斯拉海外工厂相关产线等项目均按时落地并实现量产，设备运行稳定性强、故障率低，获得客户一致认可。同时，公司构建专业售后响应体系，快速匹配客户运维需求，叠加技术成果获中国机械工业科学技术奖等行业权威认可，进一步提升品牌公信力。海外市场通过本土化布局强化品牌渗透，国内深耕多行业标杆项目，逐步成为工业自动化解决方案领域的优选品牌，助力全球化业务布局推进。
　　（四）全球化布局与资源整合优势
　　经营层面，公司遵循“稳定盈利、效率驱动、全球化增长”的经营原则，构建多元化全球化运营网络，在全球布局生产制造基地、研发中心及下属子公司，核心依托美国DMW、DMW＆H、DMX强化北美本地化服务能力深耕北美市场，欧洲子公司设立正按部推进中，已形成“国内+北美+欧洲”的全球业务协同格局，海外客户已遍布德国、美国、墨西哥、巴西、越南等多个国家和地区。
　　技术研发层面，借力美国研发团队的前沿理念，结合国内制造与研发积淀，联动产学研合作成果，加速重载机器人协同控制、数字孪生、产线动态调度算法、数字化仿真平台、具身智能技术与装备等新技术产的业化落地。
　　供应链管理层面，基于全球化采购平台，通过推进供应商分级管理与动态评估、与核心供应商战略合作，搭建稳定高效的全球供应链体系，提升经营效率与竞争力，促进降本增效。
　　（五）人力资源优势
　　公司高度重视人力资源建设，构建一体化人才发展体系，为全球化布局、技术创新及业务持续拓展提供坚实支撑。人才储备方面，采用内部培养与外部引进相结合的模式，组建结构稳定、具备丰富项目经验的专业化团队。公司研发人员占比较高，专业覆盖机械工程、电子信息、自动化控制、计算机科学等多学科领域，可适配全球多行业自动化解决方案的研发与落地需求，有效规避行业核心技术人才不足的风险。机制建设方面，建立完善的员工晋升渠道、绩效考评体系及多元激励机制，对取得重大技术突破的团队与个人给予重奖，充分激发员工的积极性、创造性与协作性；同时通过认可员工日常工作表现并给予针对性奖励，强化核心人才的归属感与稳定性。
　　同时，依托与上海交通大学上海智能制造研究院等科研机构的产学研合作平台，结合内部专项培训，持续提升员工专业素养，培育出一支素质过硬、经验丰富、兼具归属感与使命感的复合型人才队伍，助力全球业务落地与技术创新持续推进，为公司健康可持续发展筑牢人力资源保障。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.经营盈利承压风险
　　受出海业务运营成本刚性抬升、国内市场低价竞争、项目交付周期波动、回款延迟增加信用减值损失、高毛利业务占比偏低，以及汇率波动带来的额外成本等多重因素叠加影响，公司盈利修复进程存在一定不确定性。
　　应对措施：持续优化业务结构，主动收缩低毛利业务，扩大高毛利智能装配产线业务占比；强化项目全周期数字化管理，提升成本管控效率；加强客户信用评估与回款管理，降低信用减值损失；积极应对关税与汇率波动带来的成本压力。
　　2.地缘政治与汇率风险
　　公司境外营收占比较高，核心业务与产能集中于北美区域，属地化运营程度高，是受地缘因素影响最显著的风险项。2026年全球贸易环境不确定性持续，若中美贸易政策调整或关税壁垒升级，将推高出海业务运营成本；地缘局势波动还可能干扰跨境零部件供应链稳定，拉长项目交付周期。此外，外汇市场双向波动加剧，海外业务以美元结算为主，汇率波动直接影响汇兑损益，挤压海外业务盈利空间，冲击整体业绩。
　　应对措施：加强全球地缘政治与贸易政策研判，建立动态跟踪机制，及时掌握关税调整和贸易壁垒等政策变化，灵活调整海外业务布局与交付方案，优化海本地化运营以降低跨境交付风险；合理运用外汇套期保值等金融工具对冲汇率波动，稳定海外业务盈利预期；优化供应链布局，搭建多元化供应链体系减少单一区域依赖，保障原材料供应与交付时效，缓解关税成本压力。
　　3.政策与技术迭代风险
　　智能装备行业具备强政策导向和高技术迭代特征。宏观产业政策、行业监管标准调整将直接影响行业发展导向与市场需求，迫使调整业务布局、研发规划与产品标准，增加经营调整成本与适配压力。同时，具身智能、工业AI、人形机器人等前沿技术快速迭代，下游市场对装备产品的智能化、集成化、高精度要求持续升级。若公司未能紧跟政策和技术趋势，可能出现研发投入不足、技术储备滞后或产品迭代缓慢，弱化产品竞争力，错失市场机遇，影响市场份额及盈利能力。
　　应对措施：常态化跟踪产业政策、行业标准及监管导向变化，提前预判政策调整趋势，动态优化公司业务布局、产品结构及研发方向，确保经营与研发活动贴合市场发展趋势；聚焦工业AI、具身智能、智能控制等前沿技术领域，持续加码研发资源投入，完善“自主攻坚、校企协同、产业落地”一体化创新体系，加快核心技术突破与产品迭代升级，持续巩固技术壁垒与产品竞争力。持续完善研发人才引进、培养与长效激励机制，稳定核心研发团队，激发技术创新活力，保障公司持续跟上行业技术迭代节奏，充分匹配市场高端化、智能化升级需求。
　　4.行业竞争加剧风险
　　全球智能装备行业参与者众多，国内头部企业加速出海布局抢占市场份额，中小厂商采取低价策略，导致行业整体项目报价下滑，企业盈利空间被持续压缩。若公司无法打造差异化竞争优势或提升产品附加值及成本管控能力，可能面临项目盈利能力下降和市场份额被挤压的风险，进而影响公司整体经营效益。
　　应对措施：持续深耕存量客户合作层次、拓展业务边界，同步开拓高潜力、高质量优质客户群体，实现存量提质、增量扩容；强化产品优化与技术研发投入，构建差异化技术壁垒，打造高毛利、高附加值的智能制造解决方案与核心部件，强化品牌优势，提升利润水平；持续推进精益管理与HCD3.0数字化转型，优化成本管控，降低运营成本，提升项目盈利能力；强化产业布局，拓展应用领域，平滑下游行业需求波动，增强抗市场竞争风险能力。
　　5.应收账款发生坏账的风险
　　由于公司所处行业的特点，公司产品根据客户订单生产，业务合同金额普遍较大，产品执行及结算周期普遍较长。行业内通常采取“预收合同款+发货款+终验收款+质保金”的收款方式（代表性的支付模式为“3:3:3:1”），导致项目的执行具有较长的周期，导致公司应收账款金额较大，资金周转缓慢。随着公司业务的持续发展，应收账款余额将逐步扩大。当客户经营状况发生重大困难或宏观经济环境变化，可能引发资金回流困难及应收账款坏账风险。
　　应对措施：公司将持续关注客户的发展状况，加强合同签署管控和合同执行过程中的收款风险控制，保持顺畅沟通以管理客户信用风险；执行项目回款进度与销售激励、项目激励挂钩；完善内部控制措施和收款政策，定期排查应收账款，加强监控和预警，最大限度减少应收账款坏账风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求　　（一）主营业务情况　　公司作为全球工业自动化领域的领先工业技术型企业，持续深耕机器人自动化、总装输送自动化、物流仓储自动化及具身智能与科技消费类四大业务领域，专注于为客户提供全方位的工业4.0自动化技术产品与服务，核心业务矩阵涵盖工业4.0新能源解决方案、机器人自动化产品解决方案、物流仓储自动化设备解决方案、智能输送系统整体解决方案、数字化工厂解决方案等。依托深厚的技术积累与持续的创新能力，全面赋能智能制造与数字化转型。　　技术方面，公... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求
　　（一）主营业务情况
　　公司作为全球工业自动化领域的领先工业技术型企业，持续深耕机器人自动化、总装输送自动化、物流仓储自动化及具身智能与科技消费类四大业务领域，专注于为客户提供全方位的工业4.0自动化技术产品与服务，核心业务矩阵涵盖工业4.0新能源解决方案、机器人自动化产品解决方案、物流仓储自动化设备解决方案、智能输送系统整体解决方案、数字化工厂解决方案等。依托深厚的技术积累与持续的创新能力，全面赋能智能制造与数字化转型。
　　技术方面，公司坚持硬件与软件协同发展，构建了系统化的核心技术体系。硬件领域涵盖设备工艺研发、全品类自动化输送设备、智能立体仓库、AMR移动机器人、工业机器人、协作机器人、复合机器人及柔性机器人等核心装备；软件领域掌握了工业AI、工业VR、工业互联网数字化技术、自研聚合算法、视觉质量检测等关键技术与平台能力。通过软硬件的深度融合与协同布局，公司已全面构建起覆盖自动化智能装备及机器人自动化领域的系统化技术体系。
　　运营方面，公司建立了专业化的事业部运营架构。其中，机器人自动化事业部由上海德梅柯汽车装备制造有限公司、山东天泽软控技术有限公司及其沈阳分公司组成；物流仓储自动化事业部涵盖Dearborn Mid West Company, LLC、W＆H Systems Acquisition Corp湖北迪迈威智能装备有限公司、DMW Mexico Holdings, LLC等核心主体；工业4.0新能源事业部则由上海德梅柯新能源科技有限公司、武汉德梅柯智能机器人有限公司构成。
　　客户领域方面，公司的产品与服务已广泛应用于汽车制造、工程机械、新能源、仓储物流、光伏及锂电等多个细分赛道。客户群体涵盖宝马、通用、大众、VOLVO、福特、丰田等国际顶尖车企，特斯拉、比亚迪、吉利、小鹏、赛力斯、理想汽车等新能源汽车领域头部企业，以及中国重汽、上汽集团、北汽集团、东风汽车、陕汽集团等国内传统汽车集团；同时也为隆基绿能、晶澳太阳能、东风电驱动、一汽中车电驱动、联影医疗、商飞时代、联邦快递、UPS、DHL、亚马逊等跨行业知名企业提供专业服务。凭借过硬的专业实力，公司持续赢得客户的广泛认可与高度信赖。
　　1.工业4.0新能源解决方案
　　（1）新能源电驱装配：电驱系统作为新能源汽车的核心组件，其装配环节是制造过程中的关键环节。在电驱的实际生产中，通常可细分为定子线、转子线、定转子合装、电驱总成装配线以及变速器总成装配线等。
　　公司工业4.0新能源事业部在电驱装配具备覆盖全品类工艺路线的丰富项目经验，掌握了包括预充磁/后充磁；分层注塑/整体注塑/灌胶/磁钢铆压固定；冷压/热压/液氨冷冻；去重/加重动平衡；水冷/油冷等多种关键技术。所交付的电机生产线功率覆盖范围广泛，覆盖从55kW的小型电机到300kW的乘用车电机、商用车电机以及城轨电机。
　　在实际项目中，团队能够针对客户在多品种共线生产、节拍要求、质量目标、安全规范、物流规划、数据追溯、工艺路线规划预留、人工效率及场地利用效率等方面的需求，提供系统性解决方案，助力客户实现综合效益最优的生产目标。
　　（2）动力系统清洗机：机器人高压去毛刺技术是一种先进的自动化精加工方案。该技术深度融合了工业机器人的高柔性、高精度与可编程特性，以及高压水射流技术，能够精准、高效地去除金属及非金属工件表面、交叉孔及内腔的毛刺。相较于传统工艺，该技术具有成本可控、处理速度快、清洁度高及一致性好等显著优势。公司工业4.0新能源事业部拥有业界领先的技术实力和丰富的项目经验，根据客户特定的生产环境和严苛的清洁度标准，提供高度定制化清洗设备。并拥有自己的清洁度检测实验室，可以实现清洗效果的快速检测。
　　（3）新能源光伏自动化设备：工业4.0新能源事业部依托集团公司在技术积淀和客户资源等方面的综合优势，积极布局光伏装备领域，目前已具备覆盖光伏产业链关键环节的整线自动化解决方案能力。在硅料环节，事业部已成功交付覆盖硅棒生产全流程的自动化系统，实现从物料流转、输送、检测、包装到数据追溯的完整闭环。在组件生产环节，事业部具备贯穿整线的设备集成与工艺配套能力，覆盖玻璃移载、EVA/TPT裁切铺设、自动粘胶、EL外观检测、双玻组件封边与削边、翻转、固化传输、挫角、I测试、EL测试、贴标、组框、分档、接线盒打胶与焊接等关键工序，全面保障光伏组件生产的自动化、智能化与可追溯性。
　　2.机器人自动化产品解决方案
