换肤

常规概念

添加概念 ...
编辑概念 我的历史维护

全部展开

若您在使用F10过程中发现公司有缺失概念,请在此反馈×
联系方式提交
序号 概念名称 龙头股 概念解析
1 CRO概念 泰格医药 泓博医药 昭衍新药
 药石科技利用自身在药物化学、分子模拟和有机合成方面的优势,设
展开    
       药石科技利用自身在药物化学、分子模拟和有机合成方面的优势,设计开发了一个包含30,000多种独特新颖的用于小分子药物研发的药物分子砌块库,运用这一药物分子砌块库可以快速地发现化合物的结构与活性关系,大大提高药物研发的效率和成功率。同时,公司的产品有别于传统的CRO公司,公司的药物分子砌块绝大部分为自主研发,不受知识产权保密条款的约束,可以同时供给多家客户。
2 创新药 罗欣药业 新天药业 首药控股
 分子砌块领域龙头,涉及开发了一个包含30000多种独特新颖的
展开    
       分子砌块领域龙头,涉及开发了一个包含30000多种独特新颖的用于小分子药物研发的药物分子砌块库,借此可以快速地发现化合物的结构与活性关系,大大提升药物研发的效率和成功。
3 生物医药 永太科技 奥联电子 谱尼测试
 南京药石科技股份有限公司主要从事生物医药中小分子药物研发产业
展开    
       南京药石科技股份有限公司主要从事生物医药中小分子药物研发产业链上从药物分子砌块设计、研发、工艺优化到商业化生产所有涉及化学的业务及技术服务。
4 人工智能 华体科技 光启技术 华策影视
 据2022年半年度报告:公司充分利用持续更新扩展的分子砌块结
展开    
       据2022年半年度报告:公司充分利用持续更新扩展的分子砌块结构资源,面对目前人工智能药物发现领域大量缺乏可解释性的黑匣子分子生成模型所陷的困境,重点开发建设了独特的基于超大成药化学空间的人工智能药物发现技术平台。

