一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛　　（1）行业的发展阶段和技术特点　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为软件和信息技术服务业（I65）；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。　　信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件产业是信息技术产业的核心组成部分。信息技术产业作为推动... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）行业的发展阶段和技术特点
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为软件和信息技术服务业（I65）；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。
　　信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件产业是信息技术产业的核心组成部分。信息技术产业作为推动我国新一轮科技革命和产业变革的关键力量之一，在政策推动下将表现出强劲的发展态势。近年来，我国软件和信息技术服务产业规模迅速扩大，技术水平显著提升，已发展成为战略性新兴产业的重要组成部分。
　　2024年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入保持稳定增长，利润总额增长较快，且软件业出口收入增速由负转正。上半年，我国软件业收入62,350亿元，同比增长11.5%，利润总额7,347亿元，同比增长15.7%
　　。这一增长得益于近年来的政策支持和新一代云计算、人工智能和大数据等新技术的快速发展和升级，软件企业在数字化转型和智能化发展方面取得了显著成效。
　　随着信息技术的飞速发展，软件和信息技术服务行业经历了翻天覆地的变化，这一变化在过去的30年里尤为显著。纵观整个行业的发展历程，从信息化到数字化，再到现在的智能化，软件和信息技术行业始终在推动着人类社会的进步。在信息化时代，计算机被广泛应用于各个行业，取代了许多传统的工作方式，极大地推动了社会生产力的发展。在数字化时代，数据被视为一种宝贵的资产。在数字化进程中，数据成为决策的重要依据，为企业和组织提供了更准确、更高效的决策支持。同时，数据作为创新的重要源泉，也为各行各业带来了无限的可能性。
　　最新的中央经济工作会议，“数字经济”屡被点题，定位与发展导向日益明晰。与此同时，无论是工业互联网、平台经济、互联网+，还是跨境电商等数字经济新业态，都在以“数实融合”为内核，深度扎根实体经济沃土。数字经济既是未来经济发展最大的确定性方向，也是推动经济转型升级与高质量发展的必由之路。从“以数强实”的要义与定位出发，未来数字经济的发展方向重在促进数实融合与创新发展，推动实体经济向数字化、网络化、智能化方向转型升级，助力千行百业降低生产经营成本，更为有效地提高经济发展质量和效益。
　　新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用，推动公司业务向更广阔领域加速发展，不断探索新业务和新模式，强化自身品牌优势。
　　（2）行业主要技术门槛
　　整体上看，软件和信息技术服务市场规模持续扩大，客户需求也在不断提高，拥有雄厚研发实力和良好服务质量的软件和信息技术服务提供商将在激烈的竞争中迅速占领市场，取得显著的竞争优势。软件和信息技术服务业不仅具有高科技、知识密集、技术先导等软件行业的一般特点，还具有与下游应用紧密相关的特征，其产品的开发是一个信息技术与行业应用相融合的过程，涉及多个学科和技术，需要长期持续的研究；同时，该行业不仅需要提供满足客户业务需求的软件产品，还需要完善及时、有效、优质的后续技术支持和服务。优质的技术与服务是进入本行业的主要门槛。
　　近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
　　同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。企业依托新一代的信息技术作为底层支撑和场景融合，不断提升自身的技术能力、创新能力和服务水平，赢得了客户的信任和支持。中国的软件行业将继续保持强劲的发展势头，同时加快服务化、智能化、平台化、融合化的发展步伐，推动行业向更高质量发展的同时，也对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。
　　此外，大型IT解决方案的开发需要建立在核心平台标准之上，且对解决方案的信息化处理要求较高，小型厂商很难具备开发综合解决方案的能力，因此具有较高的准入门槛。因此，具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业，拥有较高的市场份额。
　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度。公司长期服务中国太保、中国人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，与其建立了良好的合作关系，为其不断开发建设信息系统。经过多年发展，公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验，形成了完善的信息技术服务体系，因此在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。
　　公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。其中，公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮政储蓄银行的客户覆盖率较高，逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司在银行行业的客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告显示，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案供应商中排名领先。
　　3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况及未来发展趋势
　　随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字技术不断发展迭代，数字经济在我国长期保持高速增长态势，对经济拉动作用日益凸显。国家统计局发布的初步核算结果显示，作为数字经济发展基础的信息传输、软件和信息技术服务业。
　　（1）当前发展情况
　　软件作为数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑，在发展新质生产力、推动制造业数字化转型、推进新型工业化等关键任务中发挥着重要的作用。总体上看，在国家战略的引领下和技术创新驱动的双重作用下，我国软件产业将持续做大做强，人工智能带来重大发展机遇，云边协同等新兴技术应用逐步落地加深，基础软件、工业软件等关键软件供给能力大幅提升，开闭源双轮驱动发展格局逐渐成为主流，软件供应链韧性和安全水平稳步提高，软件新质生产力加速形成，将有力支撑数字经济高质量发展。
　　在以应用需求为牵引，立足自主创新，以平台企业及其构建的产业创新生态为主导，中国构建起包括智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟。截至2023年，我国人工智能核心产业规模已经达到5,787亿元，人工智能企业数量超过4,400家，仅次于美国，全球排名第二。预计到2024年年底，全球人工智能市场规模将达到6,158亿美元，我国的规模也将突破7,993亿元。
　　（2）新技术：大模型等新技术不断开辟竞争新赛道，软件新质生产力加速形成
　　大模型开发和应用深化了人们对人工智能技术属性的认识，因为人工智能是对人类脑力的替代，技术系统复杂度远超前三次工业革命的通用目的技术，是具有基础设施性质的复杂技术系统。2024年的《政府工作报告》中第一次提出开展“人工智能+”行动，这将为人工智能新技术、新应用创造更加良好的发展机遇，并且将加速推动数字技术和实体经济的深度融合，促进社会生产力实现新的提升。
　　2024年，以大模型为代表的新技术将进一步加速软件产业及其他行业变革，重塑以AI为核心的业务逻辑。从软件产业发展角度看，基于大模型的AI编程助手将大幅提升编程效率，AI+低代码的深度融合将允许更多非软件专业的业务人员参与软件开发，重塑软件产业发展格局。从行业赋能角度看，大模型等新技术将深度拓展AR/VR、元宇宙、智能机器人、模型即服务（MaaS）等新兴产业应用场景，并有力推动金融、能源、文娱、制造等传统行业效率的提升。从软件基础设施发展角度看，软件生态将在算力、云和数据等能力融合中得到重构，云原生技术将带动软件开发效率提升，基于云的软件新生态将进一步完善。基于算力网络、云原生、数据要素等新型基础设施的软件生态将引起软硬件厂商、云服务商和数据服务商的共同关注，并在大模型的激发下加快能力融合。更多软件技术和产品创新将更加依赖数据要素流动带来的价值。
　　（3）新产业：工业软件在新型工业化的大力助推下，步入发展快车道
　　随着智能制造的纵深发展，工业软件作为数字工业的基石，已成为推动制造业高质量发展的核心力量。根据《中国工业软件产业发展研究报告（2024）》显示，新一代科技革命和产业革命持续深化对我国工业软件产业发展提出了新要求，工业软件作为新质生产力内容之一，应加强技术创新、人才培养，同时注重数据安全和国际合作，以适应新型工业化的发展趋势，助力制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，推动我国工业软件向中高端迈进。
　　2014-2024年，中国工业软件市场规模不断壮大。在中国制造2025年的大背景下，工业企业转变发展模式、加快两化深度融合成为大势所趋，工业软件以及信息化服务的需求将继续增加，中国继续保持着全球工业软件市场增长生力军的地位。工信部数据显示，2023年中国工业软件产品收入为2,824亿元，同比增长12.30%。
　　2024年，伴随着产业数字化转型步伐的不断加快，工业软件产业发展将得到更大突破。一方面，作为数实融合的关键基础和核心支柱，工业软件产业需求将迎来高速增长，供给与需求更加适配，在整个软件行业中的占比将进一步增加。另一方面，随着工业软件不断向重点行业渗透，产业链上下游协同研发、集成验证、供需对接机制将不断健全，工业软件产品在稳定性、成熟度、兼容性、安全性等方面将得到全面提升。
　　（4）新业态：数据要素价值将得到进一步激活释放
　　数据作为信息的重要组成部分，长期以来一直作为产业底层支撑的形式出现，其工具性质远大于产业性质。近年来5G、云计算、电子商务、智能设备和人工智能等行业的快速发展，数据的需求和生产量呈现出惊人的增长态势。数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2个百分点，这将能够带来指数级别的倍增。推动数字产业化，能够有效推动数据信息的价值评估、交易流通等，推动数据资源向更多维度流动，释放数据资源价值。同时，将数据资源价值化，也有助于提升企业核心竞争力，为市场提供更多优质资源要素。
　　为了进一步做强做优做大中国数字经济，2023年，国务院和有关部委制定了一系列政策。这些政策既包括数字经济整体发展的战略规划，也包括微观层面的具体政策，涵盖了数据要素、数字产业化、产业数字化、数字治理等数字经济的各个主要环节。特别是国家数据局的成立，标志着我国数字经济发展的顶层设计正在逐步完善。随着《数字中国建设整体布局规划》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策文件的出台与落实，我国数据要素流通交易体系正在逐步完善，数据要素的价值正在被激活和释放。
　　随着数据基础制度的不断完善，预计2024年度，我国数据要素市场将更加活跃，数据产品将更加丰富，数据要素的价值将得到更加充分的释放。同时，随着更多政策的出台和实施，数据产业的规模和影响力也将进一步扩大，为我国经济社会发展注入新的动力。
　　4.报告期内公司主营业务情况说明
　　（1）主要业务、主要产品或服务情况
　　新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。公司主要向以银行、保险为主的金融机构和其他行业的终端客户提供科技服务，主要从事咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务及基础算力服务。同时，公司在各类解决方案的整合上，凭借公司的全方位能力，向客户提供场景运营流量业务。
　　在时代的一次次变革中不断地创新和发展是新致软件的初心和使命。回顾2024年上半年，由于外部环境更加趋向复杂严峻和不确定，国内二季度GDP增速小幅回落，且国内有效需求不足，经济运行出现分化。尽管如此，公司仍然坚定发展信心，上半年实现收入增长。今年下半年，公司将保持战略定力，积极主动应对问题和挑战，对现有市场深耕细作，充分发挥公司核心竞争力，利用所积累的丰富的产品经验，稳定现有业务平台的生态布局，坚持“全面拥抱人工智能”的发展战略，并将研发成果逐步应用。同时，公司致力于优化内部管理水平，并做好相关行业和区域分析，认清和强化自身竞争优势，持续深度挖掘客户需求，为客户提供更好的技术支持和服务，不断提高客户的满意度和忠诚度。
　　（2）主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务及软件分包服务获得收入。
　　2、销售及订单获取方式
　　公司以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。
　　3、采购模式
　　公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。
　　对于上述采购标的，项目负责人提出具体采购计划并经事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司制定的评定标准对供应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施采购、监控软硬件交付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。
　　4、研发模式
　　为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。
　　在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。
　　二、核心技术与研发进展
