要点一:实控人提议2500万-5000万回购股份
       2024年2月份，公司实际控制人，董事长，总经理陈宁先生向公司董事会提议，公司通过上海证券交易所股票交易系统通过集中竞价交易方式回购公司已发行的部分人民币普通股（A股），并将回购股份在未来适宜时机用于员工持股计划或股权激励。本次回购资金总额不少于人民币2500.00万元（含），不超人民币5000.00万元（含），本次回购股份价格不高于董事会通过回购股份决议前三十个交易日公司股票交易均价的150%，回购期限：自董事会审议通过本次回购股份方案之日起12个月内。

要点二:参与人工智能国家级行业标准的制定
       公司多次受邀参与人工智能国家级行业标准的制定，参与由国家人工智能标准化总体组，中国电子技术标准化研究院发起的《人工智能标准化白皮书（2020版）》编撰工作，参与起草由中国电子工业标准化技术协会发布的《信息技术 人工智能 机器学习模型及系统的质量要素和测试方法》《信息技术 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求》《信息技术 人工智能 面向机器学习的数据标注规程》等多项标准，并于2020年入选全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（首届人工智能国家标准化组织）单位委员名单并当选全国信息技术标准化技术委员会可信赖研究组副组长。

要点三:市场占有率
       从AI解决方案整体市场份额方面，由于公司属于行业内的初创企业，在AI解决方案市场份额尚小，根据沙利文咨询的统计预测，2019年中国计算机视觉行业市场规模约为219.64亿元人民币，按此规模测算，公司的计算机视觉解决方案市场份额预计在1-1.5%之间，根据沙利文咨询的预测数据，2020年中国计算机视觉行业市场规模为406.3亿元，按此规模测算，公司2020年的计算机视觉解决方案市场份额预计仍在1-1.5%之间，在各细分场景下，公司的AI解决方案市场份额总体在1%左右或以内，占比仍较低。相较于华为，海康威视等大型厂商，公司的市场份额仍较低。

要点四:人工智能行业市场规模
       中国市场丰富的应用场景和庞大的数据量刺激人工智能市场的快速扩张，将从2019年的28.06亿美元增长至2023年的119.25亿美元，复合增长率高达43.58%。作为人工智能产业中应用最为广泛的技术之一，计算机视觉技术拥有前景广阔的庞大市场。根据高工产研机器人研究所的数据，2019年中国计算机视觉应用市场达14.56亿美元。而根据沙利文咨询出具的研究，2019年中国计算机视觉市场规模达到219.6亿元。目前，视觉人工智能被广泛应用于各个行业，包含安防，零售，营销，医疗等等。其中，根据亿欧数据的研究，2018年中国计算机人脸识别市场中安防场景的应用占61.2%，根据前瞻研究院数据，2020年中国计算机视觉应用层份额中，安防影像分析占67.9%，国内明确的应用场景和强大的客户需求让AI技术在安防行业快速落地。

要点五:AI算法
       在AI算法层面，公司算法技术达到业内领先水平，公司的“云天励飞智能终端人脸识别系统”作为工信部的国家人工智能重点任务揭榜，公司因该项目获评为工信部“第一期人工智能产业创新揭榜优胜单位”。2018年，公司获得被誉为“中国智能科学技术最高奖”的“吴文俊人工智能科学技术奖”。公司的“面向智慧城市的大规模动态人像识别和实时检索系统”获得2018年度深圳市科技进步（技术开发类）一等奖。此外，公司还获评第二十一届中国专利奖。

要点六:募资投向
       公司募集的资金扣除发行费用后，将投资于以下项目：城市AI计算中枢及智慧应用研发项目，投资总额80064.72万元，面向场景的下一代AI技术研发项目，投资总额30010.00万元，基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目，投资总额50088.60万元，补充流动资金项目，投资总额140000.00万元。

要点七:人居生活场景的 AI 解决方案
       公司在城市数字化运营管理AI解决方案的基础上，将公司产品及解决方案进一步渗透至数字化城市中涉及居住，生活等各微观场景，通过AI赋能提升居住，生活等各方面的安全性，便利性及体验感。公司在人居生活智慧化升级的应用场景主要以智慧社区，智慧园区及智慧泛商业为主。

要点八:数字城市场景的 AI 解决方案
       公司提供的“端云协同”人工智能产品及解决方案目前主要用于智慧安防，城市治理，应急响应等领域，通过对数字城市各主要需求领域的 AI 赋能，提升政府对城市安全防控，交通监管调度，突发事件响应等领域的运营管理效率，提升城市精细化，数字化治理水平。公司在数字城市领域提供的 AI 产品及解决方案当前主要应用在智慧安防场景，在城市治理等场景亦有项目落地。

要点九:边缘计算设备
       公司研发了面向边缘计算的系列设备，该系列设备可针对已建高清视频监控设备进行智能化改造，可完成基于视频流取流的目标检测，跟踪，选优，结构化属性提取，特征值生成和搜索比对的全过程运算。根据不同的业务和场景需求，公司基于自研算法技术结合外部厂商的标准化硬件方案形成了人像识别边缘计算设备，人车非边缘计算NVR设备，交通OD分析边缘计算设备，同时基于自研的芯片技术开发完成了用于边缘推理计算的mini-PCIE卡。