题材要点

全部展开

要点一:高难度化学解决能力
       公司通过持续、定期地分析药品专利、分析SciFinder、Reaxys、科睿唯安(Integrity、NewportPremium、CortellisforCI
展开>>
       公司通过持续、定期地分析药品专利、分析SciFinder、Reaxys、科睿唯安(Integrity、NewportPremium、CortellisforCI)等权威数据库、深入分析全球上市药物及临床药物的化合物结构信息,结合药物化学知识,迅速设计新颖、高效和安全的分子砌块。同时,公司拥有多支技术实力强劲的化学合成团队,分别专攻某一个或几个系列产品,凭借对系列化合物性质、相关反应及合成技术的深刻理解,力求短时高效攻克化学合成难题,达到效率最大化。 收起>>
要点二:创新型化学产品和服务供应商
       公司是药物研发领域全球领先的创新型化学产品和服务供应商。公司的主要业务包括药物分子砌块的设计、合成和销售;关键中间体的工艺开发、中试、商业化生产和销售;药物分子
展开>>
       公司是药物研发领域全球领先的创新型化学产品和服务供应商。公司的主要业务包括药物分子砌块的设计、合成和销售;关键中间体的工艺开发、中试、商业化生产和销售;药物分子砌块的研发和工艺生产相关的技术服务。公司的药物分子砌块产品按化学结构分类主要有芳香杂环类药物分子砌块、常见饱和脂环类药物分子砌块、四元环类药物分子砌块、特殊饱和环类药物分子砌块、其他杂类药物分子砌块。 收起>>
要点三:涉足抗癌药物
       公司主要客户Agios制药公司,是一家生物制药公司,致力于癌症新陈代谢和先天性代谢异常领域的研究,公司为其提供分子砌块产品;公司主要经销商客户Advanced
展开>>
       公司主要客户Agios制药公司,是一家生物制药公司,致力于癌症新陈代谢和先天性代谢异常领域的研究,公司为其提供分子砌块产品;公司主要经销商客户Advanced ChemBlocks Inc.,其创始人在医药研发行业从事八年抗癌药物的开发研究,经过多年经营,已经具有独特的销售渠道和客户群,和一些大型医药研发企业确立了合作关系。 收起>>
要点四:新品设计
       药物分子砌块主要用于药物研发,疾病种类较多,药物研发所需的药物分子砌块种类异常庞杂。药物分子砌块提供商需要对药物研发市场和行业需求进行积极调研和主动准备,深刻理
展开>>
       药物分子砌块主要用于药物研发,疾病种类较多,药物研发所需的药物分子砌块种类异常庞杂。药物分子砌块提供商需要对药物研发市场和行业需求进行积极调研和主动准备,深刻理解药物研发领域的最新动向,并主动储备热点疾病药物研发领域所需药物分子砌块库,以便在客户提出需求时及时供货。发行人核心团队有着丰富的新药研发工作经验,对新药研发的趋势有深入了解,因此公司在选择研发方向和产品选型方面具有前瞻性,在技术储备和研发方向方面占得先机。 收起>>
要点五:客户资源
       公司的客户主要为国内外医药企业,中小型生物技术公司及科研机构,其中不乏跨国医药巨头,目前公司长期合作的客户涵盖了诺华,默克,吉利德,艾伯维,新基等全球知名的跨国
展开>>
       公司的客户主要为国内外医药企业,中小型生物技术公司及科研机构,其中不乏跨国医药巨头,目前公司长期合作的客户涵盖了诺华,默克,吉利德,艾伯维,新基等全球知名的跨国医药巨头和福泰制药,LOXO,Agios等生物技术公司,及药明康德,康龙化成,凯莱英等国内外专业从事生物医药研发和生产的服务外包知名企业。 收起>>
要点六:技术研发
       公司创新药物发现技术团队对前期已建设的碎片分子库及所包含的业界独特中等分子量化合物库所含化合物进行了进一步结构多样性及理化性质优化,进一步提高了所获得苗头化合物
展开>>
       公司创新药物发现技术团队对前期已建设的碎片分子库及所包含的业界独特中等分子量化合物库所含化合物进行了进一步结构多样性及理化性质优化,进一步提高了所获得苗头化合物的成药性及后续研发的效率和成功率。在此基础上构建了共价结合,三维结构特色碎片化合物库,大大增强了创新靶点的筛选研发能力。DEL技术平台上,进一步扩大了DEL库所包含分子数量,其中对于筛选成功率更为关键的子库数目增加至150个以上,此外进一步开发了多个全新的DNA兼容的化学反应,结合公司在报告期内研发的新型分子砌块,大大拓展了库设计的能力和可能性。同时构建了基于公司分子砌块及最新报道具有生物活性的分子的超大容量虚拟化合物库,所含化合物结构超过100亿。公司进一步加强建设了包含生物物理,生物化学,细胞表型,膜蛋白功能筛选在内多种主流筛选技术的筛选平台,及原核大肠杆菌,昆虫病毒,酵母,哺乳动物细胞等目前四种主要靶点蛋白表达能力的技术平台。另外,公司利用内部和文献数据初步搭建了基于多维数据和底层结构信息的人工智能药物发现技术平台。结合所构建的多种化合物库,及进一步提高的多种技术筛选能力,公司在早期苗头化合物发现的能力及所涉及的疾病领域靶点蛋白领域得到了进一步快速增长,完成多个新靶点的筛选,涵盖肿瘤,自身免疫,抗感染和神经类疾病领域的靶点,同时和客户及外部专家开展了一些项目和股权的合作。 收起>>
要点七:药物发现解决方案
       分子砌块及基于分子砌块的药物发现解决方案:通过多年精心耕耘,已凭借在分子砌块领域卓越的设计,合成,工艺研发和生产能力,获得业界广泛认可。目前,公司已为全球医药研
展开>>