　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）核心技术
　　公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于金融行业；通用技术是公司对开源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，通用技术是取得专有技术的必经阶段和重要来源。
　　1）专有技术
　　公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“金融知识语料库技术”和“新致新知人工智能平台”，公司将专有技术应用于各个细分行业，为主要客户提供的多项解决方案。其中，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量；异构大数据一站式处理技术提升了数据处理的效率；金融知识语料库技术提高了金融行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景、大幅提高了机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。
　　a.保险行业数据模型（Newtouch IDWM）
　　针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，研发了完备性、扩展性较高的Newtouch Insurance Data Warehouse Model（Newtouch IDWM）保险行业数据模型，该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面具有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。
　　b.异构大数据的一站式处理技术（NBD Oneclick）
　　NBD Oneclick（Newtouch Big Data Oneclick）是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解决方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节（主要包括数据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等）的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存在的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度支持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。
　　c.金融知识语料库技术
　　随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，金融行业要处理的信息量呈爆发式增长；同时，客户对金融行业服务体验的要求也越来越高。因此，金融机构需要相应的技术手段来高效处理这些信息。知识语料库技术能高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以金融专业知识为核心，结合业务和行业的通用知识，构建起满足行业多层次服务需求的知识库。
　　新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，例如，在汽车险领域知识语料库提供数据资源（涉及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等等），新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。
　　d.新致新知人工智能平台
　　新致新知人工智能平台是一个将AI与企业数据、逻辑和行动系统连接起来的平台，帮助客户快速完成相关应用流程的搭建，让技术可以更加灵活高效为业务赋能。平台提供知识库全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”数据资产确权，实现利用区块链数字资产确权技术，从数字资产的确权、交易、流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发布到网络上，实现数字资产被确权。
　　2）通用技术
　　公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力；属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布提供了技术支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果；属于项目管理领域的Newtouch X云资源管控技术和Newtouch Standard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完备的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。
　　公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。
　　（2）核心技术先进性的主要表现
　　1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量
　　《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。
　　a.保险行业数据模型
　　公司基于大数据技术研发的“Newtouch IDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。
　　b.金融市场代客交易解决方案
　　公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据；前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。
　　2）科技创新能力突出
　　a.成熟的“数据中台系统”解决方案
　　公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。
　　b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案
　　公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精准度和效率。
　　c.完善分布式架构产品的研发进展
　　公司积极进行分布式架构的技术研发，在分布式工具及平台等领域进行了相应技术积累，公司在Openstack虚拟化资源管理、Docker容器技术、Kubernetes容器编排引擎、Spring Cloud微
　　服务、DevOps、分布式数据存储、用户交互技术等方面积累了丰富的经验，公司研发形成了分布式、微服务底层技术为未来分布式产品提供了技术基础。
　　2.报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司结合行业应用场景和新一代信息技术，在相关领域持续研发投入技术创新，报告期内，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，提交专利申请32项，其中发明专利5项；获批发明专利1项、获批软件著作权20项。截至2024年6月30日，公司共拥有17项发明专利、466项软件著作权。
　　3.研发投入情况表
　　4.在研项目情况
　　5.研发人员情况
　　6.其他说明

　　二、经营情况的讨论与分析
　　近年来，全球经济的复苏之路遭遇了重重障碍。世界主要经济体的增长速度出现了明显的分化，同时，由于地缘政治的紧张局势，大国之间的竞争愈发激烈。这导致了全球贸易和投资的增长显得疲软，国际经济合作的格局也由以往的全球化向区域合作转变，局部脱钩、供应链的重组以及市场碎片化现象日益明显。在这种大背景下，中国经济同样面临着前所未有的国际与国内双重压力。中国经济目前所面临的主要问题已从过去的供需不平衡导致的经济波动，转变为由预期和信心的波动所引发的经济波动，受上述内外部因素共同作用，我国经济的增长速度有所减缓，金融机构的业绩普遍面临压力，为了应对经营上的压力，金融机构纷纷在信息技术方面的投入规模和进度上做出调整，导致2024年金融机构的IT预算在不同程度上出现了缩减。
　　为了应对上述复杂的形势，2024年公司始终坚持“全面拥抱人工智能”的发展战略，将人工智能技术与公司的核心业务深度融合，不断推动软件产品的创新和更新，从而加速公司的发展步伐，增强公司在市场中的竞争地位。此外，公司也在积极探索和拓展新的业务版图，尤其注重加强基础算力业务的规模，并对创新流量业务进行深入研究。公司相信，通过这些战略举措，公司将能够在未来的技术革新和市场竞争中占据有利地位。
　　报告期内，公司实现营业总收入9.29亿元，同比上升31.37%；归属于上市公司股东的净利润2,124.91万元，同比下降21.85%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1,905.90万元，同比下降4.75%，下降原因主要是（1）公司全力加大在人工智能领域的投入，实现公司业务的进一步转型；（2）授予员工限制性股票在报告期内产生的费用及计提可转债利息。其中，股份支付费用1,749.09万元，计提的可转债利息1,015.55万元，共计2,764.64万元。剔除股份支付费用及计提的可转债利息影响后的归属于上市公司股东的净利润4,889.55万元，同比上升13.65%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润4,670.54万元，同比上升30.30%，公司经营层面净利润的增长得益于公司收入的稳步增长。此外，部分银行核心客户由于政策调整等因素，对正在实施项目进行了大幅削减，造成人员清退，项目交付、验收延期。受此影响，报告期内公司实际发生的辞退费用共计1,039.43万元，去年同期为69.87万元。
　　公司积极推动人工智能大模型在行业应用的落地，以“新致新知人工智能平台”为核心底座，结合行业实际情况，推出各行业应用机器人。在金融领域，我们以现有的ACE产品线为依托，专注于产品解读、产品核验、智能核保、理赔助手和智能对练等关键应用。而在企业服务领域，我们则专注于政务领域的类案检索、卷宗生成，以及汽车领域的“营销智能工牌”等创新应用。
　　在用AIGC升级赋能公司各类软件产品的同时，公司积极与外部软硬件厂商、大模型厂商搭建更完善的合作机制，将公司在优势行业的产品能力和合作伙伴的产品进行融合封装，推出新致训推一体机，使行业客户可以利用一体机快速部署训练，不断迭代，构建企业完全的自主知识库，并在此基础上构建企业可持续进化的大脑。
　　公司各业务板块具体情况如下：
　　1、保险行业实现快速增长
　　报告期内，公司保险行业的收入为3.59亿元，同比增长36.74%；毛利率29.65%，同期基本持平。得益于国家数字经济的发展战略，保险业积极推动数字化转型，利用科技手段提升业务发展能力，发现新需求，降低成本，优化流程，开辟新业务，探索科技赋能金融之路，这些需求在报告期内大幅增加。
　　公司在保险行业坚持增强产品化能力提高客户粘性的战略，与保险客户建立长期稳定的合作关系，为客户提供技术咨询、软件产品、软件开发、系统升级、运行维护等信息化产品及技术服务。除了保持原有营销渠道系统的优势外，公司抓住保险行业AIGC应用、IFRS17系统建设等业务机会，进一步挖掘客户新需求、开拓新项目。
　　从客户角度来看，公司与保险业客户在科技创新领域的合作从原来主要集中在中大型保险公司的基础上，进一步加强与保险经纪公司、保险中介公司的拓展，输出积累的先进的软件产品开发能力，拓展了数十家新客户。
　　2、银行及其他金融行业保持市场竞争优势
　　报告期内，公司银行及其他金融行业的收入为2.08亿元，同比基本持平；毛利率24.93%，同比下降2.78个百分点。2024年，宏观经济放缓使得各大机构业绩普遍面临压力，为了应对经营上的压力，各大机构普遍调整了在信息技术方面的投入规模和进度。公司部分银行核心客户由于上述因素，对正在实施项目进行了大幅削减，造成人员清退，项目交付、验收延期等情况，受此影响，报告期内公司实际发生的辞退费用共计1,039.43万元，去年同期为69.87万元。
　　3、企服行业保持快速增长
　　企服行业实现收入3.28亿元，同比增长51.17%；毛利率29.30%，同期基本持平。得益于数字经济的高速发展，企业服务市场为公司带来新的增长动力。
　　公司企服业务集中在运营商及政务、汽车等优势领域。在运营商及政务领域，除加深原有渠道管理系统的技术优势外，公司保持与运营商的密切沟通，积极参与电信行业政企业务拓展，从而实现了运营商及政务行业的快速增长。从产品角度来看，公司推出的司法人工智能产品“新知致法”用于司法行业的类案检索及卷宗生成，成为了人工智能领域的标杆产品。
　　在汽车领域，随着智能网联汽车系统快速发展，公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服务，包括了后市场信息系统、经营管理系统等细分领域的数字化系统建设。从产品角度来看，公司推出的汽车人工智能产品“营销智能工牌”已经部署超过100家4S店。
　　4、经营层面盈利能力逐步恢复
　　报告期内，公司综合毛利率27.96%，较上年同期下降0.49个百分点，基本持平。报告期内，归属于上市公司股东的净利润2,124.91万元，同比下降21.85%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1,905.90万元，同比下降4.75%，下降原因主要是（1）公司全力加大在人工智能领域的投入，实现公司业务的进一步转型；（2）授予员工限制性股票在报告期内产生的费用及计提可转债利息。
　　其中，股份支付费用1,749.09万元，计提的可转债利息1,015.55万元，共计2,764.64万元。剔除这些因素影响后的归属于上市公司股东的净利润4,889.55万元，同比上升13.65%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润4,670.54万元，同比上升30.30%，公司上述净利润的增长得益于公司收入的稳步增长。
　　5、持续加强研发投入，构建行业生态伙伴
　　报告期内，公司研发投入快速增长，研发投入1.02亿元，同比增长23.81%，研发人员总数817人，同比增长20.32%；具有本科及以上学历的研发人员583人；2024年1-6月，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，提交专利申请5项，其中发明专利5项；获批发明专利1项、获批软件著作权共20项。