　　（1）机器人焊装自动化产线：机器人焊装自动化是汽车制造四大工艺中的核心环节，焊接生产线的质量稳定性、装配精度及运行效率，直接决定整车的制造品质与交付能力。面向多车型共线生产的行业趋势，公司深度融合混流柔性制造技术，帮助客户在车型快速迭代的过程中大幅降低设备重复投入成本。依托柔性总拼技术、Pallet台车切换系统、分拼切换系统及换膜切换系统等核心技术，公司将生产线的柔性、智能、高效与可靠性发挥至极致。公司可为客户提供从工艺研发、仿真设计、生产制造到安装调试以及维保服务的全生命周期的智能自动化焊装系统整体解决方案服务，主要产品包括柔性主线焊装系统、柔性侧围焊装系统、柔性地板焊接系统、柔性门盖焊接系统以及新能源电池模组装配焊接生产线。当前交付的焊装产线生产节拍最高到达65JPH，整线自动化率稳定在95%以上，可充分满足主机厂对规模化、柔性化与精益化生产的复合需求。
　　（2）机器人先进制造技术：机器人先进制造技术的深度应用，正有力推动“中国制造”向“中国智造”的战略转型。在智能装备制造领域，公司运用先进的机器人制造技术实现智能化、高节拍、高柔性、高精度的制造加工过程，致力于为客户创造更高的价值。核心产品涵盖机器人自攻螺丝FDS、机器人自充铆接SPR、机器人激光焊、机器人滚边技术、机器人视觉检测系统、机器人前门自动装配、机器人四门铰链自动装配、机器人后举门自动装配等，并已得到广泛应用。
　　3.物流仓储自动化设备解决方案
　　公司可通过带数据的仿真分析系统为客户提供最优的智能物流仓储系统整体解决方案——AGV+立体库成套解决方案。公司在物流仓储业务领域具有强大的技术团队，可根据客户的实际需求进行带数据的动态仿真，通过专业的仿真分析系统，能为客户提供最优物流仓储系统、物流输送系统等整套物流解决方案，且标准系列产品齐全，能满足轻工、重工各行业的物料存储和搬运需要。
　　公司AGV产品已形成覆盖轻、中、重全负载等级的完整矩阵，涵盖牵引式、承载式、装配型、机器人AGV及超薄AGV等各类主流车型，并配套自研AGV调度系统，能够满足不同工况环境下的多样化应用需求。产品具备高度的智能化与柔性化特征，可有效支撑智能制造场景下的精益生产与动态调度，目前已广泛应用于市场，获得客户充分认可。
　　自动化立体仓库（AS/RS系统）是一个集机械、电气、控制与软件于一体的复杂物流系统，主要由立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送机系统、穿梭车、机器人拆码垛系统、AGV/RGV、AMR、AGV调度系统、尺寸检测条码阅读系统、通讯系统、自动控制系统、计算机监控系统（WCS）、计算机管理系统（WMS）等核心单元和配套的电线电缆桥架、配电柜、托盘、调节平台、钢结构平台等辅助设备，各组成部分协同运行，共同支撑起高效、精准、智能化的仓储作业能力。
　　公司拥有indaGO仓库执行系统、SAIL分拣解决方案、STEPS码垛解决方案和SURF点胶解决方案，助力智能物流仓储系统在不同行业的实施。indaGO仓库执行系统通过将订单执行技术、ERP和WMS灵活集成，简化配送，有效地控制并增强自动化中心的实施流程。SAIL分拣解决方案是一种经济高效、模块化和可扩展的单元分拣系统。它具有灵活性，且降低仓库占地面积，同时处理分拣各种产品，增强了零售和全渠道实现力。STEPS码垛解决方案增强了线端混合码垛，通过高速码垛、人体工程学设计、集成包装和非技术工人的易用性提高了生产率。SURF点胶解决方案通过连续的产品释放、可扩展的吞吐量和均匀的处置实现了大批量配送，非常适合高密度存储。
　　4.智能输送系统整体解决方案
　　智能输送装备是现代自动化流水作业制造过程中不可或缺的核心设备。公司致力于为客户提供自主研发应对大规模、高节拍、高柔性化生产的智能输送系统整体解决方案。通过各类输送机械设备与电气控制、自动化控制和软件管理等技术的深度融合，形成一套具备智能化、信息化和柔性化特征的综合系统，系统的实现生产制造过程中的精准定位、装配、搬运、上下料、自动升降与翻转、分拣、积放存储、远程监控与远程运维等功能，满足多样化的工业生产需求，广泛应用于汽车整车及零部件、工程机械、光伏、锂电等多个行业的生产自动化领域。
　　公司核心产品包括：风车柔性台车高速滚床输送系统、柔性滑台系统、EMS输送系统、滑橇输送系统、滑板输送系统、辊子输送系统、摩擦输送系统、倒置式自由输送系统、AGV、积放链、悬挂链式输送系统、板拖链输送系统、前处理/电泳输送系统和升降机系统等。
　　5.数字化工厂解决方案
　　数字化工厂解决方案以产品全生命周期相关数据为基础，通过在虚拟环境中对于生产工艺规划、生产线布局、产品数据和制造仿真进行综合评估与优化，实现对生产全过程的数字化管控。该方案还可集成物流模块，支持对整个生产线的物流过程进行分析和优化，进一步提升系统效率与生产灵活性。公司目前具备业内先进水平的虚拟调试技术，并已在多个项目中成功应用。该技术可在设备制造前对机械设计进行有效验证与优化，从而提升产品品质，降低因设计缺陷带来的实施风险。同时，虚拟调试支持自动化控制系统逻辑的验证，以及机器人与电气系统的离线调试，显著提高电气自动化稳定性，缩短现场调试周期，提升改造项目的竞争力和实施可靠性。
　　公司自主研发的装配线智能中控系统是面向制造工厂设备层的核心管控平台，依托工业物联网（IIoT）、工业大数据、AI算法以及自动化控制技术，实现生产设备之间的联动协同、实时监控、工艺优化和智能决策，助力企业提升生产效率、降低运维成本、保障产品品质，并为柔性化生产和智能制造升级提供坚实的技术支撑。该系统兼容Modbus、Profinet、OPC UA等主流工业协议，向下可无缝接入PLC、工业机器人、AGV/RGV、传感器与数据采集器等各类设备，向上可与ERP、SCADA、MES、WMS、PLM、数字孪生等系统实现数据互通，支持生产计划排程与调度、产品数据管理、设备状态监测与报表分析等功能。通过动态调整生产节拍与工位任务分配，系统可有效提升设备综合效率（OEE），最大化整体产出效益。
　　3D数字孪生基于物理产线1:1建模，实时映射设备运行状态（如机器人关节角度、输送带速度）、工艺参数（扭矩、温度）与异常报警。在数字孪生环境中模拟新产品导入的装配流程，降低试产风险。数据看板与预警自定义关键指标看板（如产量、良率、能耗），AI算法预测设备故障（如轴承磨损、电机过热），提前触发维护工单。
　　公司致力于为客户提供工业4.0整体解决方案。从设备层到信息管理层提供车间级数字化智能解决方案，实现企业生产制造自动化和生产信息流的全面自动化。为企业生产调度、生产信息管理、工业通讯、能源管理、工业信息安全、设备控制方面提供全流程自动化服务。
　　（二）经营模式
　　1.研发设计模式：需求响应与技术引领协同驱动
　　公司构建“深度需求响应+前沿技术预研”双轨研发体系，以IPD（集成产品开发）流程为核心框架，实现从市场洞察、立项评审、规格审定、设计验证到试产落地的全周期标准化管控。2025年研发中心IPD流程全面上线后，通过跨职能协同团队运作、阶段决策评审与技术评审机制落地，进一步压缩产品从需求到上市的周期，提升研发资源利用效率，降低无效研发投入风险。
　　针对汽车、新能源等行业客户的个性化需求，公司推行“定制化设计+模块化复用”平衡策略：一方面组建专项技术小组，深度拆解客户在技术参数、功能特性及应用场景上的差异化需求，提供从方案设计到现场调试的全链条定制服务；另一方面搭建技术标准库，推动核心部件模块化、通用化，在满足个性化需求的同时保障规模化生产效率。
　　在前瞻技术布局上，公司紧扣“智能制造+数字孪生”行业发展主线，重点布局工业AI、工业VR/AR、工业互联网等前沿技术领域。自主研发的制造系统数字化仿真平台，可兼容多品类工业机器人并集成人形机器人作业模块，实现生产流程虚拟仿真与优化，缩短产线调试周期。同时，公司深化与上海交通大学等高校及科研机构的产学研合作，通过联合实验室、技术攻关项目等形式加速技术成果转化；公司将通过内部研发和外延合作研发相结合的方式，不断拓展技术能力应用边界，持续夯实核心竞争力。
　　2.销售模式：直销为核+全生命周期客户管理
　　公司以直销模式为核心销售渠道，直接对接终端客户与总承包商，客户涵盖汽车、工程机械、新能源汽车、汽车零部件、光伏、锂电、快递和电商等行业。这种模式可以使公司通过前置技术交流、方案定制等环节，深度参与客户产线规划，强化客户粘性；亦有利于保障客户需求的精准传递与服务的快速响应。
　　订单管理全面推行项目制全流程管控：针对每个订单成立专项项目组，统筹设计、采购、制造、安装调试等全环节资源，制定“合同工期倒排+关键节点预警”进度管理机制，通过HBS数字化精益管理平台实现订单全流程可视化，保障项目交付准时率。在客户服务上，建立“售前技术支持-售中方案落地-售后运维保障”全生命周期服务体系，为海外客户提供全天候远程技术支持，快速响应设备运维需求。
　　市场拓展层面，公司加速全球化布局，海外业务已覆盖美国、墨西哥、德国等多个国家和地区。2026年将重点推进欧洲、北美洲等区域本地化服务中心建设，深化与当地汽车制造企业的合作，同时依托HBS平台全球订单管理模块，实现国内外项目资源协同与风险管控，持续提升海外市场份额。
　　3.采购模式：数字化协同供应链，降本与安全双保障
　　公司严格遵循“以产定购”采购逻辑，根据生产计划、项目BOM清单及库存动态，精准测算物料需求，实现原材料、标准零部件、电子元器件等物料按需采购，提升周转率，降低资金占用成本。供应链管理层面，搭建数字化集中采购平台，建立“分级分类+动态评估”供应商管理体系：将供应商分为战略级、核心级、合格级三个层级，从质量、交付、成本、技术能力多维度进行动态评估，保障核心物料供应稳定性。2026年将推进采购报价管理体系与OA系统全面打通，实现采购需求、报价、审批全流程线上化；同时对接工商信用信息系统，建立供应商风险预警模型，对供应商经营状况、信用等级进行实时监控，提前规避供应风险。
　　此外，公司与优质供应商建立长期战略合作关系，通过联合研发、共同出海等形式深化协同：一方面与核心零部件供应商开展技术联合攻关，共同优化产品设计，降低整体成本；另一方面助力国内供应商拓展海外市场，共建全球化供应链网络，实现“降本增效、供应稳定、协同创新、风险可控”四大供应链管理目标。
　　4.生产模式：柔性制造+项目制统筹，定制化需求高效响应
　　公司采用“以销定产”生产组织模式，严格依据客户订单与技术协议制定生产计划，承接的订单多为包含设计、采购、生产、安装调试一体化的交钥匙工程，适配客户智能产线的定制化需求。生产管理以项目制为核心，针对每个订单成立生产专项小组，将生产任务按工期拆解为关键节点，通过HBS平台实现生产进度、质量、成本实时管控：引入AI视觉检测系统对核心部件进行检测，提升产品良率；通过精益生产管理，优化生产流程，缩短生产周期。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求
　　制造业作为国民经济的核心支柱、工业体系的根基所在，是支撑我国经济稳定运行、提质增效的关键力量，发挥着坚实的“压舱石”作用。2025年，我国制造业规模连续16年位居全球第一，制造业增加值占GDP比重保持稳定，工业和信息化领域对经济增长的贡献率超四成，在拉动经济增长、拓宽就业渠道、夯实国家产业竞争力等方面发挥着不可替代的战略作用，成为培育新质生产力、筑牢实体经济根基的重要载体。本年度，我国锚定从制造业大国向制造业强国跨越的核心目标，持续深化《中国制造2025》战略落地实施，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化转型，着力培育新型制造模式、新兴产业形态及高端产品，持续激活制造业发展新动能。