       分子砌块及基于分子砌块的药物发现解决方案:通过多年精心耕耘,已凭借在分子砌块领域卓越的设计,合成,工艺研发和生产能力,获得业界广泛认可。目前,公司已为全球医药研发企业构建了一个品类多样,结构新颖,性能高效的药物分子砌块库,通过使用,组合这些分子砌块,可以帮助新药研发企业在药物发现阶段快速获得大量候选化合物用于筛选和评估,并高效发现化合物结构和活性关系,提升化合物成药性,最终确定临床候选物,从而极大地降低新药研制的周期和经济成本。为了满足客户在新药研发项目进入开发及商业化阶段时更高量级的需求,公司在继续扩充实验室级别分子砌块种类的同时,不断加强药物分子砌块工艺研发及生产能力,已实现数千种产品的规模化生产和供应。基于多年积累的药物分子砌块核心资源,公司建设了多样化碎片分子库,DNA编码库和超大容量特色虚拟分子库等多种新药发现技术平台,同时利用团队在生物,药物化学,成药性评价,生物信息学和算法上的经验垂直搭建了AI技术平台,针对不同疾病领域和靶点,帮助合作伙伴更直接地获得结构新颖,成药性更高的苗头或先导化合物,从源头上提高新药研发的效率和成功率。 收起>>
要点八:分子砌块服务
       通过多年精心耕耘,公司凭借在分子砌块领域卓越的设计,合成,工艺研发和生产能力,获得业界广泛认可。目前公司已构建了一个品类多样,结构新颖,性能高效的分子砌块库,通
展开>>
       通过多年精心耕耘,公司凭借在分子砌块领域卓越的设计,合成,工艺研发和生产能力,获得业界广泛认可。目前公司已构建了一个品类多样,结构新颖,性能高效的分子砌块库,通过使用,组合这些分子砌块,可以帮助新药研发企业在药物发现阶段快速设计合成分子,用于筛选和评估,高效地探索化合物结构-活性关系(SAR)和结构-性质关系(SPR),提升化合物成药性,最终确定临床候选化合物,从而极大地降低新药研发成本,缩短新药研发周期。公司致力于解决药物研发行业痛点,通过创新,持续打造和升级关键技术,为客户提供高质量的药物发现服务:基于内部独特的分子砌块,建设了多样化的,主流的药物发现技术平台,包含基于碎片分子的药物发现(FBDD),DNA-编码库技术(DELT)和人工智能辅助的药物研发(AIDD),针对各类疾病领域的靶点,为客户提供结构新颖,成药性优异的苗头化合物的发现和验证服务。基于结构生物学,计算机辅助药物设计(CADD),药物化学等方面的能力,对苗头化合物进行多维度优化以得到先导化合物和临床候选分子。快速解决药物化学关键问题,如选择性,溶解度,穿膜性,代谢稳定性,毒性等。目前,公司的药物发现服务已覆盖从苗头化合物发现到临床前候选化合物确定的新药研发过程。 收起>>
要点九:新药发现服务
       公司从结构多样性,新颖性,成药性三个关键要素着手,持续优化提高基于公司独有药物分子砌块搭建的三大核心小分子化合物库:结构多样化碎片分子库(FragmentLib
展开>>
       公司从结构多样性,新颖性,成药性三个关键要素着手,持续优化提高基于公司独有药物分子砌块搭建的三大核心小分子化合物库:结构多样化碎片分子库(FragmentLibrary),DNA编码化合物库(DEL),超大容量特色虚拟化合物库(Mega-VirtualLibrary),进一步提高库容化合物对创新及高难度靶点的适用性。针对目前人工智能药物发现领域所生成的候选药物分子结构缺乏新颖性,并未跳出传统me-too结构框架,缺乏合理的可合成性,对于药物研发起到关键作用的可成药性低等现状,在上述虚拟化合物库的基础上,重点开发了公司独有的创新化学空间构建AI算法平台,搭建了基于超大成药化学空间的人工智能药物发现技术平台。同时,在此过程中进一步提升了公司分子砌块的数量和质量,促进公司药物分子砌块业务的发展。公司进一步扩大药物筛选和发现的服务范围,完成包含全新First-in-class靶点在内的多个新靶点的筛选,涵盖肿瘤,自身免疫,抗感染和中枢神经系统类等主要疾病领域,向合作客户高效优质交付了在中枢神经系统疾病领域具有潜在Best-in-class优势临床前候选化合物(PCC)和先导化合物,公司突破了传统纯化学FTE服务模式,和很多客户开展了以结果导向的FTE服务,更有效地应对创新药物早期研发固有的高风险,高不确定性的挑战。 收起>>
要点十:人工智能成药性筛选优化算法
       公司突破传统超大容量虚拟化合物库的基本概念,首先利用人工智能机器学习算法,开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间,从根本上突破了限制超大化合物库构
展开>>
       公司突破传统超大容量虚拟化合物库的基本概念,首先利用人工智能机器学习算法,开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间,从根本上突破了限制超大化合物库构建的算力,存储和管理瓶颈,公司已建成的化学空间可生成分子数量增加到十万亿级以上,结合内部开发的人工智能成药性筛选优化算法,进一步保证在此化学空间内生成的分子同时具有优越成药性。区别于传统意义上以枚举算法为基础的绝大部分商业库,公司所开发的新颖正合成算法切实保证了库容分子的可合成性,结合内部开发的结合口袋-配体算法和最新发布的全新开源蛋白质结构预测AlphaFold2算法模型,公司人工智能药物研发团队开发了针对独特动态化学空间的人工智能全局优化分子生成算法平台,初步具备了针对绝大部分创新靶点的人工智能快速筛选并且能够持续产生全新结构分子的能力,并且极大降低了对人工智能对算力的需求。基于公司新颖和独特的中等分子量化合物库,公司建设了特色共价化合物库及适用快速平行合成的化合物库生成算法流程,为进一步开发新颖特色化合物库奠定技术基础。公司新颖分子砌块库及合成性优化的DEL和FBDD技术,在今年上半年受到了跨国制药企业和国际知名生物科技公司的关注,在药物发现国际会议上与多家客户开展合作交流,实现了DEL库和Fragment库的销售。 收起>>