　　目前，公司研发分为技术研发部和产品研发部，技术研发部负责基础技术研发，通过构建从基础云到PaaS云平台支撑所有业务产品的统一技术底座，提供了包括DevOps（开发运维一体化）、微服务平台、弹性计算平台、新致新知人工智能平台等，该平台作为项目级技术底座已输出到多家金融机构及大型企业。公司的产品研发团队在不断推进现有产品线的迭代升级和性能优化的同时，显著增强了人工智能生成内容（AIGC）技术在各行业应用中的投入。
　　6、实施降本增效战略，以应对经济增长的低潮期
　　通过深化内部管理，公司推行绩效改革和机制强化，以增强自身的自我恢复能力和抵御风险的能力。公司对各个业务部门实施严格的员工编制和预算管理，将收入、成本、回款目标以及创新业务收入与激励机制紧密结合，实现经营的数字化，确保业绩数据成为管理和决策的基石。所有决策和行动都旨在提高效率和产出，并通过激励机制的组合来促进目标的实现，推动企业持续地降低成本和提高效率。

　　三、风险因素
　　(一)核心竞争力风险
　　不断加大研发投入、持续提高软件开发服务的产品化程度和技术水平，是提高公司盈利能力的根本因素。报告期内，公司对新一代信息技术开始集中投入，研发投入的效果尚未充分显现。在未来经营过程中，如果公司不能持续加大研发投入或者研发投入的效果不及预期，公司的技术能力将不能持续提高，将面临核心竞争力下降，经营业绩无法持续增长的风险。针对上述风险，公司将加强对市场需求的研究，保持灵活的研发体系，通过加强内部考核、完善梯队建设、提升技术规范等措施来确保公司健康运营。
　　(二)经营风险
　　1、人力成本快速上升的风险
　　公司主要从事软件开发业务，营业成本中职工薪酬占营业成本的比例较高。同时，公司总部地处上海，人工成本较高，且呈逐年增长趋势。由于公司业绩对人工成本的变动较为敏感，如果未来人工成本的上升速度大于人均产值的增速，则公司的毛利率水平将会有下降的风险，将对公司经营业绩产生较大不利影响。
　　2、人员流失对公司业务经营和管理带来的不利影响
　　作为软件开发企业，人才对公司的发展至关重要，随着软件和信息技术服务行业规模逐渐扩大，企业间人才的争夺日益激烈。公司人员流失带来了对外招聘和员工培训等成本的额外增加，以及业务团队磨合期的延长，可能对软件服务的执行效率和管理效率带来一定程度的不利影响。在未来的经营过程中，如果公司的关键技术人员和核心销售人员出现较多流失，且无法在较短时间内招聘到合格的继任者，将给公司经营活动带来较大的不利影响。
　　针对上述风险，公司根据战略目标、经营目标要求，建立规范的人力资源体系制度有效保障了公司各项业务的高效运营和整体稳固发展。公司坚持“日新以致远”的理念，“快乐工作、幸福生活”的企业文化、为员工提供安全、舒适的工作环境，关注员工身心健康。
　　（三）财务风险
　　1、应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期期末，公司应收账款净额为126,756.34万元。公司客户大部分为保险、银行、电信公司等，如果未来其财务状况发生持续恶化或宏观经济出现疲软，公司应收账款存在规模持续增加，甚至发生较大实际损失的风险，从而对公司的经营性现金流和净利润产生较大不利影响。
　　2、商誉减值风险
　　报告期期末，公司合并资产负债表中商誉的账面价值为7,743.18万元，主要系公司收购日本亿蓝德、百果信息、成都万全、深圳恒道、沐高网络、重庆顺利和穹创信息所产生的，账面价值为1,320.54万元、600.00万元、1,676.36万元、1,230.41万元、1,046.35万元、1,028.63万元和651.31万元。如果未来宏观经济、政治环境、市场条件、产业政策或其他不可抗力等外部因素发生重大不利变化，上述公司未能适应前述变化，则可能对上述公司的持续经营产生不利影响，进而可能使公司面临商誉减值的风险，从而对公司经营业绩产生不利影响。
　　针对上述风险，公司将持续优化组织架构和管理流程，通过业务、管理培训、引进高端管理人才等各种措施与被并购企业进行有效的资源整合，以发挥公司间的协同效应，尽力保证被并购企业的市场竞争力及持续稳定发展，最大限度的降低商誉减值风险。
　　（四）行业风险
　　1、金融机构自身经营情况波动的风险
　　公司主要收入来源于金融机构信息系统开发服务。报告期内，金融机构保持了较好的盈利能力，但若未来市场竞争进一步加剧，或者金融机构经营策略出现失误且在较长时间内未能进行调整，则可能影响金融机构盈利能力，迫使金融机构降低信息系统建设预算，对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　2、公司向金融机构提供的解决方案集中度较高的风险
　　目前，公司向金融机构提供的解决方案集中在保险渠道解决方案、金融大数据解决方案、保险核心类解决方案、金融市场代客交易解决方案、金融风控预警监控解决方案、银行卡系统解决方案、银行支付、清算与托管系统解决方案。金融机构软件开发服务供应商众多，竞争激烈，同时具有产品迭代快，客户需求及行业监管政策变化快等特点。若公司在该领域的竞争力下降，或公司提供的解决方案需求下降，则可能对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　针对上述风险，公司通过不断提升产品的技术水平，完善产品的各方面功能，巩固公司现有业务市场竞争地位，形成有自身特色的各类型产品和相应的竞争实力。另一方面，公司除了继续夯实现有核心客户外，还将充分挖掘中小金融机构市场空间，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　（五）宏观环境风险
　　公司主要客户集中在保险业和银行业，这些客户所在的行业与宏观经济紧密相关，且又为国民经济的核心支柱产业，对宏观经济波动的敏感度较高。尽管目前宏观经济稳步发展，保险业和银行业发展较为稳定，但若宏观经济出现波动或增速减慢，将影响本公司下游客户的业务需求，从而可能造成本公司主营业务收入的波动。

　　四、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、为下游行业服务多年，积累了丰富的行业经验和实践案例
　　公司在多年为保险、银行、电信、汽车等行业提供信息化建设服务的实践中，积累了丰富的行业经验和实践案例，能够快速分析客户的需求，形成解决方案并加以研发与实施。同时，公司有能力前瞻性地挖掘客户的深层次需求，提供有针对性的解决方案与服务，提高客户满意度。
　　2、项目管理能力的标准严格、手段先进、组织完善
　　公司通过行业能力成熟度集成模型CMMI5评估以及中国软件协会认证的软件服务商一级交付能力评估，并根据CMMI5、ISO9001和ISO27001标准，结合自身实际建立了基于自主研发的企业数字信息化管理平台（Newtouch EDS）的项目管理体系，实现了对项目的整个生命周期进行有效管理，包括项目开发进度、资源、质量、风险、成本等。
　　3、科学高效的研发体系
　　公司经过多年的自主研发，掌握了一批较为领先的核心技术，形成包括项目管理所需技术、项目实施所需技术、面向具体行业业务领域解决方案等综合技术体系，建设新致新知人工智能平台、新致云PaaS平台、技术开发平台（Newtouch One）、企业数字信息化管理平台（Newtouch EDS）、技术验证平台（Newtouch X）等核心技术平台，利用自身的技术优势和研发团队开发了面向特定行业以及应用需求的解决方案，通过这些解决方案，能够为客户的信息系统提供量身定做的技术服务，以满足业务流程的要求。近年来，公司陆续建立云计算、大数据、人工智能及区块链实验室，不断将新技术与行业应用相结合，帮助客户上云升级、做出智能化商业分析。
　　4、精通专业、经验丰富的管理和研发团队
　　人才是企业重要资源。公司自成立以来高度重视人才队伍建设，随着企业不断发展，公司已建立了一支专业知识匹配、管理经验丰富、年龄结构合理的高素质复合型人才队伍，形成了稳定、专业又具有丰富行业经验的管理团队和技术开发团队。公司核心管理团队由一批长期从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点应用领域的行业专家组成，能够敏锐感知客户所处行业的变化，并迅速做出反应。
　　5、具备一批长期稳定的战略客户
　　公司经过多年的发展，通过为客户提供高质量的服务而逐步获得了客户的认可，在保险、银行、电信、汽车等行业中拥有较多成功案例，如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、建设银行、中国电信、上汽集团等，并与上述客户建立了长期稳定的战略合作关系。公司与优质客户的合作有力地推动了公司技术水平的不断提高和服务手段的不断改进，同时，老客户的满意度和黏性较高，其二次开发、后续升级和维护需求则给公司带来持续稳定的收入。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析
　　2023年对于新致软件而言，是挑战与机遇交织的一年。在全球宏观经济的多维度变动中，公司见证了国际贸易的摩擦、国民经济的加速转型，以及地缘政治局势的紧张。这些外部环境的变化，无疑为公司的运营和发展带来了前所未有的挑战。然而，正是在这样的宏观背景下，人工智能大模型技术的飞速发展，为软件行业带来了革命性的进步和无限的可能性。
　　随着新的历史机遇的到来，公司在2023年初坚定地提出了新一轮发展战略——“全面拥抱人工智能”。该战略旨在通过将人工智能技术与公司的核心业务深度整合，不断推动软件产品的创新和迅速更新，从而加速公司的发展步伐，增强公司在市场中的竞争力。此外，公司... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2023年对于新致软件而言，是挑战与机遇交织的一年。在全球宏观经济的多维度变动中，公司见证了国际贸易的摩擦、国民经济的加速转型，以及地缘政治局势的紧张。这些外部环境的变化，无疑为公司的运营和发展带来了前所未有的挑战。然而，正是在这样的宏观背景下，人工智能大模型技术的飞速发展，为软件行业带来了革命性的进步和无限的可能性。
　　随着新的历史机遇的到来，公司在2023年初坚定地提出了新一轮发展战略——“全面拥抱人工智能”。该战略旨在通过将人工智能技术与公司的核心业务深度整合，不断推动软件产品的创新和迅速更新，从而加速公司的发展步伐，增强公司在市场中的竞争力。此外，公司也在积极探索和拓展新的业务版图，尤其注重加强基础算力业务的规模，并对创新流量业务进行深入研究。公司相信，通过这些战略举措，公司将能够在未来的技术革新和市场竞争中占据有利地位。
　　报告期内，公司实现营业总收入16.83亿元，同比上升27.92%；利润总额7,305.56万元；归属于上市公司股东的净利润6,861.52万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润4,326.60万元。其中，可转债利息共计3,327.35万元，剔除可转债利息影响后的归属于上市公司股东的净利润10,188.87万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润7,653.96万元。
　　在人工智能领域，2023年生成式AI技术飞速发展，利用该技术赋能客户各类应用场景成为了软件市场重要的驱动力。AIGC在提升多模态数据处理能力、交互系统升级、辅助决策、自动化开发和代码生成等方面，给行业应用软件更深入解决客户不同应用场景的智能化需求提供了应用前景。
　　公司在2023年上半年推出智能比翼、智能培训、认知搜索等多款产品的基础上，下半年自主研发了新致新知人工智能开发平台，并用AIGC技术升级了原有产品，形成新的ACE产品线，新致新知人工智能平台是一个将AI与企业数据、逻辑和行动系统连接起来的平台，帮助客户快速完成相关应用流程的搭建；ACE产品线分别指的是Agent类产品，即营销代理类，包括了知识问答、产品比对、智能助理等；Cient类产品，即客户服务类，包括了理赔客服、团购客服等；E类产品，即企业内部服务类，包括核心业务服务、内部管理、知识管理、AI数据中台等。
　　在用AIGC升级赋能公司各类软件产品的同时，公司积极与外部软硬件厂商、大模型厂商搭建更完善的合作机制，将公司在优势行业的产品能力和合作伙伴的产品进行融合封装，推出新致训推一体机，使行业客户可以利用一体机快速部署训练，不断迭代，构建企业完全的自主知识库，并在此基础上构建企业可持续进化的大脑。
　　2023年公司具体经营情况如下：
　　1、IT解决方案业务实现高速增长
　　得益于下游行业大力发展人工智能、数字信创、纷纷进行数智化转型的新阶段，IT解决方案业务充分展示了综合竞争优势，实现收入14.08亿元，同比增长26.16%。从产品角度来看，公司的营销渠道产品、数据产品、合规风控产品在报告期内稳定发展，多款产品完成了人工智能模块的升级改造，实现了人工智能大模型相关收入约7,000万元。截止到本报告出具日，公司在手待执行的软件业务订单约为14.17亿元，较去年同期增长近30%，其中人工智能大模型相关为1.3亿元。
　　2、创新流量业务保持稳定运营，积极布局新方向
　　公司的创新流量业务是指：公司针对国内金融机构的需求而开发、运营的金融生态平台，利用自身大数据分析、AI能力和云原生体系等技术搭建的线上化平台帮助金融机构拓展获客渠道、提高业务效率、拓宽客户覆盖面，是公司未来经营发展的新方向。报告期内，创新流量业务实现收入8,819.42万元，保持稳步发展。
　　通过技术、产品、服务等多个层面的深度合作，公司正在构建一个自我促进、互利共赢的商业协同网络，这一网络不仅能够实现资源共享，还能够在各自的优势领域形成互补，从而推动整个生态系统的共同成长。这意味着公司将从不同的角度和层面满足客户的需求，通过跨领域的合作实现服务的创新和优化。通过这种一体化的服务理念，坚信能够为客户创造更多的价值，同时也为公司的长期发展奠定坚实的基础，为股东创造持续的价值增长。
　　3、全面布局数据及智算中心建设
　　公司IT产品销售及增值服务以数据及智算中心为场景，为用户提供建云、上云及管云一体化方案，包括网络平台、系统平台、存储平台、算力平台等。根据行业发展趋势，围绕软件定义数据中心、云自动化运维管理、智能可视化管控的主线开展创新研发，构建了基于云技术的数据及算力中心咨询规划、数据及智算中心建设、数据中心管理平台、数据中心运维服务等全产品链业务。报告期内，该业务实现收入11,547.59万元。客户主要包括金融、政务、科研院所等。
　　2023年是AIGC元年，而加快形成全国一体化算力体系，是引领现代化产业体系建设的先发基础设施；推进AI普遍应用赋能社会、经济及产业转型升级发展，更是加快培育与发展新质生产力之国家战略的终极目标。公司利用金融、企服等领域的客户资源，推进AIGC应用业务的同时，为客户提供基础算力设施建设。此外，2023年底公司将自有软件平台与硬件合作伙伴的产品进行融合封装，推出新致训推一体机。2024年，IT产品销售及增值服务的发展中重点将是智算中心的建设及一体机在全行业的全面推广，截止到本报告出具日，公司在手待实施的相关订单约为1.6亿元。
　　4、保险行业实现高速增长