　　2025年，全球科技革命与产业变革加速演进，人工智能、量子科技、新一代信息通信、生物、新材料、新能源等前沿技术多点突破，与先进制造技术深度融合、迭代提速，推动智能制造从“自动化”向“自主化”的转型。我国立足制造业发展根基，紧扣“十四五”收官要求，深入推进智能制造工程，依托研发经费投入强度达2.8%、创新指数跻身全球前十的创新优势，聚焦提升产业创新能力、优质供给能力、产业链支撑能力及技术应用水平，加快构建全方位、多层次的智能制造发展生态，持续推动制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革，带动上下游企业协同升级，为制造业高质量发展、制造强国建设、数字经济提质扩容及构筑国际产业竞争新优势提供坚实支撑，助力我国高技术产品出口额同比增长13.2%，筑牢全球经济增长稳定动力源地位。
　　2025年，我国工业经济运行呈现总体平稳、向优向新的良好态势，高质量发展迈出坚实步伐，新质生产力加快形成，改革开放向纵深推进。截至2025年底，我国累计建成国家级智能制造示范工厂突破1000家，全球灯塔工厂达85家、位居世界首位，国家层面累计培育绿色工厂6430家，工业机器人密度持续提升，产业转型支撑能力不断增强。作为“十四五”收官之年，我国持续推动存量政策与增量政策协同发力，巩固工业经济向好态势，为制造业高质量发展和制造强国建设筑牢基础。
　　1.行业政策
　　为落实国务院办公厅《制造业数字化转型行动方案》部署及《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，结合智能制造最新实践与发展趋势，工业和信息化部聚焦智能制造“升级版”打造，推出一系列精准施策的政策举措，细化落实产业转型路径。一是深入实施“工智能+制造”行动，重点推动AI技术在设备预测运维、柔性生产调度等核心场景规模化应用，强化技术对生产全环节的赋能实效，助力制造业突破生产效率瓶颈。二是联合国家发展改革委、财政部等六部门发布《关于开展2025年度智能工厂梯度培育行动通知》，明确将智能工厂划分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级，细化各层级建设目标、评价标准及申报条件，其中聚焦数字化转型、网络化协同开展建设，打造区域行业领先的发展标杆，为企业梯度升级提供清晰指引。三是印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，从工厂建设、经营管理等8个关键环节凝练40个典型场景，新增基于AI大模型的生成式设计、智能经营决策等场景，突出人工智能融合应用导向，为企业智能化改造提供可落地的场景参考。四是依托工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动，推动园区部署5G独立专网、工业智算中心，加速IPv6、时间敏感网络（TSN）等新型网络技术落地应用，完善园区数字基础设施布局，夯实智能制造硬件支撑。五是完善中试创新支撑体系，出台《制造业中试创新发展实施意见》，同步发布《制造业中试平台建设指引》《制造业中试平台重点方向建设要点》，带动全国20余个省市出台40余项专项配套政策，初步构建起部省联动、业界广泛参与的协同推进工作体系，打通技术成果转化与产业应用的关键环节。
　　2.行业发展情况
　　2025年，全球宏观经济不确定性犹存，但制造业数字化、智能化转型已成为不可逆趋势，企业升级需求持续释放，驱动智能装备市场规模稳步扩容。全球智能装备制造业延续增长态势，工业机器人、自动化系统等核心领域表现亮眼。细分领域中，工业机器人产量保持稳健同比增长，服务机器人则在医疗、物流、民生服务等场景加速渗透，产业应用边界不断延伸，为全球制造业效率提升提供关键支撑。
　　2025年，我国智能装备制造业持续攻坚突破，通过“AI+制造”深度融合、机器人技术商业化落地、核心零部件自主化提升三大路径，构建起“技术研发-场景验证-规模化应用”的完整创新闭环。人工智能大模型、人形机器人等前沿领域实现阶段性突破，精密减速器、高性能伺服驱动系统等关键零部件技术进步显著，对产业升级的赋能效应持续显现。这些进展不仅筑牢产业链供应链韧性，更推动我国从装备制造大国向技术输出强国稳步迈进，为全球制造业转型升级提供可借鉴的中国方案。
　　2025年，我国工业经济韧性持续彰显，全年规模以上工业增加值同比增长5.9%，较上年提升0.1个百分点。结构优化成效显著：规模以上装备制造业增加值同比增长9.2%，占全部规模以上工业比重达36.8%，较上年提高2.2个百分点，拉动全部规上工业增长3.4个百分点；规模以上高技术制造业增加值同比增长9.4%，占规模以上工业增加值比重提升至17.1%，对全部规上工业增长的贡献率达26.1%。产品端表现强劲，全年工业机器人产量同比增长28.0%，服务机器人产量保持稳步增长，工业机器人出口竞争力持续提升，出口额同比增幅显著，稳居全球市场份额前列，在全球智能装备产业链中的话语权进一步增强。
　　3.部分下游行业的发展情况
　　（1）汽车制造业
　　2025年中国汽车制造业呈现电动化、智能化与全球化深度融合的发展态势，新能源汽车渗透率接近五成，正式成为市场主流。800V高压平台、快充技术实现规模化应用，补能体系持续完善；L3级自动驾驶实现量产落地，智能驾驶技术向主流车型下沉，车规芯片与AI大模型的应用加速推进。整车出口量价齐升，中国品牌从产品出海转向产业扎根，全球竞争力显著增强；自主品牌市占率接近七成，行业竞争由价格战转向价值竞争，政策引导规范市场秩序，推动产业链协同升级。核心技术自主可控步伐加快，跨界融合与低碳转型深入推进，行业整体向高质量发展稳步迈进。
　　中国汽车工业协会全年数据显示，2025年我国汽车市场保持稳健增长态势，产销量分别达到3453.1万辆和3440万辆，同比分别增长10.4%和9.4%。其中，新能源汽车产销量分别完成1662.6万辆和1649万辆，同比分别增长29%和28.2%，新能源汽车新车销量占汽车新车总销量的比重达47.9%；汽车出口延续强劲增长，全年出口量709.8万辆，同比增长21.1%，其中新能源汽车出口261.5万辆，同比激增103.7%。这一数据表明，中国汽车品牌在国际市场上的竞争力持续提升。
　　（2）光伏行业
　　2025年光伏制造业在产能过剩与政策调控下进入转型关键期，国内新增光伏装机达3.17亿千瓦，同比增长14%，其中集中式光伏新增1.64亿千瓦，分布式光伏新增1.53亿千瓦。N型电池渗透率突破90%推动技术迭代升级，产业链价格下半年触底回升，行业从规模扩张转向质量竞争。与此同时，全球光伏产业链深度调整，全年亏损面扩大，硅料、硅片、电池片、组件四大环节整体承压，产能出清与技术迭代贯穿全年。
　　根据中国光伏行业协会数据，2025年全国多晶硅产量达134万吨，同比下降26.4%，为2013年以来首次同比下滑；全国硅片产量约680GW，同比下降9.7%，为2009年以来首次负增长。政策端以产能利用率红线严控低效扩张，海外布局加速推进，贸易壁垒与盈利分化进一步加剧落后产能出清，行业整体呈现技术主导、结构优化、全球化与规范化并行的发展态势，通过控制产能稳定价格、改善盈利，中国光伏产业将从规模扩张转向高质量、可持续的发展新阶段。
　　2025年，我国“新三样”、风力发电机组等绿色产品出口分别增长27.1%和48.7%。自主品牌产品出口增长12.9%，占出口总值的比重提升1.4个百分点。电动汽车、光伏产品、锂电池等“新三样”产品2025年出口规模接近1.3万亿元，比2020年增长3.5倍。尽管下半年受电网承载力及部分国家退补影响需求有所趋缓，但全球新能源渗透率提升仍支撑市场，中东、拉美、东南亚等新兴市场成为增量主力。
　　（3）智能仓储物流装备行业
　　2025年智能仓储物流装备行业从规模化扩张迈向高质量发展，呈现技术深度融合、柔性化升级、绿色低碳转型与全球化加速的核心趋势。AI与机器视觉在分拣场景渗透率升至55%，数字孪生技术在大型仓储项目采用率达38%，5G专用网络部署率达38%，驱动仓储从自动化向智能化跃升。自主移动机器人全球保有量达 350万台(+40%)，多机器人协同系统使单仓吞吐量提升30%+，具身智能与大模型技术重塑供应链逻辑。市场方面，国内政策以产能红线严控低效扩张，制造业数字化转型与跨境电商带动智能仓储建设新高潮，硬件即服务(HaaS)模式渗透率达19%，设备利用率提升至85%+。海外新兴市场需求增长，国产装备凭借路径优化算法、多机协作等核心技术领跑全球，中国贡献全球智能物流超35%份额。行业整体向柔性化、模块化、云化演进，系统集成能力与数据驱动决策成为企业核心竞争力，绿色节能型设备与可循环方案加速普及。
　　前瞻产业研究院结合GGII实际数据与行业发展现状测算，预计2029年中国智能仓储市场规模将突破3200亿元，行业仍具备广阔增长空间。
　　（4）锂电行业
　　2025年碳酸锂等核心材料价格触底反弹，产业链盈利修复，行业从价格战转向价值竞争。技术上能量密度、快充技术迭代升级，半固态电池小规模量产，CTP/CTC等结构创新渗透率提升。中国企业主导全球产业链，行业集中度提高，同时面临中低端产能过剩、新技术迭代冲击及关键资源约束等挑战，完成周期转折，开启价值竞争新发展阶段。
　　EVTank数据显示，2025年全球锂离子电池总体出货量2280.5GWh，同比增长47.6%。其中，2025年中国锂离子电池出货量达到1888.6GWh，同比增长55.5%，较2024年增速高18.6个百分点，在全球锂离子电池总体出货量的占比达到82.8%，出货量占比继续提升。从细分领域看，2025年全球储能电池出货量达到651.5GWh，同比大幅增长76.2%，该领域的大部分出货仍由中国企业完成，产业集中度持续提升。2025年全球动力电池出货量达到1495.2GWH，同比增长42.2%，这不仅反映出新能源汽车渗透率的持续提升，也体现了中国动力电池产业在全球供应链中的核心地位。
　　4.公司所处的行业地位
　　华昌达作为全球领先的智能自动化装备制造服务商，始终秉持“创新-驱动未来”“科学至上，知行合一”的发展理念，凭借强大的智能装备整体解决方案设计能力、总承包能力与生产制造实力，叠加20余年积累的丰富项目实施经验，通过深耕境内外子公司业务版图，已构建起较为完整的智能制造装备细分产业布局，整体稳居国内智能自动化装备领域第一梯队，全球化服务实力持续凸显，深度绑定全球500强及各行业头部客户群体，逐步向所在领域行业领导者目标迈进。
　　（1）汽车自动化领域：核心合作伙伴，细分赛道优势凸显
　　公司在汽车自动化生产线领域持续深耕，组建了经验深厚的技术研发与项目管理团队，依托硬核制造能力，实现对汽车白车身焊装全工艺流程、汽车全品类智能输送系统、电驱系统智能生产线及电池PACK智能产线等核心领域的全面覆盖，技术实力与项目交付能力处于国内第一梯队。
　　客户合作层面，公司已与宝马、通用、大众、VOLVO、福特、克莱斯勒等国际知名传统车企，以及特斯拉、比亚迪、吉利、小鹏、赛力斯、理想汽车等国内外新能源龙头车企建立了长期稳定的战略合作关系，成为汽车智能制造领域不可或缺的核心合作伙伴，客户粘性极强，项目落地效率与服务质量获得行业广泛认可，在汽车自动化集成细分领域的市场份额持续稳居前列。
　　（2）新能源自动化领域：快速崛起，绑定头部企业抢占赛道先机
　　公司在新能源自动化装备领域持续发力，深耕新能源汽车、光伏组件及电池等领域的智能自动化设备研发与场景应用，核心产品涵盖新能源汽车电驱系统整体解决方案、动力系统清洗机、光伏组件智能自动化产线、电池PACK智能生产线等关键装备，形成了完善的产品矩阵，成为行业内快速崛起的核心力量。
　　凭借扎实的技术实力与良好的产品口碑，公司已与上汽通用、特斯拉、隆基绿能、晶澳太阳能、一汽中车、东风电驱动等行业领军企业达成深度战略合作，深度参与新能源产业智能化升级进程，在新能源汽车电驱装配、光伏组件自动化等细分场景的市场竞争力持续提升，成为公司业绩增长的重要引擎。
　　（3）智能仓储领域：境内外协同发力，全球化布局成效显著
　　公司在智能仓储领域依托专业技术团队，可为客户定制最优智能物流仓储系统整体解决方案，核心产品包括AGV（自动导引运输车）、自动化立体仓库（AS/RS系统）等，形成了“产品研发-方案设计-集成安装-运维服务”的全链条服务能力，在细分领域占据主导地位。
　　境内子公司湖北迪迈威在汽车车架立体库领域优势突出，为东风本田、东风商用车、中国重汽、陕汽集团、比亚迪、泰和新材、隆基绿能等企业提供智能立体库产品与服务；境外子公司DMW＆H专注于自动化物料搬运系统的设计、集成、安装与运维服务，业务覆盖葡萄酒烈酒、零售、食品饮料、邮政包裹等多个细分领域，通过indaGO软件提供行业领先的自动化运营优化方案，为联邦快递（FedEx）、UPS、DHL、亚马逊（Amazon）等世界500强企业提供产品与服务，更荣获美国绿色建筑委员会（USGBC）LEED铂金级认证、Supply and Demand Chain Executive 绿色供应链奖及“Pros To Know”奖等多项国际权威认可，彰显了公司强大的全球化服务实力。
　　（4）智能工厂及跨界领域：技术深耕，拓展长期增长空间
　　公司在智能工厂业务领域持续深化技术积淀，在工业AI、工业VR、工业互联网数字化技术、自研聚合算法及视觉质量检测技术等核心领域形成深厚积累，核心产品矩阵涵盖工艺规划与工厂虚拟仿真、虚拟调试、MES系统、AALCS系统、数字孪生平台等关键模块，可通过整合全系列产品形成全链条解决方案，为客户提供数字化车间与智能工厂建设的“交钥匙”式全周期服务，实现从规划到落地的一站式赋能，在智能工厂集成领域稳居国内第一梯队。
　　同时，依托20余年的技术积淀与实力雄厚的研发团队，公司跨界应用拓展初见成效，2025年在医疗设备、低空经济等新兴领域取得突破性进展，成功与联影医疗、商飞时代达成合作，开启跨界赋能新篇章，进一步拓宽了业务边界，为长期发展注入新动能。公司将持续践行“内延式技术深耕+外延式场景拓展”双轮驱动战略，锚定“解决方案集成业务规模化+关键标准型产品自主化”双主线，持续推进核心技术创新与跨领域技术融合，加速全球化“走出去”步伐，积极参与海外市场竞争，全力向所在行业领导者的目标稳步迈进，进一步巩固并提升行业地位。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求
　　报告期内，公司主营业务、经营方式、盈利模式没有发生重大变化，核心技术人员及人才队伍稳定，亦没有发生因设备或技术升级换代、核心技术人员辞职、特许经营权丧失等导致公司核心竞争力受到严重影响的情况。公司在经营规划发展过程中，逐步形成如下核心竞争力：
　　（一）技术创新优势
　　1.全面且前沿的技术储备
　　在工业机器人领域，公司研发的机器人具备高精度、高速度、高负载等特性，能够适应汽车制造、物流仓储等多场景的复杂作业需求。同时，在软件技术层面，公司在工业AI、工业AR/MR、工业互联网数字化技术、自研聚合算法及视觉质量检测技术等方面积累深厚，相关成果获行业权威认可。
　　其中，“基于生产现场智能感知的AR辅助技术与应用”项目荣获2025年度中国机械工业科学技术奖“技术发明奖三等奖”，该技术融合AI视觉感知与AR/MR技术，构建车间级数字孪生辅助系统，实现生产全流程事前预测、事中防错；视觉质量检测技术通过自研聚合算法，检测精度可达微米级，可精准识别电池极片、汽车焊缝等产品缺陷，大幅提升质量管控水平，数字孪生技术亦已在多个汽车焊装线项目上落地应用。
　　2025年，公司围绕具身智能、人形机器人领域开展相关技术研发，并在上海设立具身智能技术子公司，聚焦智能空间算法等关键技术攻关，持续丰富技术储备矩阵。
　　报告期内，公司新增发明专利5项、实用新型专利19项、软件著作权8项，技术创新能力与核心竞争力得到进一步提升。
　　2.持续创新的研发体系
　　公司积极引入IPD（Integrated Product Development）全流程产品开发管理机制，以提高产品研发效率和质量为目标，现阶段正在研发中心试运行。公司构建多学科融合研发团队，人员覆盖机械工程、电子信息、自动化控制、计算机科学、AI算法等领域，为技术创新提供人才支持。建立重大技术突破重奖、成果转化激励等完善机制，营造高效创新氛围。2025年公司深化产学研协同，与上海交通大学智能制造研究院、哈尔滨工业大学资产公司等签署战略合作，聚焦具身智能、人形机器人、工业软件等“卡脖子”技术联合攻关；同期设立上海子公司投入具身智能与数字化仿真研发，加速前沿技术产业化，形成“自主研发+校企协同+产业落地”的闭环创新体系。
　　（二）业务解决方案优势
　　1.多元化业务板块协同发展
　　公司核心业务覆盖工业4.0新能源解决方案、机器人自动化产品解决方案、物流仓储自动化设备解决方案、智能输送系统整体解决方案、数字化工厂解决方案等，形成全方位业务布局。以汽车制造项目为例，公司可从前期工厂规划阶段，运用工业4.0自动化技术提供整体布局方案；生产环节依托机器人自动化技术，实现白车身焊装等高精度作业，柔性总拼技术可适配多车型混流生产，自动化率达95%以上、生产节拍可达65JPH，已应用于上汽通用电池壳体智能焊接产线等项目并实现量产；依托物流仓储自动化技术，保障零部件精准配送与成品高效存储；在新能源汽车生产中，凭借新能源自动化技术打造电驱系统生产线、电池PACK智能产线，交付覆盖55kW至300kW的多类型电机生产线，800V高压电驱系统装配线已获订单并进入安装调试阶段。各业务板块深度协同，依托核心技术联动，为特斯拉、比亚迪等头部客户提供一站式、全流程的智能制造解决方案。
　　2.定制化解决方案满足个性需求
　　公司深耕多行业场景，精准把握不同行业、不同客户的生产特点与需求差异，依托深厚技术储备及灵活的研发适配能力，量身定制个性化解决方案。在光伏行业，已为隆基绿能等头部企业提供硅棒包装自动化线，同时可覆盖硅料加工至组件封装全流程，通过调整智能自动化设备工艺流程、参数设置，结合自研聚合算法及视觉检测技术实现精准控制，适配客户提升产能、降低成本、严控质量的个性化诉求。在汽车制造领域，可定制多车型混流柔性生产方案；在新能源领域，能根据客户清洁度、产能等需求定制动力系统清洗设备及专属产线，配套自有清洁度检测实验室保障方案落地效果，全方位匹配各行业客户的差异化发展需求。
　　（三）客户资源与品牌优势
　　1.庞大且优质的客户群体
　　公司产品服务覆盖汽车、工程机械、新能源汽车、仓储物流、光伏、锂电、快递和电商等众多细分赛道，客户群体兼具规模与质量，多为各行业头部企业。汽车行业中，客户涵盖宝马、通用、大众、VOLVO、福特、戴姆勒、丰田等国际巨头，以及特斯拉、比亚迪、吉利、小鹏、理想、赛力斯等新能源领军企业，深度参与其白车身焊装、电池壳体焊接等核心产线建设。仓储物流领域，通过美国子公司DMW＆H深耕海外市场，与联邦快递、UPS、DHL、亚马逊等知名企业建立稳定合作，提供一体化仓储物流自动化解决方案。同时，服务隆基绿能、晶澳太阳能等光伏龙头，联影医疗、商飞时代等特种领域客户，优质客户群体不仅保障营收稳定，更通过口碑传播形成良性循环，支撑业务持续拓展。
　　2.良好的品牌声誉
　　作为全球工业自动化领域的领先技术型企业，公司凭借多年高品质的智能装备产品与全流程服务，在行业内树立了优质品牌形象与良好声誉。依托扎实的技术实力与高效的项目交付能力，公司承接的上汽通用电池壳体智能焊接产线、特斯拉海外工厂相关产线等项目均按时落地并实现量产，设备运行稳定性强、故障率低，获得客户一致认可。同时，公司构建专业售后响应体系，快速匹配客户运维需求，叠加技术成果获中国机械工业科学技术奖等行业权威认可，进一步提升品牌公信力。海外市场通过本土化布局强化品牌渗透，国内深耕多行业标杆项目，逐步成为工业自动化解决方案领域的优选品牌，助力全球化业务布局推进。
　　（四）全球化布局与资源整合优势
　　经营层面，公司遵循“稳定盈利、效率驱动、全球化增长”的经营原则，已构建多元化全球化运营网络，在全球布局生产制造基地、研发中心及下属子公司，核心依托美国现有子公司深耕北美市场，2025年进一步推进海外布局升级，拟以150万美元设立欧洲子公司，同时通过美国全资子公司以不超过1000万美元收购墨西哥企业部分资产，强化北美本地化服务能力，形成“国内总部+北美基地+欧洲布局+墨西哥辐射”的全球格局，海外客户已遍布美国、墨西哥、巴西、越南等多个国家和地区，成功中标越南G牌汽车总装一期项目，实现东南亚市场重要突破。依托该全球化布局，公司高效整合全球技术、人才、原材料等核心资源，优化生产与运营成本，提升全球市场竞争力。
　　技术研发层面，借力美国研发团队的前沿理念，结合国内制造与研发积淀，联动产学研合作成果，加速重载机器人协同控制等新技术产业化落地，适配海外核心客户需求；原材料采购层面，搭建全球化采购平台，2025年全年国内外采购总额达20多亿元，签订合同超7000份，通过推进供应商分级管理、动态评估400余家供应商、与核心供应商签订战略合作协议等方式，筛选最优采购方案，同时推出订单保理业务缓解供应链资金压力，搭建稳定高效的全球供应链体系，实现降本增效与风险可控的双重目标。
　　（五）人力资源优势
　　公司高度重视人力资源建设，构建一体化人才发展体系，为全球化布局、技术创新及业务持续拓展提供坚实支撑。
　　人才储备方面，采用内部培养与外部引进相结合的模式，组建结构稳定、具备丰富项目经验的专业化团队。公司研发人员占比较高，专业覆盖机械工程、电子信息、自动化控制、计算机科学等多学科领域，可适配全球多行业自动化解决方案的研发与落地需求，有效规避行业核心技术人才不足的风险。机制建设方面，建立完善的员工晋升渠道、绩效考评体系及多元激励机制，对取得重大技术突破的团队与个人给予重奖，充分激发员工的积极性、创造性与协作性；同时通过认可员工日常工作表现并给予针对性奖励，强化核心人才的归属感与稳定性。
　　同时，依托与上海交通大学上海智能制造研究院等科研机构的产学研合作平台，结合内部专项培训，持续提升员工专业素养，培育出一支素质过硬、经验丰富、兼具归属感与使命感的复合型人才队伍，助力全球业务落地与技术创新持续推进，为公司健康可持续发展筑牢人力资源保障。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司实现营业收入289,141.12万元，较上年同期增长11.18%；营业利润-2,416.91万元，较上年同期下降156.97%；归属于母公司所有者的净利润为-6,035.43万元，较上年同期下降177.75%。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）政策层面
　　2026年是“十五五”规划（2026-2030年）开局之年，是我国迈向2035年基本实现社会主义现代化的关键时期。2026年政府的工作任务中涵盖：着力建设强大国内市场，深入实施提振消费专项行动，充分挖掘释放有效投资潜力；加紧培育壮大新动能，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业，扩能提质服务业，打造智能经济新形态；加快高水平科技自立自强，加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合，一体推进教育科技人才发展；持续深化重点领域改革，纵深推进全国统一大市场建设，推进财税金融体制改革，充分激发各类经营主体活力；进一步扩大高水平对外开放，积极扩大自主开放，推动外贸稳规模优结构，扩大双向投资合作，高质量共建 “一带一路”等领域。
　　（二）公司发展战略
　　1.深耕智能制造技术，技术创新与管理提升双轮驱动