　　报告期内，公司保险行业实现收入5.66亿元，同比增长34.43%。公司在保险行业坚持依靠增强产品化能力提高客户粘性的战略，与各保险客户建立长期稳定的合作关系，为客户提供软件产品、软件开发、系统升级、运行维护等信息化产品及技术服务。公司仍保持现有市场竞争地位和较强的客户粘性，抓住保险行业AIGC应用、IFRS17系统建设、营销渠道业务系统信创改造等业务机会，进一步挖掘客户新需求、开拓新项目。
　　从客户角度来看，公司与保险业客户在科技创新领域的合作主要集中在中大型保司，公司向其提供具有先进的技术能力和完善的解决方案，帮助其持续跟进监管要求和自身管理要求，在此基础上，公司会进一步拓展与保险经纪公司、保险中介公司的业务，输出积累的先进的软件产品。
　　5、银行及其他金融行业保持市场竞争优势
　　报告期内，公司银行及其他金融行业的收入为4.88亿元，同比增长了20.65%。增长主要是公司在银联、证券、基金等非银金融领域，推广数据、渠道类产品，取得了良好的进展。2023年银行业受宏观经济压力影响，整体进入改革深水区，公司积极拥抱行业变革，有序组织各条产品线业务开展，根据市场情况加强产品规划优化调整各条产品线，以及在各条产品线自主创新产品方面不断提速以适应市场需求，银行及其他金融行业整体运行平稳。随着银行业深化改革和各项政策举措相继出台并实施落地，以及金融信创的稳步推进和金融行业数字化转型建设，预期2024年，银行及其他金融行业信息化建设投入力度稳中有升。
　　6、企服行业保持快速增长
　　报告期内，公司企服行业实现收入5.58亿元，同比增长34.05%，得益于数字经济的高速发展，企业服务市场为公司带来新的增长动力。
　　公司企服业务集中在运营商及政务、汽车等优势领域。在运营商及政务领域，除加深原有渠道管理系统的技术优势外，保持与运营商的密切沟通，积极参与电信行业政企业务拓展，从而实现了运营商及政务行业的快速增长。公司2023年收购重庆顺利，完善了该行业中西部市场的布局。在汽车领域，得益于智能网联汽车系统快速发展，公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服务，包括了后市场信息系统、经营管理系统等细分领域的数字化系统建设。2023年下半年，公司完成穹创信息的收购，向酒店服务、零售等行业输出以数字员工、零售客服等AIGC产品，实现营业收入约2,700万元，为后续企服行业发展打下了坚实基础。
　　7、行业专业咨询服务团队搭建
　　伴随着信创、数字经济、生成式人工智能等技术、政策影响叠加的浪潮，公司根据未来的战略定位，将在原有的技术交付团队基础上，打造为企业数智化转型提供全方位解决方案的咨询团队，确保将公司既有的技术和数据能力优势有机地叠加至业务上，产生现实可见的商业价值和影响力。在与客户的持续深入探讨和沟通中，公司逐步形成了独具特色的数智化升级整体解决方案，进一步地，通过将自身高质量的业务能力和技术能力输出至各个行业，为用户提供了可靠的转型方案。
　　8、搭建和深化生态建设
　　作为领先的AIGC应用企业，为完善AI领域布局、夯实科技生态圈建设，公司与百度、智谱、百川等国内主要大模型厂商正式签署合作协议，将聚焦协同创新、客户服务、生态共建等方面展开深入合作。此外，公司进一步深化与华为合作，在2023年底推出基于华为昇腾芯片的一体机。未来，公司将与更多的伙伴一起加速推动大语言模型技术在更多业务场景的落地应用，携手创造更多价值。
　　9、加强研发投入
　　报告期内，公司研发投入快速增长，全年研发投入17,555.48万元，同比增长12.65%，研发人员总数834人，同比增长8.31%；具有本科及以上学历的研发人员610人；2023年度，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，全年提交专利申请37项，其中发明专利19项；获批发明专利2项、获批软件著作权共18项。
　　目前，公司研发团队分为技术研发部和产品研发部，技术研发部负责基础技术研发，通过构建从基础云到PaaS云平台支撑了所有业务产品的统一技术底座，提供了包括DevOps（开发运维一体化）、微服务平台、弹性计算平台、新致新知人工智能平台等，该平台作为项目级技术底座已输出到多家金融机构及大型企业。
　　公司的产品研发团队在不断推进现有产品线的迭代升级和性能优化的同时，显著增强了人工智能生成内容（AIGC）技术在各行业应用中的投入。这一战略举措已经成功地完成了公司旗舰产品线——ACE系列的全面升级改造工作。其次，产品研发团队加大了在信创领域的研发力度，紧密跟随信创政策的最新动态。在报告期内，公司的主要产品已经完成了与多家业界领先的软硬件厂商的设备和操作系统的信创产品适配认证，这标志着公司的产品在兼容性和市场适应性方面迈出了坚实的步伐。最后，为了更好地满足中小机构的具体需求，公司推出了一个创新的开源软件平台——“新致开源平台”。该平台的推出是公司致力于通过开放的底层技术，解决中小企业在信息化建设中遇到的落地难题的重要一步。公司相信，通过这一平台，中小机构将能够更有效地利用信息技术，推动自身的数字化转型。
　　10、盈利能力受宏观环境影响为明显
　　报告期内，公司主营业务综合毛利率26.23%，较上年同期上升6.21个百分点，其中IT解决方案业务毛利率从2022年的22.01%恢复至29.29%，但与2021年的33.04%仍有一定进步空间。毛利率上升的原因主要是随着国内经济复苏，公司以技术研发为导向的经营策略，加大研发投入，提升各行业产品的标准化程度，同时通过对项目管理系统的进一步升级改造，提升项目的精益管理能力，从而实现毛利率上升的目标。
　　报告期内，公司计提信用减值损失为3,337.12万元，主要系单项计提部分新能源主机厂客户信用减值损失，应收账款坏账损失共计1,462.57万元所致。
　　报告期内，归属于上市公司股东的净利润6,861.52万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润4,326.60万元。其中，可转债利息共计3,327.35万元，剔除可转债利息影响后的归属于上市公司股东的净利润10,188.87万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润7,653.96万元。公司上述净利润的增长得益于公司业务的稳步增长。
　　11、战略投资，产品及区域布局
　　2023年上半年，公司战略投资1,830.00万元并购重庆顺利科技有限公司有限公司（以下简称“重庆顺利”），投资完成后，公司持有重庆顺利100%的股权。重庆顺利是高新技术企业、重庆市专精特新中小企业，在西南地区深耕20余年，其核心优势集中在政务、司法相关应用系统解决方案。并购重庆顺利后，有利于增强公司在西南区域政企业务的整体竞争实力，能够获取更多的区域客户及业务机会。
　　2023年7月，公司战略投资2,921.73万元入股上海沐高网络科技有限公司（以下简称“沐高网络”），投资完成后，公司持有沐高网络51%的股权。沐高网络专注于数据及算力中心建设，提供网络、服务器、存储、安全、备份、容灾为一体的IT基础架构解决方案服务。国内“自主可控”、“国产替代”整体战略逐步落地，金融机构及国有企业信息系统围绕着信息技术应用创新产业进行全面升级，公司现有业务除向重点客户提供信息技术服务外，也为其提供建云、上云、管云的整体解决方案。控股沐高网络后，各方共享优势资源，公司提升云相关产业解决方案的落地能力，并丰富了公司相关产业的技术优势，有助于打造健康、有序的业务生态圈，满足客户实现数字化、智能化、安全合规、业务多样化等需求。
　　2023年11月，公司战略投资1,020.00万元入股上海穹创信息科技有限公司（以下简称“穹创信息”），投资完成后，公司持有穹创信息51%的股权。穹创信息是一家专注于为零售企业提供数字化、智能化升级服务的公司，主要客户涵盖了国内连锁酒店运营平台及各大传统零售企业。控股穹创信息后，基于“新致新知人工智能平台”为基础的AI底座，公司将逐步向零售、连锁品牌、酒店、文旅行业提供一整套从平台到数字员工的AI产品及SaaS数据化服务，帮助客户快速落地AI战略。
　　12、加强品牌建设
　　报告期内，公司多次获得权威机构评选的行业排行榜及合作伙伴、行业协会颁发的权威奖项。其中，荣膺中国软件行业协会评定的“软件行业应用领域领军企业”，上海市软件行业协会评定的“2023年上海软件核心竞争力企业（规模型）”，荣登由中国金融领域首家综合性研究机构中关村互联网金融研究院发起的“2023中国金融科技竞争力百强”，荣获上海市软件行业协会、江苏省软件行业协会、浙江省软件行业协会、安徽省软件行业协会联合颁发的“长三角百家品牌软件企业”，荣获中国证券报颁发的“金牛科创奖”，荣登北京金融街研究院发布的“中国数字金融独角兽榜单”。
　　在产品层面，“新致大数据自主分析系统”、“新致面向保险行业的全域数字化综合服务平台”被中国软件行业协会认定为2023年中国优秀软件产品；“新致基于大语言模型的企业AI应用”荣获中国信息通信研究院颁发的第三届（2023）“金信通”金融科技创新应用卓越案例及2023年浦东新区数据要素产业优秀案例。
　　作为软件服务提供商，上述榜单充分显示了行业对于新致软件在综合实力及经营能力的充分认可。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。2023年，公司主要向以银行、保险为主的金融机构和其他行业的终端客户提供科技服务，主要从事咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务及基础算力服务。同时，公司在各类解决方案的整合上，凭借公司的全方位能力，向客户提供场景运营流量业务。
　　在时代的一次次变革中不断地创新和发展是新致软件的初心和使命。报告期内，新致软件受益于国内经济持续回暖，国内政策持续释放，收入实现增长。公司坚定信心，保持稳定发展，对现有市场深耕细作，充分发挥公司核心竞争力，利用所积累的丰富的产品经验，不断加大业务平台的生态布局，持续加强对分布式、大数据、人工智能、云计算和区块链等新一代信息技术的投入和研发，并将研发成果逐步应用。在数字化经济全面发展的大背景下，公司进一步优化内部管理水平，深度把握行业发展规律，分析行业和区域的竞争及变化情况，来认清和强化公司的竞争优势，并持续深度挖掘客户需求，为客户提供更好的技术支持和服务，来不断提高客户的满意度和忠诚度。
　　(二)主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务获得收入。
　　2、销售及订单获取方式
　　公司均以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。
　　3、采购模式
　　公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。
　　对于上述采购标的，项目负责人提出具体采购计划并经过事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司制定的评定标准对供应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施采购、监控软硬件交付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。
　　4、研发模式
　　为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。
　　在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。
　　(三)所处行业情况
　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　(1)行业的发展阶段和技术特点
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为软件和信息技术服务（I65）；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。
　　信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件产业是信息技术产业的核心组成部分。信息技术产业作为推动我国新一轮科技革命和产业变革的关键力量之一，在政策推动下将表现出强劲的发展态势。2023年，我国软件和信息技术服务业运行稳步向好，盈利能力保持稳定，软件业务出口小幅回落，规模以上企业超3.8万家，累计完成软件业务收入123,258亿元，同比增长13.40%（数据来源：工信部）。
　　随着信息技术的飞速发展，软件和信息技术服务行业经历了翻天覆地的变化，这一变化在过去的30年里尤为显著。纵观整个行业的发展历程，从信息化到数字化，再到现在的智能化，软件和信息技术行业始终在推动着人类社会的进步。在信息化时代，计算机被广泛应用于各个行业，取代了许多传统的工作方式，极大地推动了社会生产力的发展。在数字化时代，数据被视为一种宝贵的资产。在数字化进程中，数据成为决策的重要依据，为企业和组织提供了更准确、更高效地决策支持。同时，数据作为创新的重要源泉，也为各行各业带来了无限的可能性。
　　从2023年初的政府工作报告，到最新的中央经济工作会议，“数字经济”屡被点题，定位与发展导向日益明晰。与此同时，无论是工业互联网、平台经济、互联网+，还是跨境电商等数字经济新业态，都在以“数实融合”为内核，深度扎根实体经济沃土。数字经济既是未来经济发展最大的确定性方向，也是推动经济转型升级与高质量发展的必由之路。从“以数强实”的要义与定位出发，未来数字经济的发展方向重在促进数实融合与创新发展，推动实体经济向数字化、网络化、智能化方向转型升级，助力千行百业降低生产经营成本，更为有效地提高经济发展质量和效益。
　　新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用,推动公司业务向更广阔领域加速发展，不断探索新业务和新模式，强化自身品牌优势。
　　(2)行业主要技术门槛
　　整体上看，软件和信息技术服务市场规模迅速扩大，客户的信息化需求也在不断提高，拥有雄厚研发实力和良好服务质量的软件和信息技术服务供应商将在激烈的竞争中迅速占领市场，取得显著的竞争优势。软件和信息技术服务业不仅具有高科技、知识密集、技术先导等软件行业的一般特点，还具有与下游应用环境紧密相关的特征，其产品的开发是一个信息技术与行业应用相融合的过程，涉及多个学科和技术，需要长期持续的研究，同时，该行业不仅需要提供满足客户业务需求的软件产品，还需要完善及时、有效、优质的后续技术支持和服务。优质的技术与服务是进入本行业的主要门槛。
　　近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
　　同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异，随着5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术渗透的加速，行业壁垒进一步升高，对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。