　　公司2026年将智能制造技术研究作为战略根基，紧扣“十五五”科技自立自强战略导向，技术端聚焦工业机器人、具身智能等核心方向，与上海交大等高校共建联合创新实验室，合作攻坚“卡脖子”技术，同时加大研发投入，推动AR辅助技术等成果在多场景规模化落地；管理端建立产学研标准化协同机制，通过布局欧洲、北美洲海外基地，完善全球化管理体系，强化子公司专业化运营能力，构建“集团统筹研发、子公司聚焦落地”的业务架构，以技术创新构筑壁垒，以管理变革保障技术成果高效转化与规模化落地，夯实核心竞争力。
　　2.聚焦方案规模化+产品自主化
　　公司紧扣现代化产业体系建设要求，推进双轨发展。集成业务规模化上，聚焦汽车、光伏、锂电、快递和电商等赛道，国内打造特斯拉、商飞时代等标杆项目，海外通过布局输出成熟解决方案，同时将核心技术标准化提升扩张效率；核心产品自主化上，聚焦人形机器人领域的关键技术突破——基于数字化仿真环境的自主训练系统开发，旨在解决传统训练模式中数据获取成本高、场景泛化能力弱等核心痛点。打破国际垄断，构建自主可控供应链，既降低成本，又为集成业务规模化提供坚实支撑，持续做强智能制造主业。
　　3.布局具身智能与消费类产品，推进增量转型
　　紧抓“十五五”培育新兴产业的政策机遇，公司发挥机器人、智能控制等研发优势，推进增量转型。在具身智能领域，联合高校攻关具身机器人工业应用数字化仿真平台的方案制定与系统设计，为具身智能技术商业化落地做底层技术支撑，并设立专业子公司实现专业化运营，推动技术产业化落地；在科技消费领域，开展机电+AI科技类消费品的技术论证，直接布局消费端智能产品的技术储备，打造第二增长曲线，实现从工业装备供应商到新质生产力解决方案提供商的转型。
　　4.实施有限相关多元化战略
　　内生式发展战略：坚持汰弱存强，聚焦核心竞争力，通过内生式的持续创新和再发展，成为细分领域的卓越企业。即，坚守公司的核心基本业务，不断优化产品和服务，提升客户满意度。同时加强内部管理，引入先进的管理理念与工具，提高运营效率，增强企业的抗风险能力，保持公司在行业细分领域的头部地位。
　　外延式发展战略：坚守前瞻性核心技术产品方向，实施外延式发展战略，在关键的技术领域、市场领域积极展开并购活动，通过有效的并购手段，提高公司在目标技术和市场领域的行业主导地位。
　　（三）年度经营计划
　　1.稳定盈利：锚定专业运营，筑牢赛道利润底盘
　　将“稳定盈利”作为经营核心，推动各经营主体锚定自身优势赛道：聚焦汽车、光伏、锂电、快递和电商等领域，深化与头部客户的高毛利订单合作，保障子公司利润目标落地；同时收缩低效业务投入，集中资源于智能制造解决方案、自主核心部件等盈利确定性强的板块，通过子公司利润的精准兑现，实现集团层面的稳定盈利，为技术研发、全球化布局等战略动作筑牢资金与运营基础。
　　2.效率驱动：数智精益，提效全价值链
　　以“效率驱动”为提效核心，推行全价值链运营优化，覆盖供应链、方案设计、制造、库存等环节，深挖各节点效率空间。借助数字化工具打破业务数据壁垒，提升自研核心部件的供应链协同效率；同时强化成本管控，落地“数字化+精益化”管理模式，将研发端的智能技术（如工业AI）融入生产、管理环节，实现精准降本，让效率提升转化为实际经营效益。
　　3.全球化增长：依托海外布局，拓展高端市场
　　将“全球化增长”作为核心增长路径，以海外据点为依托，将国内成熟的智能制造解决方案、自主核心部件输出至欧洲、北美高端制造市场。同步推进本地化运营，快速响应海外客户的定制化需求；凭借“说了就做”的执行节奏，拓展全球市场份额，依托大客户供应链等合作，实现全球化业务的实质性增长。
　　4.精益化经营：构建HBS精益系统，驱动价值增长
　　以全价值链HBS精益管理系统为核心经营抓手，通过“理念-执行方式-衡量标准-工具箱”的行动纲领构建穿越行业周期的可持续发展能力。
　　在实施路径上，公司将聚焦三大关键要素：一是推进人才战略性规划，构建精益人才体系，遵循5S关键经营体系与六大核心管理体系，制定战略性人才发展规划，建立可复制的卓越绩效激励模式，夯实精益管理的人才基础；二是打造可持续的标准化流程，推进生产精益化管理体系落地，优化全价值链业务流程，确保产品业务在稳定框架下持续创造价值，将公司战略愿景转化为可执行、可验证的持续改进工具；三是构建可复制的卓越绩效模式，坚守内生增长与外延拓展双轮驱动，推动“技术+管理+文化”深度融合，让精益管理从“工具”进化为企业“基因”，形成可复制的卓越经营范式。
　　在核心目标上，公司将聚焦效率、质量、交付、成本、创新五大维度，驱动客户价值的可重复增长，同时提升自研核心部件的供应链协同效率，筑牢公司在高端装备制造领域的竞争优势，为穿越周期、实现高质量发展提供坚实支撑。
　　（四）可能面临的风险和应对措施
　　1.经营与盈利风险
　　行业竞争加剧导致毛利率下降、客户回款延迟增加信用减值损失，以及美国关税政策和汇率波动带来的额外成本。部分经营层存在路径依赖，沉浸于旧有管理模式，缺乏主动变革的决心。传统工业类业务（自动化集成设备）占比过高，该板块毛利率低、抗周期能力弱；而利基工业类、高精创新类业务的高毛利、高复购率优势尚未充分释放，业务组合亟待重构。新竞争者以更低成本提供更高价值的产品与服务，固守工业时代思维与传统方法将导致市场竞争力持续下滑。
　　应对措施：管理模式进行创新变革，破除思想保守、自我满足的发展局限;坚持精益管理，筑牢发展根基，推动治理机制与发展理念持续优化升级。加强客户信用评估与回款管理，降低信用减值损失;通过HCD3.0数字化管理转型，提升成本管控效率，积极应对关税与汇率波动带来的成本压力。管理层以坚定的改革决心与务实担当，主动优化业务结构，有序出清低效资产与非核心业务，精简组织层级，提升决策与执行效率，突破传统思维与既有模式约束。
　　2.地缘政治风险
　　当前全球地缘政治局势复杂多变，区域贸易壁垒加剧，美国关税政策的调整直接增加公司产品出口北美的成本，大幅挤压海外业务盈利空间。同时，汇率波动频繁，导致公司海外营收折算及应收外汇债权面临汇兑损失，进一步加剧成本压力。此外，地缘政治变动还会干扰公司海外据点运营，延缓海外项目交付节奏，降低交付效率，不仅增加项目履约成本，还可能影响客户合作粘性，对海外业务稳定推进和预期收益实现造成不利影响。
　　应对措施：加强全球地缘政治与贸易政策研判，建立动态跟踪机制，及时掌握各国关税调整、贸易壁垒等政策变化，灵活调整海外业务布局与交付方案，优化海外据点本地化运营，降低跨境交付风险；合理运用外汇套期保值等金融工具，对冲汇率波动带来的成本波动，稳定海外业务盈利预期；优化供应链布局，搭建多元化供应链体系，减少单一区域依赖，保障海外业务原材料供应与交付时效，降低关税政策变化带来的成本压力。
　　3.政策技术迭代风险
　　智能装备行业受政策导向影响较大，行业政策调整可能导致公司现有业务布局、研发方向需同步优化，进而增加运营调整成本。同时，当前技术迭代速度持续加快，具身智能、工业AI等前沿技术发展迅猛，市场对产品技术含量、智能化水平的要求不断提高，这对公司研发投入规模、研发团队能力及产品迭代速度提出了更高要求。若研发投入不足、产品迭代滞后，公司产品竞争力可能下降，进而错失市场发展机遇。
　　应对措施：一是密切关注行业政策导向，主动适配政策调整，优化研发方向与业务布局，确保研发工作贴合政策要求与市场需求；二是持续加大核心技术研发投入，聚焦具身智能、人形机器人、工业AI等前沿领域，完善“自主研发+校企协同+产业落地”的闭环创新体系，加快产品迭代速度，提升产品技术竞争力；三是强化研发团队建设，完善人才激励机制，吸引并留存核心研发人才，保障研发工作高效推进，满足技术迭代与产品升级需求。
　　4.行业竞争加剧风险
　　当前智能装备行业竞争日趋激烈，头部企业加速行业整合，凭借技术、规模优势抢占市场份额，行业集中度不断提升。与此同时，大量中小厂商为争夺市场采取低价竞争策略，导致行业整体项目报价下滑，企业盈利空间被持续压缩。若公司无法有效打造差异化竞争优势，未能持续提升产品附加值和成本管控能力，可能面临项目盈利能力下降、市场份额被挤压的风险，进而影响公司整体经营效益。
　　应对措施：一是坚持差异化竞争战略，聚焦汽车、光伏、锂电等高景气细分赛道，深化与头部客户合作，打造高毛利、高附加值的智能制造解决方案与核心部件，摆脱对价格竞争依赖；二是持续推进精益管理与HCD3.0数字化转型，优化成本管控体系，降低运营成本，提升项目盈利水平；三是加强品牌建设与技术壁垒打造，巩固核心竞争力，积极参与行业整合，提升市场份额，增强抗市场竞争风险能力。
　　5.组织与变革风险
　　部分管理层存在安于现状的“舒适区”思维，对旧制度、旧模式的变革意愿不足；组织层级冗余，决策效率偏低，难以快速响应市场变化。在外延式并购过程中，标的公司的盈利能力及整合效果存在不确定性。此外，新业务投资回报周期较长，短期内可能拖累整体经营业绩。
　　应对措施：优化经营管理，构建“创新、效率、市场”协同驱动增长模式；加大研发投入，布局具身智能、工业仿真等前沿领域。破除路径依赖，推进数字化转型，重构管理与业务流程。深耕海外市场，提升交付服务能力，深化内外协同与供应链建设。严格遴选并购标的，建立投资项目动态评估机制，应对外部不确定性。健全权责制衡、决策执行监督相分离的审批流程，依规报备披露，保障经营合规可控。
　　6.应收账款发生坏账的风险
　　由于公司所处行业的特点，公司产品根据客户订单进行生产，业务合同金额普遍较大，产品执行及结算周期普遍较长。行业内通常采取“预收合同款+发货款+终验收款+质保金”的收款方式，公司客户代表性的支付模式为“3:3:3:1”，因此公司项目的执行具有较长的周期，导致公司应收账款金额较大，资金周转速度缓慢。随着公司业务的持续发展，应收账款余额将逐步扩大。当客户经营状况发生重大困难或宏观经济环境变化，可能导致公司资金回流出现困难，甚至面临一定的应收账款坏账风险。
　　应对措施：公司将持续关注客户的发展状况，加强合同签署管控和合同执行过程中的收款风险控制，保持与客户的顺畅沟通，强化对客户信用风险的跟踪管理；并持续执行项目回款进度与销售激励、项目激励挂钩；完善内部控制措施和收款政策，定期进行应收账款排查梳理，加强监控和预警，最大限度减少应收账款坏账风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）报告期内公司所处行业情况　　1.行业政策　　为落实国务院办公厅《制造业数字化转型行动方案》部署及《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，结合智能制造最新实践与发展趋势，工业和信息化部围绕打造智能制造“升级版”，推出了一系列政策举措：提出实施“人工智能+制造”行动，重点推动AI技术在设备预测运维、柔性生产调度等场景实现规模化应用，强化技术对生产环节的赋能作用；联合六部门发布《2025年度智能工厂梯度培育行动通知》，将智能工厂划分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级，明确不同层级的建设目标和申报条件，为企业升级提供清晰路径；印发《智能制造典型场景参考... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司所处行业情况
　　1.行业政策