　　此外，大型IT解决方案的开发需要建立在核心平台标准之上，且对解决方案的信息化处理要求较高，小型厂商很难具备开发综合解决方案的能力，因此具有较高的准入门槛。因此，具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业，拥有较高的市场份额。
　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度。公司长期服务中国太保、中国人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，与其建立了良好的合作关系，为其不断开发建设信息系统。经过多年发展，公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验，形成了完善的信息技术服务体系，因此在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。
　　公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。其中，公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮政储蓄银行的客户覆盖率较高，逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司在银行行业的客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告显示，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案供应商中排名领先。
　　3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字技术不断发展迭代，数字经济在我国长期保持高速增长态势，对经济拉动作用日益凸显。国家统计局发布的初步核算结果显示，作为数字经济发展基础的信息传输、软件和信息技术服务业，其产业增加值在2023年继续保持高速增长，增速达13.4%。可以预见，我国数字经济总规模在2024年还将保持高速增长态势，将持续成为培育新质生产力、推动高质量发展的重要力量。
　　（1）AIGC技术是企业增长的新动力
　　在当今数字化时代，人工智能正日益成为科技革新和产业转型的关键引擎。以ChatGPT等为代表的生成式人工智能（AIGC）技术正日趋完善，其在服务实体经济和解决企业经营难题方面的潜力愈发显著。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球2000强企业中将有超过40%的核心技术投资将被用于人工智能项目，这将推动产品和流程创新实现两位数的增长速度运用最前沿的AI技术来提升营销、生产、组织管理以及服务的效率，并通过创新来改进产品和服务，正逐渐成为各行各业客户的新需求，这将对行业应用软件的增长产生深远的影响。AIGC技术推动行业应用软件系统向多模态形式演进，使其智能化水平将持续提高。AIGC应用的发展已经从最初的平台理念提出、构建和验证阶段，过渡到更加注重应用实践和关键问题解决的阶段。随着技术的不断进步，AIGC将通过创新的应用程序深入企业运营，创造新的业务场景，并通过扩展其应用价值链，改变行业运作方式，打破传统行业界限，促进新业态和商业模式的诞生。
　　（2）数据要素价值将得到进一步激活释放
　　数据作为信息的重要组成部分，长期以来一直作为产业底层支撑的形式出现，其工具性质远大于产业性质。近年来5G、云计算、电子商务、智能设备和人工智能等行业的快速发展，数据的需求和生产量呈现出惊人的增长态势。数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2个百分点，这将能够带来指数级别的倍增。推动数字产业化，能够有效推动数据信息的价值评估、交易流通等，推动数据资源向更多维度流动，释放数据资源价值。同时，将数据资源价值化，也有助于提升企业核心竞争力，为市场提供更多优质资源要素。
　　为了进一步做强做优做大中国数字经济，2023年，国务院和有关部委制定了一系列政策。这些政策既包括数字经济整体发展的战略规划，也包括微观层面的具体政策，涵盖了数据要素、数字产业化、产业数字化、数字治理等数字经济的各个主要环节。特别是国家数据局的成立，标志着我国数字经济发展的顶层设计正在逐步完善。随着《数字中国建设整体布局规划》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策文件的出台与落实，我国数据要素流通交易体系正在逐步完善，数据要素的价值正在被激活和释放。
　　随着数据基础制度的不断完善，预计到2024年，我国数据要素市场将更加活跃，数据产品将更加丰富，数据要素的价值将得到更加充分的释放。同时，随着更多政策的出台和实施，数据产业的规模和影响力也将进一步扩大，为我国经济社会发展注入新的动力。
　　（3）数字技术和实体经济融合进入深化发展新阶段
　　近年来，互联网、大数据、人工智能等数字技术的赋能作用日益明显，产业数字化的探索更加丰富多样。各级政府纷纷加强对新一代数字技术、工业互联网平台的政策支持，加大对产业数字化的支持力度。随着低成本数字技术的推广应用，复合型数字技术人才培养体系日益完善，传统企业的数字化转型成本在不断降低，产业数字化在未来将持续向纵深推进。
　　随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，以网络化、数字化、智能化为代表的数字经济，正在不断为经济增长注入新活力。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）核心技术
　　公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于金融行业；通用技术是公司对开源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，通用技术是取得专有技术的必经阶段和重要来源。
　　报告期内，公司发布最新AI产品技术体系，依托“知识库”、“大模型”和“软件机器人（Agent）”技术，将“新致新知人工智能平台”赋能各行业营销和知识流程两大领域。
　　1）专有技术
　　公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“金融知识语料库技术”和“新致新知人工智能平台”，公司将专有技术应用于各个细分行业，为主要客户提供的多项解决方案。其中，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量；异构大数据一站式处理技术提升了数据处理的效率；金融知识语料库技术提高了金融行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景、大幅提高了机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。
　　针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，研发了完备性、扩展性较高的NewtouchInsuranceDataWarehouseMode（NewtouchIDWM）保险行业数据模型，该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面具有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。
　　NBDOnecick（NewtouchBigDataOnecick）是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解决方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节（主要包括数据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等）的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存在的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度支持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。
　　c.金融知识语料库技术
　　随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，金融行业要处理的信息量呈爆发式增长；同时，客户对金融行业服务体验的要求也越来越高。因此，金融机构需要相应的技术手段来高效处理这些信息。知识语料库技术能高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以金融专业知识为核心，结合业务和行业的通用知识，构建起满足行业多层次服务需求的知识库。
　　新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，例如，在汽车险领域知识语料库提供数据资源（涉及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等等），新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。
　　d.新致新知人工智能平台
　　新致新知人工智能平台是一个将AI与企业数据、逻辑和行动系统连接起来的平台，帮助客户快速完成相关应用流程的搭建，让技术可以更加灵活高效为业务赋能。平台提供知识库全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”的方式对数据资产确权，实现利用区块链数字资产确权技术，从数字资产的确权、交易、流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发布到网络上，实现数字资产被确权。
　　2）通用技术
　　公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力；属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布供了技术支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果；属于项目管理领域的NewtouchX云资源管控技术和NewtouchStandard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完备的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。
　　公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。
　　（2）核心技术先进性的主要表现
　　1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量
　　《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。
　　a.保险行业数据模型
　　公司基于大数据技术研发的“NewtouchIDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。
　　b.金融市场代客交易解决方案
　　公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据；前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。
　　2）科技创新能力突出
　　a.成熟的“数据中台系统”解决方案
　　公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。
　　b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案
　　公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精准度和效率。
　　c.完善分布式架构产品的研发进展
　　公司积极进行分布式架构的技术研发，在分布式工具及平台等领域进行了相应技术积累，公司在Openstack虚拟化资源管理、Docker容器技术、Kubernetes容器编排引擎、SpringCoud微服
　　务、DevOps、分布式数据存储、用户交互技术等方面积累了丰富的经验，公司研发形成了分布式、微服务底层技术为未来分布式产品提供了技术基础。
　　2.报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司结合行业应用场景和新一代信息技术，在相关领域持续研发投入技术创新，2023年度，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，全年提交专利申请37项，其中发明专利19项；获批发明专利2项、获批软件著作权18项。截至2023年12月31日，公司共拥有16项发明专利、446项软件著作权。
　　3.研发投入情况表
　　4.在研项目情况
　　5.研发人员情况
　　6.其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、为下游行业服务多年，积累了丰富的行业经验和实践案例
　　公司在多年为保险、银行、电信、汽车等行业提供信息化建设服务的实践中，积累了丰富的行业经验和实践案例，能够快速分析客户的需求，形成解决方案并加以研发与实施。同时，公司有能力前瞻性地挖掘客户的深层次需求，提供有针对性的解决方案与服务，提高客户满意度。
　　2、项目管理能力的标准严格、手段先进、组织完善
　　公司通过行业能力成熟度集成模型CMMI5评估以及中国软件协会认证的软件服务商一级交付能力评估，并根据CMMI5、ISO9001和ISO27001标准，结合自身实际建立了基于自主研发的企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）的项目管理体系，实现了对项目的整个生命周期进行有效管理，包括项目开发进度、资源、质量、风险、成本等。
　　3、科学高效的研发体系
　　公司经过多年的自主研发，掌握了一批较为领先的核心技术，形成包括项目管理所需技术、项目实施所需技术、面向具体行业业务领域解决方案等综合技术体系，建设新致新知人工智能平台、新致云PaaS平台、技术开发平台（NewtouchOne）、企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）、技术验证平台（NewtouchX）等核心技术平台，利用自身的技术优势和研发团队开发了面向特定行业以及应用需求的解决方案，通过这些解决方案，能够为客户的信息系统提供量身定做的技术服务，以满足业务流程的要求。近年来，公司陆续建立云计算、大数据、人工智能及区块链实验室，不断将新技术与行业应用相结合，帮助客户上云升级、做出智能化商业分析。
　　4、精通专业、经验丰富的管理和研发团队
　　人才是企业重要资源。公司自成立以来高度重视人才队伍建设，随着企业不断发展，公司已建立了一支专业知识匹配、管理经验丰富、年龄结构合理的高素质复合型人才队伍，形成了稳定、专业又具有丰富行业经验的管理团队和技术开发团队。公司核心管理团队由一批长期从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点应用领域的行业专家组成，能够敏锐感知客户所处行业的变化，并迅速做出反应。
　　5、具备一批长期稳定的战略客户
　　公司经过多年的发展，通过为客户提供高质量的服务而逐步获得了客户的认可，在保险、银行、电信、汽车等行业中拥有较多成功案例，如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、建设银行、中国电信、上汽集团等，并与上述客户建立了长期稳定的战略合作关系。公司与优质客户的合作有力地推动了公司技术水平的不断提高和服务手段的不断改进，同时，老客户的满意度和黏性较高，其二次开发、后续升级和维护需求则给公司带来持续稳定的收入。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　不断加大研发投入、持续提高软件开发服务的产品化程度和技术水平，是提高公司盈利能力的根本因素。报告期内，公司对新一代信息技术开始集中投入，研发投入的效果尚未充分显现。在未来经营过程中，如果公司不能持续加大研发投入或者研发投入的效果不及预期，公司的技术能力将不能持续提高，将面临核心竞争力下降，经营业绩无法持续增长的风险。针对上述风险，公司将加强对市场需求的研究，保持灵活的研发体系，通过加强内部考核、完善梯队建设、提升技术规范等措施来确保公司健康运营。
　　(四)经营风险
　　1、人力成本快速上升的风险
　　公司主要从事软件开发业务，营业成本中职工薪酬占营业成本的比例较高。同时，公司总部地处上海，人工成本较高，且呈逐年增长趋势。由于公司业绩对人工成本的变动较为敏感，如果未来人工成本的上升速度大于人均产值的增速，则公司的毛利率水平将会有下降的风险，将对公司经营业绩产生较大不利影响。
　　2、人员流失对公司业务经营和管理带来的不利影响
　　作为软件开发企业，人才对公司的发展至关重要，随着软件和信息技术服务行业规模逐渐扩大，企业间人才的争夺日益激烈。
　　公司人员流失带来了对外招聘和员工培训等成本的额外增加，以及业务团队磨合期的延长，可能对软件服务的执行效率和管理效率带来一定程度的不利影响。在未来的经营过程中，如果公司的关键技术人员和核心销售人员出现较多流失，且无法在较短时间内招聘到合格的继任者，将给公司经营活动带来较大的不利影响。
　　针对上述风险，公司根据战略目标、经营目标要求，建立规范的人力资源体系制有效保障了公司各项业务的高效运营和整体稳固发展。公司坚持“日新以致远”的理念，“快乐工作、幸福生活”的企业文化、为员工提供安全、舒适的工作环境，关注员工身心健康。
　　3、主要经营场所通过租赁形式取得的风险
　　公司自成立以来，经营场地主要是通过租赁方式取得，如果租赁的经营场所在短期内无法继续租赁，可能对公司的日常经营带来不利影响。
　　(五)财务风险
　　1、应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期期末，公司应收账款净额为106,937.38万元，占当期营业收入的比例63.55%。公司客户大部分为保险、银行、电信公司等，如果未来其财务状况发生持续恶化或宏观经济出现疲软，公司应收账款存在规模持续增加，甚至发生较大实际损失的风险，从而对公司的经营性现金流和净利润产生较大不利影响。
　　2、商誉减值风险
　　报告期期末，公司合并资产负债表中商誉的账面价值为7,743.18万元，主要系公司收购日本亿蓝德、百果信息、成都万全、深圳恒道、沐高网络、重庆顺利和穹创信息所产生的，账面价值为1,320.54万元、600.00万元、1,676.36万元、1,230.41万元、1,046.35万元、1028.63万元和651.31万元。如果未来宏观经济、政治环境、市场条件、产业政策或其他不可抗力等外部因素发生重大不利变化，上述公司未能适应前述变化，则可能对上述公司的持续经营产生不利影响，进而可能使公司面临商誉减值的风险，从而对公司经营业绩产生不利影响。
　　针对上述风险，公司将持续优化组织架构和管理流程，通过业务、管理培训、引进高端管理人才等各种措施与被并购企业进行有效的资源整合，以发挥公司间的协同效应，尽力保证被并购企业的市场竞争力及持续稳定发展，最大限度的降低商誉减值风险。
　　(六)行业风险
　　1、金融机构自身经营情况波动的风险
　　公司主要收入来源于金融机构信息系统开发服务。报告期内，金融机构保持了较好的盈利能力，但若未来市场竞争进一步加剧，或者金融机构经营策略出现失误且在较长时间内未能进行调整，则可能影响金融机构盈利能力，迫使金融机构降低信息系统建设预算，对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　2、公司向金融机构提供的解决方案集中度较高的风险
　　目前，公司向金融机构提供的解决方案集中在保险渠道解决方案、金融大数据解决方案、保险核心类解决方案、金融市场代客交易解决方案、金融风控预警监控解决方案、银行卡系统解决方案、银行支付、清算与托管系统解决方案。金融机构软件开发服务供应商众多，竞争激烈，同时具有产品迭代快，客户需求及行业监管政策变化快等特点。若公司在该领域的竞争力下降，或公司提供的解决方案需求下降，则可能对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　针对上述风险，公司通过不断提升产品的技术水平，完善产品的各方面功能，巩固公司现有业务市场竞争地位，形成有自身特色的各类型产品和相应的竞争实力。另一方面，公司除了继续夯实现有核心客户外，还将充分挖掘中小金融机构市场空间，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　(七)宏观环境风险
　　公司主要客户集中在保险业和银行业，这些客户所在的行业与宏观经济紧密相关，且又为国民经济的核心支柱产业，对宏观经济波动的敏感度较高。尽管目前宏观经济稳步发展，保险业和银行业发展较为稳定，但若宏观经济出现波动或增速减慢，将影响本公司下游客户的业务需求，从而可能造成本公司主营业务收入的波动。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　新致软件秉承“日新以致远”的发展理念，强调公司立足于从勤于省身、及时反省和不断革新的经营理念，在确保自身稳定发展的前提下来达成长远发展目标。公司致力于成为中国一流的IT服务供应商，为客户提供安全、健康、持续优化的软件服务。具体发展战略包括：
　　1、提升公司核心竞争力
　　首先，核心竞争力是公司稳步发展的基石。在可见的周期内，IT服务和软件机器人的并存现象预期依然会维持，为了满足全球范围内客户的多样化需求，公司业务始终专注于这两者，并视之为自身发展的核心竞争力。
　　其次，公司业务分为“量制期利”的四类商业模式，这是根据客户需求，公司提供不同的收费模式，确保每块业务都能精准满足客户的特定需求。现在的业务中定量、定制比重较高，以后要加强以软件产品、SaaS服务、流量服务为主的定期、定利模式，提升这类业务的规模及在公司营业收入中的占比。
　　最后，技术领先是持续发展的重要推动力。目前，算力平台、人工智能及开源软件这三项技术正在推动公司快速发展。首先，算力平台将是未来人工智能时代公司发展的基础，公司在2018年就建设了新致基础云1.0，虽然公有云近年来高速发展，新致这类技术公司应该在算力平台上保持独立性，随着技术的不断进步和基础云行业的持续发展，新致不断优化这一平台，并以此为基础为客户提供更多附加价值，包括为大客户提供算力平台建设、中小客户提供软硬件一体的“企业大脑”等。其次，人工智能方面，新知人工智能平台是新致自建的技术运营载体，和传统业务比，人工智能业务尚处在萌芽期，随着算力规模提升，成本下降，未来3-5年各行业必然涌现出明显的AIGC需求，这是未来的趋势，已经做好大力投入发展的准备。再次，开源软件方面，过去的开源软件主要集中在操作系统、数据库、中间件等基础软件，在应用软件领域较少，公司从去年开始尝试在医疗行业提供开源医疗软件，经过一年多的发展，今年计划将开源从医疗延伸至全行业，发布全新的开源企业软件。
　　2、聚焦IT服务、IT流量和IT共享
　　自公司创立以来，公司始终致力于为客户提供卓越的IT解决方案。随着时代的变迁和技术的快速发展，业务方向也在不断演进和创新。目前，主要聚焦于三大领域：IT服务、IT流量和IT共享。这三个领域虽然看似独立，实则相互关联，共同构成了业务发展的核心支柱。
　　首先，IT服务始终是新致的核心业务。公司的目标是在金融行业，企服行业，海外行业等重点领域为企业智能化转型提供全面解决方案。无论是企业信息化、数字化转型，还是业务流程优化，公司都能凭借丰富的经验和先进的技术，为企业提供各类成熟的解决方案。
　　其次，IT流量的重要性日益凸显。在当前的数字化时代，数据和信息已经成为企业竞争的核心资源，新致通过IT技术的手段，为客户进行流量导入，从原有的IT服务进一步加深和客户的绑定。必须持续投入这个方向的研发，以适应未来流量业务的发展需求。
　　此外，IT共享代表了技术的无界共享。技术不仅是企业发展的驱动力，也是可以共享的无形资产，包括了人力、码力、算力。通过技术共享，公司可以帮助企业降低成本、提高效率，同时也能推动技术的创新和发展。
　　(三)经营计划
　　公司2024年重点工作计划如下：
　　1、完成PaaS平台建设
　　公司延续PaaS平台产品的发展道路，加大在大数据、云计算、人工智能、区块链、隐私计算等领域的研发投入，积极构建相应生态，提高大型优质客户的粘性和稳定的高复购率。新致PaaS平台将结合金融行业的特点，汇聚了新致软件及第三方产品服务，向以保险、银行为主的金融机构提供了科技赋能，并具备了高安全性、高稳定、高扩展性的特点，能灵活地适配企业的业务增长，有效地帮助金融客户向金融云的业务转型，此外，公司加大在生成式人工智能的投入，尝试突破现有局限，使得数据能更好地作为业务响应的基础。此外，除了利用自身大数据分析技术、AIGC能力和云原生体系外，公司同时在探索多种增值服务的新商业模式，为未来更稳定健康的现金流增长提供动力。公司在金融IT、尤其是保险IT、银行IT的领先地位，能在未来对公司全栈式云服务解决方案及软件开发生态的建设，起到正面作用，使得公司发展为“生态构建者”，将进一步提高公司的行业竞争力。
　　2、产品及技术研发规划
　　在未来一段时间，新致的研发重点将是以人工智能大模型技术为核心的智数化解决方案。整体目标不仅是满足客户的当前需求，更希望通过创新与技术推动行业的整体发展，并将以更开阔的视野和更深入的洞察力，把业务从智能化解决方案提升到智能化体系的发展。
　　智数化解决方案具体包括新知人工智能平台、ACE产品线、新致算力平台等。而智数化解决方案场景的聚焦重点将在那些公司具有竞争优势的业务领域，例如金融、汽车、司法以及商业零售等，向客户提供更优质的服务。从团队角度，智数化解决方案需要重要落地的三类新兴人才是咨询顾问、产品经理和客户代表，新的商业环境、创新产品都促使公司强化新团队角色。
　　3、客户与市场发展计划
　　整体来看，进一步提升产品及SaaS、流量、算力的营业收入规模及在营业收入中的比重是2024年公司专业化发展的主旋律。
　　分行业来看，金融行业方面，公司将继续深入拓展向银行、保险等重点行业大客户，提升大客户的销售、经营和市场占有率，大客户市场份额是提升公司业务发展的重点，持续提升公司在行业的品牌优势地位；坚持研发投入，巩固公司优势产品的领先地位，利用公司品牌、市场和产品线的优势，向行业内所有客户推广更有价值的整体解决方案，提升优势产品的市场竞争力和占有率。
　　企服行业方面，公司将加大在运营商、政企、汽车、零售领域的投入，为行业客户提供更加多样的产品和服务，并积极与金融行业合作，从原有的软件开发服务向行业双向合作运营模式进行探索，赋能更多的企业客户。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛　　（1）行业的发展阶段和技术特点　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为软件和信息技术服务业（I65）；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。　　信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件产业是信息技术产业的核心组成部分。信息技术产业作为推动... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）行业的发展阶段和技术特点
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为软件和信息技术服务业（I65）；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。
　　信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件产业是信息技术产业的核心组成部分。信息技术产业作为推动我国新一轮科技革命和产业变革的关键力量之一，在政策推动下将表现出强劲的发展态势。近年来，我国软件和信息技术服务产业规模迅速扩大，技术水平显著提升，已发展成为战略性新兴产业的重要组成部分。
　　工业和信息化部公布2023年上半年软件和信息技术服务业主要指标显示2023年上半年，我国软件和信息技术服务业(以下简称软件业)运行态势持续向好，软件业务收入增长加快，利润总额保持快速增长，软件业务出口明显好转。上半年，软件业务收入55,170亿元，同比增长14.2%,利润总额6,170亿元，同比增长10.4%。这一增长得益于软件行业的整体优化和高效运营，且软件企业在数字化转型和智能化发展方面取得了显著成效，不断提升自身的技术能力和服务水平，赢得了客户的信任和支持。中国的软件行业将继续保持强劲的发展势头。随着数字化转型和智能化发展的加速推进，软件技术的应用将更加广泛，将为软件企业提供更多的发展机会。
　　随着，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》与《数字中国建设整体布局规划》等顶层规划及配套政策的不断推进，数字经济与实体经济持续深度融合，以及人工智能、大数据、物联网、区块链等新技术的加速发展，企业数字智能化是未来发展的趋势，越来越多的企业开始应用数字化、智能化技术，降本增效，增强市场竞争力。企业通过将生产、管理、销售各环节与低代码、大数据、人工智能语言模型等相关技术结合，依靠先进技术的支撑，实现业务流程的自动化；通过数据治理运营分析实现管理决策智能化，提升客户体验等，国内软件行业的发展空间和机遇依然广阔。