　　为落实国务院办公厅《制造业数字化转型行动方案》部署及《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，结合智能制造最新实践与发展趋势，工业和信息化部围绕打造智能制造“升级版”，推出了一系列政策举措：提出实施“人工智能+制造”行动，重点推动AI技术在设备预测运维、柔性生产调度等场景实现规模化应用，强化技术对生产环节的赋能作用；联合六部门发布《2025年度智能工厂梯度培育行动通知》，将智能工厂划分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级，明确不同层级的建设目标和申报条件，为企业升级提供清晰路径；印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，从工厂建设、生产管理等8个环节凝练出40个典型场景，新增数字基础设施建设、智能经营决策等场景，突出人工智能融合应用导向；通过工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动，推动在园区部署5G独立专网、工业智算中心，促进IPv6、时间敏感网络（TSN）等技术落地应用，夯实智能制造硬件基础；组织编制《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，出台《制造业中试创新发展实施意见》，发布《制造业中试平台建设指引》《制造业中试平台重点方向建设要点》，带动全国20余个省市同步出台40余项专项政策，初步建立起部省联动、业界骨干力量广泛参与的工作体系。
　　2.行业发展情况
　　全球智能装备制造业延续了近年来的增长趋势，尤其在工业机器人、自动化系统等领域表现突出。尽管宏观经济存在不确定性，但企业数字化转型需求持续释放，推动市场规模稳步扩大。根据麦肯锡预测，2025年全球智能制造装备市场规模预计达1083亿美元，上半年增速保持在3%-5%区间。其中，工业机器人产量同比增长显著，服务机器人在医疗、物流等领域的应用进一步拓展。
　　2025年上半年，我国智能装备制造业通过“AI+制造”深度融合、机器人技术商业化突破、核心零部件自主化攻坚，形成了“技术研发-场景验证-规模化应用”的创新闭环。人工智能大模型、人形机器人等科技前沿领域实现突破，对产业升级的促进作用不断显现。这些进展不仅提升了产业链韧性，更推动我国从装备制造大国向技术输出强国迈进，为全球制造业转型升级提供中国方案。
　　2025年上半年我国规模以上工业增加值同比增长6.4%，在一季度良好开局的基础上展现较强韧性。其中，规上装备制造业增加值拉动全部规上工业增长3.4个百分点，占全部规上工业的35.5%，较去年提高0.9个百分点。规上高技术制造业增加值同比增长9.5%，对全部规上工业增长的贡献率为23.3%。
　　工业机器人、服务机器人的产量同比分别增长35.6%和25.5%；工业机器人出口额同比增长61.5%，稳居全球市场份额第二，在全球智能装备链中的竞争力显著提升。
　　3.部分下游行业的发展情况
　　（1）汽车行业
　　随着汽车行业的不断发展，汽车制造装备在稳定性、安全性、生产节拍、精准度、绿色节能及人机工程等方面有了更高要求，因此集数字化、智能化、柔性化于一体的高端智能装备在汽车行业各生产环节得到广泛的应用。例如，自动化输送系统可以实现汽车从零部件到整车制造中的输送功能，从而提高生产效率；焊接夹具可以实现车身焊接中的自动定位、夹紧等功能，从而提高焊接效率和焊接质量；工业机器人可以实现自动焊接、自动喷涂、自动涂胶等工序，从而提高生产效率和制造质量。高端智能制造装备的应用，使汽车制造的冲压、焊装、涂装、总装以及零部件总成的生产制造实现高效自动化作业。
　　中国汽车工业协会数据显示，1-6月份，我国汽车市场延续良好态势，产销量均超过1500万辆，同比均实现10%以上的较高增长。其中，新能源汽车产销量分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%；新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的44.3%；汽车出口也继续保持增长态势，1至6月，我国汽车出口量为308.3万辆，同比增长10.4%；其中，新能源汽车的出口增长尤为迅速，达到106万辆，同比增长75.2%。这一数据表明，中国汽车品牌在国际市场上的竞争力正在不断提升。
　　（2）光伏行业
　　2025年全球光伏产业链深度调整，上半年行业亏损超180亿元，产业链分化加剧。硅料、硅片、电池片、组件四大环节均承压，产能出清与技术迭代贯穿全年。TrendForce数据显示，2025年硅片产能从2024年的1153GW降至1088GW，同比减少5.6%，为近四年首次负增长，标志着行业从“增量扩张”进入“存量博弈”的产能出清阶段。
　　国家能源局数据显示，2025年上半年光伏新增装机212.21GW，同比激增107.07%。尽管受电网承载力不足及部分国家退补影响导致需求趋缓，但在全球新能源渗透率提升下，新兴市场成增量主力。预计“十五五”时期，中东、拉美、东南亚等地区将为中国新能源设备制造业提供广阔空间，成为出口及产能布局的重心，支撑行业中长期增长潜力。
　　技术领先与全球化布局的企业优势凸显，二三线企业因产品同质化面临利润压力。随着“反内卷”政策落地、产能整合及技术驱动深化，行业迈向“拼效率、拼附加值”的新阶段。低质产品逐步被淘汰，头部企业凭借核心竞争力，有望引领行业复苏浪潮。
　　（3）智能仓储物流装备行业
　　在全球贸易持续扩张与电子商务高速崛起的双重驱动下，传统仓储物流体系正面临前所未有的转型压力。作为现代供应链管理的核心支柱，智能仓储物流通过前沿信息技术、自动化装备与人工智能算法的深度融合，实现了仓库运营全流程的高度智能化与自动化升级。随着大数据、人工智能、物联网等技术的日趋成熟，RFID、AMR、AGV等智能设备以及MES、WMS、WCS系统、数字孪生等软件技术被广泛应用于仓储场景，使仓储运营更具效率与智能化水平。作为智能工厂的重要组成部分，智能仓储装备已在汽车制造、零部件、新能源、轻工业、电商、食品及医疗医药等众多行业落地应用。下游领域的广泛需求，为相关企业的业务发展创造了良好的市场机遇。
　　据GGII数据，近年来中国智能仓储市场化进程不断加快，市场需求进一步扩大，预计2025年中国智能仓储市场规模将达2250亿元；前瞻产业研究院结合GGII数据中国智能仓储行业现状，预计2029年，中国智能仓储市场规模将超3200亿元。
　　（4）锂电行业
　　随着全球绿色转型引发产业升级，新能源汽车、储能已成为推动绿色低碳转型的重要领域。在动力电池持续保持高需求的同时，储能电池的需求量也在逐渐上升。锂电池市场规模扩大推动着锂电企业大规模扩产，对锂电设备的需求涵盖模组Pack段及仓储物流、数智工厂等软硬件设备的整体智能制造解决方案。公司作为智能自动化装备系统服务商，为客户提供各类自动化系统整体解决方案，未来将依托自身技术优势寻求业务向锂电行业延伸，为公司持续发展注入新动能。
　　2025年上半年，中国锂电产业链迎来超预期增长，整体增速超40%。锂电池总出货量达750-760GWh，同比增速高达60%-65%，储能板块尤为抢眼，Q2环比激增80%以上，年增速突破110%。根据EVTank的预测，2025年全球锂离子电池出货量将达到1926.0GWh；据中国电池产业研究院预计，2025年包含动力电池和小型电池的总出货量将达到1615GWh。
　　4.行业的周期性、区域性和季节性
　　任何行业的周期性特征都与宏观经济走势及下游客户所属行业的景气程度紧密相关。作为国家支柱产业之一的汽车制造业，其周期性波动表现相对平缓，往往随整体宏观经济的变化呈现周期性起伏。因此，该行业虽存在周期性特质，但周期持续时间更长、波动频率更低，与其他典型周期性行业相比呈现出显著差异。
　　自动化装备制造业作为制造业的核心组成部分，其发展过程中确实存在一定的区域性与季节性特征；不过受行业细分方向、市场需求结构及技术发展水平的影响，不同领域的表现存在明显分化。具体来看：在区域性方面，受技术壁垒、终端市场布局、产业集群效应及政策导向等多重因素作用，行业细分领域的企业分布呈现出高度集中的区域特性；在季节性方面，受下游行业周期性波动及财务结算节点的影响，行业内企业的经营业绩会呈现出一定的季节性波动规律。
　　5.公司所处的行业地位
　　作为全球领先的智能自动化装备制造服务商，公司始终秉持“创新-驱动未来”的发展理念，凭借强大的智能装备整体解决方案设计能力、总承包能力与生产制造实力，叠加丰富的项目实施经验，通过深耕境内外子公司业务版图，已构建起较为完整的智能制造装备细分产业布局。
　　在汽车自动化生产线领域，公司组建了经验深厚的技术研发与项目管理团队，依托硬核制造能力，业务已实现对汽车白车身焊装全工艺流程、汽车全品类智能输送系统、电驱系统智能生产线及电池PACK智能产线等核心领域的全面覆盖。目前，公司已与宝马、通用、大众、VOLVO、福特、克莱斯勒等国际车企，以及特斯拉、比亚迪、吉利、小鹏、赛力斯、理想汽车等国内外新能源与传统龙头车企建立了长期稳定的战略合作关系，成为汽车智能制造领域的核心合作伙伴。未来，公司将持续深化数字化技术应用，为客户提供更高效的智能自动化产线与全周期服务。
　　在新能源自动化装备领域，公司深耕新能源汽车、光伏组件及电池等领域的智能自动化设备研发与场景应用，核心产品涵盖新能源汽车电驱系统整体解决方案、动力系统清洗机、光伏组件智能自动化产线、电池PACK智能生产线等关键装备。凭借技术实力与产品口碑，公司已与上汽通用、特斯拉、隆基绿能、晶澳太阳能、一汽中车、东风电驱动等行业领军企业达成深度战略合作，助力新能源产业智能化升级。
　　在智能仓储领域，公司依托专业技术团队，可为客户定制最优智能物流仓储系统整体解决方案，核心产品包括AGV（自动导引运输车）、自动化立体仓库（AS/RS系统）等。其中，境内子公司湖北迪迈威在汽车车架立体库领域占据国内主导地位，已与东风本田、东风商用车、中国重汽、陕汽集团、比亚迪、泰和新材、隆基绿能等企业形成稳定合作；境外子公司DMW&H则专注于自动化物料搬运系统的设计、集成、安装与运维服务，业务覆盖葡萄酒烈酒、零售、食品饮料、邮政包裹等细分领域，通过indaGO软件提供行业领先的自动化运营优化方案。DMW&H不仅与联邦快递（FedEx）、UPS、DHL、亚马逊（Amazon）等世界500强企业保持深度合作，更荣获美国绿色建筑委员会（USGBC）LEED铂金级认证、SupplyandDemandChainExecutive绿色供应链奖及“ProsToKnow”奖等多项国际权威认可，彰显全球化服务实力。
　　在智能工厂业务领域，公司在工业AI、工业VR、工业互联网数字化技术、自研聚合算法及视觉质量检测技术等核心领域积累了深厚的技术沉淀，核心产品矩阵涵盖工艺规划与工厂虚拟仿真、虚拟调试、MES系统、AALCS系统、数字孪生平台等关键模块。通过整合全系列产品形成的全链条解决方案，公司可为客户提供数字化车间与智能工厂建设的“交钥匙”式全周期服务，实现从规划到落地的一站式赋能。
　　在其他行业智能装备领域，依托20余年的技术积淀与实力雄厚的研发团队，公司的跨界应用拓展已初见成效，在医疗设备、低空经济等新兴领域取得突破性进展，成功与联影医疗、商飞时代达成战略合作，开启跨界赋能新篇章。未来，公司将以“内延式技术深耕+外延式场景拓展”的双轮驱动战略，持续拓宽应用边界，为长期发展注入强劲新动能。
　　公司始终秉持“科学至上，知行合一”的核心发展理念，以“用高质量产品与服务为每一位客户创造可持续价值”为使命，以“成为目标市场的行业领导者”为战略愿景。长期战略锚定“解决方案集成业务规模化+关键标准型产品自主化”双主线，聚焦智能制造技术的深度研发，坚持技术创新与管理变革双轮驱动发展。展望未来，公司将持续推进核心技术创新与跨领域技术融合，加速科技成果产业化转化，深化应用场景拓展，同时加快全球化“走出去”步伐，积极参与海外市场竞争，全力向所在行业领导者的目标稳步迈进。
　　（二）主营业务情况
　　公司作为全球工业自动化领域的领先工业技术型企业，专注于为客户提供全方位的工业4.0自动化技术产品与服务。公司核心业务矩阵涵盖工业4.0自动化技术整体解决方案、机器人自动化技术解决方案、物流仓储自动化技术解决方案及新能源自动化技术解决方案四大板块，凭借深厚的技术积累与持续的创新能力，全力推动智能制造与数字化转型进程。