　　近年来，随着技术日新月异的变化和快速的升级，我国人工智能产业获得了蓬勃的发展，基础设施加快布局，融合应用深度拓展。2023人工智能大会发布的数据显示，目前我国超算、智算、云算协同发力，算力规模位居全球第二，有力推动了实体经济数字化、智能化、绿色化转型。根据中国信通院数据测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到5,080亿元，同比增长18%。AI赋能经济发展各领域，有望成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。
　　在当下复杂且多变的外部环境下，新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，我们对未来的发展依然充满信心。随着以技术为支撑、数据为关键要素的数字经济正全面融入社会，成为经济高质量发展的新动力，我们将持续把握软件行业的良好增长趋势，确保公司健康和可持续发展，且进一步加强公司在市场中的竞争优势，协助国内各类企业实现智能化转型；另一方面，公司在坚持现有的业务发展战略上，将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用推动公司业务向更广阔的领域加速发展，积极和务实的探索新业务和新模式，在实际应用场景与客户共同创新，不断强化自身品牌优势。公司在发展新业务的同时也将更加关注发展质量和业务拓展模式，以标准产品+解决方案的业务模式带动新业务、新技术高质量的发展和推广，实现收入、净利润等经营指标不断提升，持续为股东创造价值。
　　（2）行业主要技术门槛
　　整体上看，软件和信息技术服务市场规模持续扩大，客户需求也在不断提高，拥有雄厚研发实力和良好服务质量的软件和信息技术服务提供商将在激烈的竞争中迅速占领市场，取得显著的竞争优势。软件和信息技术服务业不仅具有高科技、知识密集、技术先导等软件行业的一般特点，还具有与下游应用紧密相关的特征，其产品的开发是一个信息技术与行业应用相融合的过程，涉及多个学科和技术，需要长期持续的研究；同时，该行业不仅需要提供满足客户业务需求的软件产品，还需要完善及时、有效、优质的后续技术支持和服务。优质的技术与服务是进入本行业的主要门槛。
　　近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
　　同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异，随着5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术渗透的加速，行业壁垒进一步升高，对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。
　　此外，大型IT解决方案的开发需要建立在核心平台标准之上，且对解决方案的信息化处理要求较高，小型厂商很难具备开发综合解决方案的能力，因此具有较高的准入门槛。因此，具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业，拥有较高的市场份额。
　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司深耕金融服务领域二十余年，是国内领先的软件服务提供商。公司成立于1994年，主营业务是面向保险、银行及其他金融领域和企服领域的终端客户提供解决方案、IT运维服务等。基于云计算、大数据、人工智能、区块链四大基础研发能力，为金融客户提供包括渠道、核心、数据、管理等全面的信息化解决方案，连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案市场份额中占据领先地位。同时公司相关产品及服务已经广泛应用于电信、医疗、汽车等其他领域。
　　公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度。公司长期服务中国太保、中国人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，与其建立了良好的合作关系，为其不断开发建设信息系统。经过多年发展，公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验，形成了完善的信息技术服务体系，因此在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。
　　公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。其中，公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮政储蓄银行的客户覆盖率较高，逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司在银行行业的客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告显示，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案供应商中排名领先。
　　3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）信创产业持续爆发
　　2022年初，《“十四五”国家信息化规划》发布，提出“要加大IT行业的国产化，实现自主研发和自主可控”。在政策助推下，国内信创行业开始逐渐进入快速裂变期。在各项政策中所提到的“2+8+N”行业中，党政机关已完成信创试点应用，进入全面建设阶段；央国企市场则进入加速采购期：以金融、电信、电力、交通为代表的多个行业已形成共识，加快多个环节的信创采购与替换节奏。四大领域中，硬件（包括基础设施、信息安全硬件）市场首先迎来井喷。
　　（2）生成式人工智能及大模型将进一步助推信创产品在各垂直行业的深入应用
　　以大模型为代表的生成式人工智能，在上下文学习、指令遵循、复杂任务推理等方面表现出色，其能解决如非标准化的知识图谱构建、亿万级测试样例生成、大批量代码审计与漏洞自动修复等困扰行业已久的问题。
　　未来，信创厂商要基于行业Know-How形成普适性的方法论和产品体系，同时依靠智能化实现灵活搭建配置、持续迭代产品和服务。而信创厂商的核心竞争力就是要针对用户场景提供成熟稳定的解决方案，并且要深挖场景，靠近一线、靠近多元复杂的业务场景，同时要强化技术整合、系统集成能力。
　　（3）生成式人工智能引领的产业革命是未来经济转型的核心驱动
　　生成式人工智能作为人类第四次工业革命标志，人工智能终于获得硬件、算法、应用三重突破。核心CPU领域、GPU、ASIC芯片、云计算获得质的提升；算法层对自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、AI大模型等实现对大数据运算，终端应用层井喷式革新。
　　近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。
　　（4）AIGC势头强劲，算力、数据、应用端需求空间广阔
　　算力方面，随着大模型持续推出及升级迭代，AI算力需求持续增长，带动AI服务器、AI芯片、数据中心等硬件需求增长。根据IDC的数据，我国智能算力市场规模预计将从2019年的31.7EFLOPS增长至2026年的1271.4EFLOPS，CAGR高达69.4%。
　　数据方面，大模型复杂化需要更大规模的训练数据支持。同时数据标注是大部分AI算法有效运行的关键，尤其是自动标注技术的兴起，推动数据服务行业持续扩容。根据艾瑞咨询的数据，我国AI基础数据服务行业市场规模预计将从2018年的25.9亿元增长至2025年的101.1亿元，CAGR为21.5%。
　　应用方面，AIGC生成文本、图像、视频等的能力持续提升，在金融、自动驾驶、智慧工业、电商、文娱等领域将得到广泛应用。根据头豹研究院的数据，我国AI市场规模预计将从2021年的2,607亿元增长至2027年的15,732亿元，CAGR达34.9%，其中自动驾驶是AI最大应用领域，同时数字仍在AIGC推动下井喷式发展。
　　（5）AI打开保险IT长期成长空间
　　保险作为重视服务体验的行业，且业务开展过程中需要长文本的理解和表述，是天然适合生成式人工智能落地的场景。
　　生成式人工智能具备高度的自然语言识别和写作能力，能够根据特定的对话指令快速生成多种类型和风格的内容，包括纯文本、图文、视频等。此外，它们还能够支持多轮对话，并随着对话的深入更好地理解意图，从而生成更加精准的内容。因此，如果充分利用这些AIGC的优势特点，它们可以为保险行业客户在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发提效等多个方面。
　　4.报告期内公司主营业务情况说明
　　（1）主要业务、主要产品或服务情况
　　新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。2023年，公司业务主要向以保险公司、银行等金融机构和其他行业终端客户提供科技服务，从事包括咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务。
　　报告期内，受益于国家信息技术应用创新产业的发展战略和金融行业数字化转型的全面推进，以数字技术为支撑、数据为关键要素的数字经济正全面融入社会，成为经济高质量发展的新动力，我们将持续深入把握行业发展规律，把握软件行业的良好增长趋势，全面分析行业和区域的竞争情况，认清公司竞争优势，持续不断挖掘客户的需求，确保公司健康和可持续发展，为客户提供好技术支持服务，以不断提高客户的满意度和忠诚度。
　　（2）主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务及软件分包服务获得收入。
　　2、销售及订单获取方式
　　公司均以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。
　　3、采购模式
　　公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。
　　对于上述采购标的，项目负责人提出具体采购计划并经事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司制定的评定标准对供应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施采购、监控软硬件交付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。
　　4、研发模式
　　为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。
　　在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。
　　二、核心技术与研发进展
　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　(1)核心技术
　　公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于保险行业;通用技术是公司对开源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，通用技术是取得专有技术的必经阶段和重要来源。
　　报告期内，公司发布最新AI产品技术体系，依托“知识库”、“大模型”和“软件机器人（Agent）”技术，将“新致人工智能平台”赋能各行业营销和知识流程两大领域。
　　1）专有技术
　　公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“保险知识库和知识图谱技术”和“新致AI平台”，公司将专有技术应用于金融行业，为金融机构提供的多项解决方案。其中，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量;异构大数据一站式处理技术提升了数据处理的效率;保险知识图谱技术提高了保险行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景、大幅提高了机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。
　　a.保险行业数据模型(Newtouch IDWM)
　　针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，研发了完备性、扩展性较高的Newtouch Insurance Data Warehouse Model(Newtouch IDWM)保险行业数据模型，该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面具有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。
　　b.异构大数据的一站式处理技术(NBD Oneclick)
　　NBD Oneclick(Newtouch Big Data One click)是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解决方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节(主要包括数据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等)的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存在的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度支持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。
　　c.保险知识库技术
　　随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，保险行业要处理的信息量呈爆发式增长;同时，客户对保险行业服务体验的要求也越来越高。因此，保险公司需要相应的技术手段来高效处理这些信息。知识库技术能高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以保险专业知识为核心，结合保险业务和行业的通用知识，构建起满足保险行业多层次服务需求的知识库。