　　在技术实力方面，华昌达在设备工艺研发、智能立库、AMR移动机器人、工业机器人、协作机器人、复合机器人、柔性机器人等硬件领域，以及工业AI、工业VR、工业互联网数字化技术、自研聚合算法、视觉质量检测技术等软件领域均积累了丰富的技术经验，全面掌握自动化智能装备及机器人自动化的核心技术与关键能力。
　　公司构建了三大业务事业部的专业化运营体系：机器人自动化事业部由上海德梅柯汽车装备制造有限公司、山东天泽软控技术有限公司及其沈阳分公司组成；物流仓储自动化事业部涵盖DearbornMid-WestCompany,LLC、W&HSystemsAcquisitionCorp、湖北迪迈威智能装备有限公司、DMWMexicoHoldings,LLC等核心主体；工业4.0新能源事业部则由上海德梅柯新能源科技有限公司、武汉德梅柯智能机器人有限公司联合构成。
　　华昌达的服务领域广泛覆盖汽车行业、工程机械行业、新能源汽车、仓储物流行业、光伏行业、锂电行业等众多细分赛道，已为宝马、通用、大众、VOLVO、福特、克莱斯勒、日产、本田、丰田、戴姆勒等国际巨头，特斯拉、比亚迪、吉利、小鹏、赛力斯、理想汽车等新能源领军企业，东风汽车、中国重汽、陕汽集团、长安集团、上汽集团、北汽集团等国内传统车企，以及隆基绿能、晶澳太阳能、一汽集团、中车集团、东风电驱动、联影医疗、商飞时代、联邦快递、UPS、DHL、亚马逊等跨行业知名客户提供高品质的智能装备产品与服务，凭借专业实力赢得客户的一致认可与高度好评。
　　1.新能源自动化装备技术
　　（1）新能源电驱装配：电驱系统是新能源汽车的核心组件，电驱装配是制造过程的关键环节。实际装配生产中，电驱系统会分成定子线、转子线、定转子合装、电驱装配及最后的变速器总成装配线。公司工业4.0新能源事业部在电驱装配的全品类工艺路线中，均有着丰富的项目经验。例如预充磁/后充磁;分层注塑/整体注塑/灌胶/磁钢铆压固定;冷压/热压/液氨冷冻;去重/加重动平衡;水冷/油冷。交付的电机生产线覆盖55kW的小电机到300kW的乘用车电机、商用车电机以及城轨电机。在实际项目中，妥善解决客户的多品种共线生产、节拍要求、质量目标、安全规范、物流规划、数据追溯、工艺路线规划预留、人工效率、场地利用效率等需求，最终实现最优。
　　（2）动力系统清洗机：机器人高压去毛刺技术是一种自动化的去毛刺方法，它利用工业机器人的高精度和可编程特性，结合高压水射流技术，来去除金属或非金属工件上的毛刺。具有低成本、速度快、清净率高等优点。公司工业4.0新能源事业部拥有业界领先的清洗技术和设备，根据客户对特定环境和清洁度要求来定制清洗设备。并拥有自己的清洁度检测实验室，可以实现清洗效果的快速检测。
　　（3）新能源光伏自动化设备：公司工业4.0新能源事业部借助集团公司在技术和客户资源等方面的优势，积极参与光伏设备整体布局。目前已交付项目中，实现了光伏产业链硅料环节硅棒生产过程的物料流转、输送、检测、包装和数据追溯；并完成光伏组件生产过程中物料流转、输送、玻璃移载、EVA/TPT裁切铺设、自动粘胶、EL外观检测、双玻组件封边、削边、翻转、固化传输、挫角、IV测试、EL测试、贴标、组框、分档、接线盒打胶焊接等工序的设备配置。
　　2.智能自动化焊装生产线
　　汽车制造行业是当前自动化应用程度最高的行业之一，也是智能制造装备应用最成熟的领域之一。白车身焊接是汽车制造工艺中最重要的工艺过程之一，车身焊接的质量、精度、生产效率对整车的质量、精度、生产效率有着直接的影响。焊接生产线的混流柔性技术，适用于多品种车型柔性化制造，为客户大量节省因车型更新换代所需要的设备投入。
　　公司机器人自动化事业部专注于为客户提供智能自动化焊装系统的整体解决方案，涵盖从工艺研发、仿真设计、生产制造到安装调试、售后服务等全流程服务。通过运用柔性总拼技术、Pallet台车切换系统、分拼切换系统、换膜切换系统等核心技术将生产线的柔性、智能、高效、可靠性发挥至极致。公司白车身智能自动化焊装生产线，生产节拍可以到达65JPH，自动化率高达95%以上。主要产品包括柔性主线焊装系统、柔性侧围焊装系统、柔性地板焊接系统、柔性门盖焊接系统以及新能源电池模组装配焊接生产线。
　　3.机器人先进制造技术
　　公司将持续拓展机器人先进制造技术及产品的应用领域，并在涉及领域深挖市场需求，改善产品性能，实现智能化、高节拍、高柔性、高精度的制造加工过程，致力于为客户创造更高的价值。主要产品包括：机器人自攻螺丝FDS、机器人自充铆接SPR、机器人激光焊、机器人滚边技术、机器人视觉检测系统、机器人前门自动装配、机器人四门铰链自动装配、机器人后举门自动装配等，已广泛应用于汽车及汽车行业。
　　4.智能物流仓储系统
　　公司可通过带数据的仿真分析系统为客户提供最优的智能物流仓储系统整体解决方案——AGV+立体库成套解决方案。公司在物流仓储业务领域具有强大的技术团队，可根据客户的实际需求进行带数据的动态仿真，通过专业的仿真分析系统，能为客户提供最优物流仓储系统、物流输送系统等整套物流解决方案，且标准系列产品齐全，能满足轻工、重工各行业的物料存储和搬运需要。
　　目前公司AGV产品涵盖行业内各类型AGV产品，包括牵引式AGV、承载式AGV、装配型AGV、机器人AGV以及AGV调度系统等产品，公司已掌握该类产品的核心技术并广泛应用于市场；AGV系统由于智能化、柔性化程度较高，充分体现了工业4.0技术的智能化、柔性化、信息化，应用广泛。
　　自动化立体仓库（AS/RS系统）通常是由立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送机系统、穿梭车、机器人拆码垛系统、AGV/RGV、AMR、AGV调度系统、尺寸检测条码阅读系统、通讯系统、自动控制系统、计算机监控系统（WCS）、计算机管理系统（WMS）以及其他如电线电缆桥架配电柜、托盘、调节平台、钢结构平台等辅助设备组成的复杂的自动化物流系统。
　　公司拥有indaGO仓库执行系统、SAIL分拣解决方案、STEPS码垛解决方案和SURF点胶解决方案，助力智能物流仓储系统在不同行业的实施。indaGO仓库执行系统通过将订单执行技术、ERP和WMS灵活集成，简化配送，有效地控制并增强自动化中心的实施流程。SAIL分拣解决方案是一种经济高效、模块化和可扩展的单元分拣系统。它具有灵活性，且降低仓库占地面积，同时处理分拣各种产品，增强了零售和全渠道实现力。STEPS码垛解决方案增强了线端混合码垛，通过高速码垛、人体工程学设计、集成包装和非技术工人的易用性提高了生产率。SURF点胶解决方案通过连续的产品释放、可扩展的吞吐量和均匀的处置实现了大批量配送，非常适合高密度存储。
　　5.智能输送系统
　　智能输送装备是自动化流水作业制造过程中的必要核心设备。公司为客户提供智能输送系统整体解决方案，自主研发应对大规模、快节拍、高柔性化生产制造要求的自动化设备，通过各类输送机械设备与自动化、电气控制、软件管理等技术有机结合形成一套具备智能化、信息化，可实现装配、搬运、上下料、升降、翻转、分拣、积放存储等功能的智能装备系统，广泛应用于汽车整车及零部件、工程机械等多个行业的生产自动化领域。公司主要产品包括：风车柔性台车高速滚床输送系统、柔性滑台系统、EMS输送系统、积放链、悬挂链式输送系统、板拖链输送系统、滑橇输送系统、滑板输送系统、辊子输送系统、摩擦输送系统、AGV、前处理/电泳输送系统和升降机系统等，产品有自动输送、自动升降与翻转、自动堆放、精确定位、远程监控、远程运维服务等功能。
　　6.数字化工厂解决方案
　　公司能够为客户提供从工艺研发、仿真设计、生产制造、安装调试及售后服务等覆盖全项目生命周期的数字化工厂解决方案，实现从硬件设备到软件系统的无缝集成，避免了客户在不同供应商之间协调的麻烦，降低了项目实施的风险和成本。主要产品有:工艺规划及工厂虚拟仿真、虚拟调试、制造执行系统(MES)、数字孪生等。
　　公司依托三维技术、仿真技术，从具体项目入手进行仿真设计和力学分析，通过仿真系统对运行逻辑分析计算，实现项目优化和性能提升；亦可通过仿真技术进行电气系统的虚拟调试，对电气控制程序进行验证，有利于节省现场调试时间和提高电气自动化稳定性。
　　虚拟调试以产品全生命周期相关数据为基础，在虚拟环境中实现对于整个生产线及生产过程的工艺规划、产品数据、制造仿真和生产线布局的评估、优化，同时应用物流模块对整个生产线进行物流分析和优化。公司目前具备业内先进水平的虚拟调试技术，并已在多个项目予以实施，将仿真与控制技术相结合，在虚拟环境中将生产制造过程压缩和提前，并得以评估和检验，在设备实物化之前对机械设计工作进行验证和优化，降低设计错误带来的风险；同时能够实现完整的自动化控制逻辑的提前调试，在设备制造完成之前完成机器人和电气系统的离线调试，此项技术大幅缩短后续现场调试时间，极大提高了改造项目的竞争力和项目实施的可靠性。
　　公司MES系统是基于自身主营业务而开发的制造执行系统，是将自动化生产线、机器人、立体库、专机设备、检验设备等底层设备的电气控制系统利用以太网+现场总线通讯技术进行数据的自动采集，也可与ERP、PL、WMS等软件系统进行数据交换，实现生产过程的实时数据采集、传输、存储、数据分析、设备监控、数据或图形反馈。依据需求可设定计划排产管理、生产调度管理、库存管理、产品数据管理、设备管理、看板管理、数据报表等功能。通过MES系统的数据采集可为数字孪生提供完整、可靠的实时数据，从而为生产过程中设备监控、故障分析以及质量管理提供数据支持。通过数字孪生技术的模拟和仿真，对生产制造过程进行可视化管理，实现设备3D实时监控、生产数据管理、能源管理等功能，可以有效的提升生产管理效率。
　　装配线智能中控系统（AutomatedAssemblyLineControlSystem,AALCS）是针对制造工厂的核心管控平台，通过物联网（IIoT）、工业大数据、AI算法与自动化控制技术，实现装配线全流程的设备集成、实时监控、工艺优化与智能决策。系统以“高效、精准、可追溯”为目标，助力企业提升生产效率、降低运维成本、保障产品质量，并为柔性化生产与智能制造升级提供技术底座。中控系统多协议兼容支持PLC（如西门子、三菱、欧姆龙等）、工业机器人（如库卡、ABB、发那科等）、AGV/RGV、传感器等设备的无缝接入，兼容Modbus、Profinet、OPCUA等主流工业协议。与MES（制造执行系统）、ERP、SCADA等系统数据互通，打破信息孤岛。实时分析设备状态、订单优先级与物料供应，动态调整生产节拍与工位任务分配，最大化OEE（设备综合效率）。
　　3D数字孪生基于物理产线1:1建模，实时映射设备运行状态（如机器人关节角度、输送带速度）、工艺参数（扭矩、温度）与异常报警。在数字孪生环境中模拟新产品导入的装配流程，降低试产风险。数据看板与预警自定义关键指标看板（如产量、良率、能耗），AI算法预测设备故障（如轴承磨损、电机过热），提前触发维护工单。
　　（三）经营模式
　　智能自动化装备及系统整体解决方案一般为大型非标定制产品，是基于客户产品生产工艺体系、投资预算、场地空间、功能需求、产能节奏等因素，对智能装备进行系统设计、制造、集成、安装、调试等“交钥匙”工程服务。公司采用行业通用的“以销定产、以产定购”经营模式。报告期内，公司经营模式未发生重大变化，仍为基于客户的个性化需求，实行项目管理制，为客户提供全方位的工业4.0自动化技术产品与服务，从而实现企业营收。
　　1.研发设计模式
　　公司秉承“创新-驱动未来”的发展理念，坚持以客户需求为导向，将打造公司关键技术和拳头产品，解决客户痛点和满足客户需求作为创新要素，建立了包括立项、规格审定、设计、验证和试产等环节所必须遵守的技术研发规范体系。一方面，根据客户需求以及未来潜在需求，开展产品的定制化设计和技术迭代升级，以确保公司在所处的应用领域保持头部地位。另一方面，根据行业发展趋势或目标客户需求，综合公司技术、资源条件及战略目标等因素，进行技术开发或前瞻性技术研发，进而助力公司拓展业务应用领域。公司借助科学的经营管理体系，并积极与外部科研机构、高校进行产学研合作，确保自动化制造装备业务技术研发具备可靠性、稳定性、经济性、及时性和系统性，为公司健康可持续发展提供源源不断的技术推动力。
　　2.销售模式
　　公司在国内外的所有经营业务均采用直销模式，具体可区分为直接向最终用户销售和向总承包商销售。公司通过市场调研和信息收集，锁定目标客户；通过与目标客户深入的技术交流，充分理解客户需求后制定技术方案及商务方案，最后通过参与客户组织的招投标或竞争性谈判的方式获取订单。依据签订的技术协议及会签方案图进行细化设计、采购、生产制造、装配发运、安装调试、验收陪产，为客户提供“交钥匙”工程及售后服务。公司持续为客户提供优质产品的同时，通过挖掘已有客户新需求和不断开发潜在客户保证公司营业收入的持续增长。
　　3.生产制造模式
　　公司采用“以销定产”的生产模式。根据客户的个性化需求，公司订单可能包括设计、采购、制造、发运、安装与调试的单个或多个阶段。公司采用项目管理制度来实施订单，并根据合同规定的工期制定实施计划，根据项目技术协议进行产品设计，并制定产品生产计划，以确保订单的高质量交付。
　　4.采购模式
　　公司采用“以产定购”的采购模式，并建立了完善的供应链管理制度。公司生产所需的主要原材料包括基础原材料、生产辅料、基础标准类零部件、电子元器件及设备等。公司与众多优质供应商建立了良好的战略合作关系，以确保供应质量和渠道的稳定。

　　二、核心竞争力分析
　　报告期内，公司主营业务、经营方式、盈利模式没有发生重大变化，核心技术人员及人才队伍稳定，亦没有发生因设备或技术升级换代、核心技术人员辞职、特许经营权丧失等导致公司核心竞争力受到严重影响的情况。公司在经营规划发展过程中，逐步形成如下核心竞争力：
　　（一）技术创新优势
　　1.全面且前沿的技术储备
　　公司在设备工艺研发、智能立库、AMR移动机器人、工业机器人、协作机器人、复合机器人、柔性机器人等产品研发上成绩斐然。例如，在工业机器人领域，公司研发的机器人具备高精度、高速度、高负载等特性，能够适应汽车制造、物流仓储等多场景的复杂作业需求。同时，在软件技术层面，公司在工业AI、工业VR、工业互联网数字化技术、自研聚合算法及视觉质量检测技术等方面积累深厚。工业AI技术赋能生产流程，实现智能决策与优化控制；视觉质量检测技术通过自研算法，能够精准识别产品缺陷，检测精度可达微米级，大幅提升产品质量管控水平。
　　2.持续创新的研发体系
　　公司拥有实力强劲的研发团队，研发人员占比较高，且专业涵盖机械工程、电子信息、自动化控制、计算机科学等多学科领域，为技术创新提供了坚实的人才保障。同时，公司构建了完善的研发激励机制，鼓励员工积极投身技术创新，对取得重大技术突破的团队与个人给予重奖，营造了良好的创新氛围。此外，公司积极与高校、科研机构开展产学研合作，及时掌握行业前沿技术动态，加速科技成果转化，持续为自身技术创新注入新活力。
　　（二）业务解决方案优势
　　1.多元化业务板块协同发展
　　公司核心业务覆盖工业4.0自动化技术整体解决方案、机器人自动化技术解决方案、物流仓储自动化技术解决方案以及新能源自动化技术解决方案。以汽车制造项目为例，公司可从前期工厂规划阶段，运用工业4.0自动化技术提供整体布局方案；在生产环节，通过机器人自动化技术实现白车身焊装等高精度作业；依托物流仓储自动化技术保障零部件精准配送与成品高效存储；在新能源汽车生产中，凭借新能源自动化技术打造电驱系统生产线、电池PACK智能产线等。各业务板块相互配合，为客户提供一站式、全流程的智能制造解决方案。
　　2.定制化解决方案满足个性需求
　　公司深入理解不同行业、不同客户的生产特点与需求差异，可量身定制个性化解决方案。在光伏行业，针对客户对光伏组件生产效率与质量的差异化要求，公司通过调整智能自动化设备的工艺流程、
　　参数设置，结合自主研发的软件系统进行精准控制，为客户定制从硅料加工到组件封装的全流程自动化生产线，满足其提升产能、降低成本、提高产品质量的个性化诉求。
　　（三）客户资源与品牌优势
　　1.庞大且优质的客户群体
　　公司产品服务领域广泛，涵盖汽车行业、工程机械行业、新能源汽车、仓储物流行业、光伏行业、锂电行业等众多细分赛道。在汽车行业，与宝马、通用、大众、VOLVO、福特等国际汽车巨头，以及特斯拉、比亚迪、吉利、小鹏等新能源汽车领军企业保持长期合作；在仓储物流行业，与联邦快递、UPS、DHL、亚马逊等世界知名物流企业建立合作关系。庞大且优质的客户群体不仅为公司带来持续稳定的收入，更通过客户口碑传播吸引更多潜在客户，形成良性循环。
　　2.良好的品牌声誉
　　凭借多年来为客户提供高品质的智能装备产品与服务，公司在行业内树立了良好的品牌形象与声誉。公司交付的项目均能按时、高质量完成，设备稳定性强、故障率低，售后服务响应迅速、专业高效。客户对公司产品与服务的高度认可，使得公司品牌在市场上具有较高的知名度与美誉度，成为客户选择工业自动化解决方案时的首选品牌之一。
　　（四）组织架构与运营优势
　　1.专业化事业部运营体系
　　公司设立机器人自动化事业部、物流仓储自动化事业部、工业4.0新能源事业部三大业务事业部，各事业部职责清晰、分工明确。机器人自动化事业部专注于机器人相关技术研发与应用，旗下上海德梅柯汽车装备制造有限公司等子公司在汽车白车身焊装领域技术领先；物流仓储自动化事业部整合全球资源（如DearbornMid-WestCompany,LLC、湖北迪迈威智能装备有限公司等主体），为客户提供智能物流仓储整体解决方案；工业4.0新能源事业部聚焦新能源领域自动化技术，上海德梅柯新能源科技有限公司等致力于新能源汽车、光伏等产业自动化设备研发制造。专业化事业部运营体系提高了公司运营效率与市场响应速度。
　　2.全球化布局与资源整合能力
　　公司在全球多地设有生产制造基地、研发中心与子公司，实现了全球化布局。依托这一布局，公司能够整合全球范围内的技术、人才、原材料等资源，优化生产与运营成本。例如，在技术研发上，可利用美国研发中心的前沿技术理念，结合国内生产基地的制造优势，快速将新技术转化为产品推向市场；在原材料采购方面，通过全球采购平台，对比不同地区供应商价格与质量，选择最优采购方案，提升公司整体竞争力。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.国际形势复杂的风险
　　国际化是公司长期发展战略，但当前全球政治经济形势复杂多变，给海外业务拓展带来多重挑战。公司已在全球多地设立子公司并布局营销网络，然而随着海外布局加速和市场拓展深化，当地政治经济局势变动、国际贸易及法律政策调整等不可预期的风险，可能阻碍出海进程，影响海外市场规划落地。此外，美国关税政策引发的全球性贸易壁垒，直接影响下游行业的海外出口与投资，而公司产品在下游行业分布广泛，这会对公司短期出口业务及中长期市场规划造成压力。
　　应对措施：在坚持国际化发展战略的同时，公司将针对性强化风险防控与策略优化：一是密切追踪全球政策动态，建立国际市场研判机制，精准识别地缘政治、贸易政策等潜在风险；二是深化与专业机构的合作，引入法律合规、国际贸易等领域的专业服务支持，为海外经营提供全流程专业保障；三是实施审慎的海外布局策略，通过全面考察当地投资环境，深度对接本土企业实际需求，确保海外业务拓展与市场实际相匹配。
　　2.核心技术人才不足的风险
　　行业成熟度提升与竞争加剧推高了研发技术型人才需求。尽管公司拥有深厚技术沉淀、国家级技术团队，且已搭建起结构稳定、具备丰富项目经验的技术人才队伍，但行业对兼具专业知识与实践经验的高技能、跨领域复合型人才需求迫切。优秀技术人才成为市场争夺焦点，即便公司持续完善技术人员激励约束机制，仍面临人才流失风险；若未来无法持续吸引和培养优秀人才，研发技术能力将被削弱。
　　应对措施：公司将通过构建招聘、薪酬、培训、职业发展及激励等体系，系统性推进人才吸引、价值激发与储备工作，降低技术人才流失风险。同时，持续加大研发投入，坚持市场导向的技术创新路径，通过长期有效的激励机制，为核心人才提供与公司共同成长的平台，强化研发技术能力建设。
　　3.市场竞争加剧风险：
　　中国工业机器人行业当前正处于竞争加剧的阶段，国产品牌正借助国产替代的窗口期与进口品牌争夺市场份额，价格竞争尤为激烈。在此背景下，若公司无法有效应对市场竞争，将面临市场价格下滑、毛利率下降，或市场份额萎缩、产能利用率不足等风险。同时，随着国家对智能装备制造业的政策扶持力度加大，以及相关产业技术的逐步成熟，越来越多的国内外企业纷纷入局，市场竞争进一步升级。若公司不能精准把握行业技术发展趋势并坚持持续创新，可能会因市场竞争加剧而对公司业绩产生不利影响。
　　应对措施：公司需从技术、市场、成本等多维度发力。技术上加大核心领域研发投入，跟踪AI、柔性自动化等技术趋势，布局细分领域新产品，构建差异化优势。市场端深耕国产替代需求，提供定制化解决方案，拓展新能源、半导体等新兴赛道，通过“产品+服务”套餐提升客户粘性。成本方面推动核心零部件国产化，优化供应链管理以降低成本。同时借力政策补贴，联合科研机构强化创新；完善销售渠道与品牌建设，开拓下沉市场与增量领域。建立技术监测和风险预警机制，通过人才储备与资源整合，将价格竞争转向价值竞争，增强抗风险能力。
　　4.下游市场波动风险
　　智能装备制造业具有强周期性，景气度与国民经济周期高度关联。下游行业景气时，数控机床和机器人投资热情高，公司产品需求旺盛；下游低迷时，相关投资力度减弱，将直接导致公司产品市场需求下滑，加剧经营不确定性。
　　公司工业机器人整机产品主要应用于智能仓储物流、汽车及零部件、新能源等通用工业领域。若这些行业因宏观经济下行、产能过度投资、竞争加剧或需求萎缩出现需求大幅波动，将直接冲击公司产品订单与生产节奏，对经营产生较大不利影响。
　　公司系统集成业务聚焦境内外汽车行业，同时工业机器人整机正拓展国内汽车及零部件市场。汽车行业竞争加剧导致系统集成业务竞争升级，新建产线需求波动加大；部分主机厂选择改造现有生产线替代新投资以降成本。若汽车及零部件行业固定资产投资因此受显著负面影响或波动，将严重制约公司业务增长。
　　应对措施：一是优化业务结构，在深耕核心领域基础上，拓展半导体、医疗等抗周期赛道，平衡汽车与非汽车业务占比；二是分层运营客户，与核心客户建长期合作，拓展中小客户，同时加快国内市场布局；三是建立预警机制，跟踪行业数据预判需求，灵活调整产能与采购节奏；四是深化技术创新，研发适配多行业的通用产品及智能化设备，提升高附加值产品竞争力以稳定订单。
　　5.运营管理效率风险
　　下游市场波动（如汽车行业淡旺季交替）直接导致订单呈现“突发性增减”特征。当需求短期激增时，若公司未及时调整产能规划——比如生产线排班未提前优化、关键设备未预留冗余产能、配套原材料采购滞后，则会出现产能缺口，订单交付周期被迫延长。另一方面，内部流程存在优化空间，若管理漏洞（如核心人才储备不足、员工积极性偏低）传导至生产端，可能引发项目实施效率下降、产品质量波动等问题，削弱客户满意度与市场竞争力。
　　应对措施：一是构建柔性产能体系，通过模块化生产线、弹性用工、数字化预警平台及动态供应链协议，化解订单与产能错配问题；二是强化人才梯队与激励，搭建核心人才储备池，升级“三维考核+多元激励”机制，完善员工稳定性保障；三是优化内部流程，推动生产全流程数字化，简化项目实施环节，强化质量全链条管控；四是建立跨部门应急小组，动态调整生产计划，形成“预警-响应-调整”闭环，降低波动传导影响。 收起▲