　　新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，基于公司在保险客户的积累，目前首先推向保险行业。公司的保险渠道解决方案已部署在超过20家保险机构的信息系统中，对全行业保险销售人员的覆盖率超过40%，有超过300万名保险销售人员在该平台上开展业务，其中，对太平人寿、中国太保、中国人保、中国人寿等大型保险机构销售团队的覆盖率均超过95%。
　　例如，在汽车险领域也有广泛的客户和数据资源(涉及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等等)，新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。
　　d.新致新知人工智能平台
　　新致新知平台是一个去中心化的安全可信知识图谱平台，通过构建超大知识图谱，助力AI开阔视野，致力于为企业提供一个可以快速接入、方便整合、易于扩展的平台，让技术可以更加灵活高效为业务赋能。平台提供知识库全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”的方式对数据资产确权，实现利用区块链数字资产确权技术，从数字资产的确权、交易、流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发布到网络上，实现数字资产被确权。
　　2）通用技术
　　公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力;属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布供了技术支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果;属于项目管理领域的Newtouch X云资源管控技术和Newtouch Standard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完备的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。
　　公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。
　　(2)核心技术先进性的主要表现
　　1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量
　　《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。
　　a.保险行业数据模型
　　公司基于大数据技术研发的“Newtouch IDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。
　　b.金融市场代客交易解决方案
　　公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据;前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。
　　2）科技创新能力突出
　　a.成熟的“数据中台系统”解决方案
　　公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。目前，多数金融机构尚未开始数据中台的大规模建设，公司利用大数据技术，已经开发出成熟的数据中台系统的解决方案，并且在中国人保、光大永明人寿和中银保险三家保险公司实施了系统部署，不仅满足了客户需求、为新增市场的拓展赢得了先机。
　　b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案
　　公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精准度和效率。
　　c.完善分布式架构产品的研发进展
　　公司积极进行分布式架构的技术研发，在分布式工具及平台等领域进行了相应技术积累，公司在Openstack虚拟化资源管理、Docker容器技术、Kubernetes容器编排引擎、Spring Cloud微服务、DevOps、分布式数据存储、用户交互技术等方面积累了丰富的经验，公司研发形成了分布式、微服务底层技术为未来分布式产品提供了技术基础。
　　2.报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司结合行业应用场景和新一代信息技术，在相关领域持续研发投入技术创新，2023年上半年度，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，提交发明专利申请4项、获批软件著作权13项。
　　3.研发投入情况表
　　4.在研项目情况
　　5.研发人员情况
　　6.其他说明

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，公司按照董事会指定的经营计划，井然有序开展各项业务，对现有市场深耕细作，并充分发挥核心竞争力，利用公司丰富的IT解决方案积累，加大了业务支撑平台的生态布局，持续投入对分布式、大数据、人工智能、云计算和区块链等新一代信息技术的研发。
　　同时，在生成式人工智能与行业具体业务场景广泛融合的趋势下，公司各行业均开始布局核心产品与人工智能的融合改造。其中，“智能营销助手”作为保险行业生成式人工智能优质的落地场景，迎来了突破性的产品，升级后的“智能营销助手”瞄准保险行业营销人员触达方式和产品知识储备上缺少过硬本领，无法打动客户的痛点，将过往累计保险条款、知识、法规等形成相关知识库，基于大模型的信息整合处理能力及跨域信息获取和存储能力，进一步提升保险销售过程自动化水平；“智能培训机器人”借助LLM实现销售场景模拟，为企业业务人员营销提供沉浸式聊天体验。根据销售、客户等不同员工角色设计不同知识点，利用大语言模型和企业级数据结合，打造“人机对练+实时指导+多维评分”的一站式培训模式，拥有大量的场景化演练、人际互动对练，取代传统低效、固化的培训方式；“智能认知机器人”基于LLM的搜索模式，让企业所有的知识数据用自然语言即可进行智能搜索并实现自动分析。面向企业场景的AI服务，智能认知机器人可应用于企业服务、智能客服、辅助销售等场景，旨在帮助企业构建满足自身业务诉求的对话机器人，从而减少企业人力成本或解决服务不及时的问题。
　　报告期内，公司实现主营业务收入7.06亿元，较上年同期增长24.85%；实现归属于上市公司股东的净利润2,718.92万元，较上年同期增长197.24%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2,000.86万元，较上年同期增长264.09%。
　　公司各业务板块具体情况如下：
　　1、保险行业高速增长
　　报告期内，公司保险行业的收入为2.62亿元，同比增长49.71%。受益于国家数字经济的发展战略，保险业积极推动数字化转型，利用科技手段提升业务发展能力，发现新需求、降低成本、优化流程、开辟新业务，探索科技赋能金融之路，这些需求在报告期内大幅增加。
　　公司继续加大原有优势营销渠道、数据类产品的研发及市场营销投入，报告期内，上述产品保持了在市场中的竞争优势，实现了快速增长。从客户角度来看，公司与保险业客户在科技创新领域的合作主要集中在中大型保司，公司向其提供具有先进的技术能力和完善的解决方案，帮助其持续跟进监管要求和客户管理要求，在此基础上，公司会进一步加强与保险经纪公司、保险中介公司的拓展，输出积累的先进的软件产品开发能力。
　　2、银行及其他金融行业保持市场竞争优势
　　报告期内，公司银行及其他金融行业的收入为1.92亿元，同比下滑了1.82%。2023年银行业受宏观经济压力影响，整体进入改革深水区，公司积极拥抱行业变革，有序组织各产品条线业务开展，根据市场情况加强产品规划优化调整各条线产品，以及在各条产品线自主创新产品方面不断提速以适应市场需求，上半年银行及其他金融行业整体运行平稳。随着银行业深化改革和各项政策举措相继出台并实施落地，以及金融信创的稳步推进和金融行业数字化转型建设，预期下半年，银行及其他金融行业信息化建设投入力度稳中有升。
　　3、企服行业保持快速增长
　　企服行业实现收入2.18亿元，同比增长40.65%，得益于数字经济的高速发展，企业服务市场为公司带来新的增长动力。
　　近年来，公司加强在电信、汽车等优势领域的投入，在电信领域，除加深原有管理系统的技术优势外，保持与电信运营商的密切沟通，积极参与电信行业政企业务拓展，从而实现了电信业务的快速增长。在汽车领域，得益于智能网联汽车系统快速发展，公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服务，包括了后市场信息系统、经营管理系统等细分领域的数字化系统建设。
　　4、行业专业咨询服务搭建
　　伴随着信创、数字经济、生成式人工智能等技术、政策影响叠加的浪潮，公司根据未来的战略定位，将在原有的技术交付团队基础上，打造为企业智能化转型提供全方位解决方案的咨询团队，确保将公司既有的技术和数据能力优势有机地叠加至业务上，产生现实可见的商业价值和影响力。在与客户的持续深入探讨和沟通中，公司逐步形成了独具特色的智能化升级整体解决方案，进一步地，通过将自身高质量的业务能力和技术能力输出至各个行业，为用户提供了可靠的转型方案。
　　5、盈利能力逐步恢复
　　报告期内，公司综合毛利率28.44%，较上年同期上升0.69个百分点。毛利率上升的原因主要是公司以技术研发为导向的经营策略，加大研发投入，提升各行业产品的标准化程度，同时通过对项目管理系统的进一步升级改造，提升项目的精益管理能力，从而实现毛利率上升的目标。
　　报告期内，归属于上市公司股东的净利润2,718.92万元，同比增长194.27%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2,000.86万元，同比增长264.09%；公司上述净利润的增长得益于公司收入的稳步增长。
　　6、持续加强研发投入，构建行业生态伙伴
　　报告期内，公司研发投入共8,271.85万元，同比增长15.13%。公司基于为行业客户提供的全面智能化转型的整体思路，一方面，公司加大生成式人工智能在行业应用中的投入，研发了企业认知搜索机器人、智能营销助手、智能培训机器人等一系列新产品；另一方面，公司加大在信创领域的研发投入，紧跟信创政策趋势，公司主要产品完成了与多家主流软硬件厂商设备及操作系统的信创产品适配认证。

　　三、风险因素
　　核心竞争力风险
　　不断加大研发投入、持续提高软件开发服务的产品化程度和技术水平，是提高公司盈利能力的根本因素。报告期内，公司对新一代金融科技开始集中投入，研发投入的效果尚未充分显现。在未来经营过程中，如果公司不能持续加大研发投入或者研发投入的效果不及预期，公司的技术能力将不能持续提高，将面临核心竞争力下降，经营业绩无法持续增长的风险。针对上述风险，公司将加强对市场需求的研究，保持灵活的研发体系，通过加强内部考核、完善梯队建设、提升技术规范等措施来确保公司健康运营。
　　经营风险
　　1.人力成本快速上升的风险
　　公司主要从事软件开发业务，营业成本中职工薪酬占营业成本的比例较高。同时，公司总部地处上海，人工成本较高，且呈逐年增长趋势。由于公司业绩对人工成本的变动较为敏感，如果未来人工成本的上升速度大于人均产值的增速，则公司的毛利率水平将会有下降的风险，将对公司经营业绩产生较大不利影响。
　　2.人员流失对公司业务经营和管理带来的不利影响
　　作为软件开发企业，人才对公司的发展至关重要，随着软件和信息技术服务行业规模逐渐扩大，企业间人才的争夺日益激烈。公司人员流失带来了对外招聘和员工培训等成本的额外增加，以及业务团队磨合期的延长，可能对软件服务的执行效率和管理效率带来一定程度的不利影响。在未来的经营过程中，如果公司的关键技术人员和核心销售人员出现较多流失，且无法在较短时间内招聘到合格的继任者，将给公司经营活动带来较大的不利影响。
　　针对上述风险，公司根据战略目标、经营目标要求，建立规范的人力资源体系制有效保障了公司各项业务的高效运营和整体稳固发展。公司坚持“日新以致远”的理念，“快乐工作、幸福生活”的企业文化、为员工提供安全、舒适的工作环境，关注员工身心健康。
　　3．主要经营场所通过租赁形式取得的风险
　　公司自成立以来，经营场地主要是通过租赁方式取得，如果租赁的经营场所在短期内无法继续租赁，可能对公司的日常经营带来不利影响。
　　1.金融机构自身经营情况波动的风险
　　公司主要收入来源于金融机构信息系统开发服务。报告期内，金融机构保持了较好的盈利能力，但若未来市场竞争进一步加剧，或者金融机构经营策略出现失误且在较长时间内未能进行调整，则可能影响金融机构盈利能力，迫使金融机构降低信息系统建设预算，对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　2.公司向金融机构提供的解决方案集中度较高的风险
　　目前，公司向金融机构提供的解决方案集中在保险渠道解决方案、金融大数据解决方案、保险核心类解决方案、金融市场代客交易解决方案、金融风控预警监控解决方案、银行卡系统解决方案、银行支付、清算与托管系统解决方案。金融机构软件开发服务供应商众多，竞争激烈，同时具有产品迭代快，客户需求及行业监管政策变化快等特点。若公司在该领域的竞争力下降，或公司提供的解决方案需求下降，则可能对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　针对上述风险，公司通过不断提升产品的技术水平，完善产品的各方面功能，巩固公司现有业务市场竞争地位，形成有自身特色的各类型产品和相应的竞争实力。另一方面，公司除了继续夯实现有核心客户外，还将充分挖掘中小金融机构市场空间，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　宏观环境风险
　　公司主要客户集中在保险业和银行业，这些客户所在的行业与宏观经济紧密相关，且又为国民经济的核心支柱产业，对宏观经济波动的敏感度较高。尽管目前宏观经济稳步发展，保险业和银行业发展较为稳定，但若宏观经济出现波动或增速减慢，将影响本公司下游客户的业务需求，从而可能造成本公司主营业务收入的波动。

　　四、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、为下游行业服务多年，积累了丰富的行业经验和实践案例
　　公司在多年为保险、银行、电信、汽车等行业提供信息化建设服务的实践中，积累了丰富的行业经验和实践案例，能够快速分析客户的需求，形成解决方案并加以研发与实施。同时，公司有能力前瞻性地挖掘客户的深层次需求，提供有针对性的解决方案与服务，提高客户满意度。
　　2、项目管理能力的标准严格、手段先进、组织完善
　　公司通过行业能力成熟度集成模型CMMI5评估以及中国软件协会认证的软件服务商一级交付能力评估，并根据CMMI5、ISO9001和ISO27001标准，结合自身实际建立了基于自主研发的企业数字信息化管理平台（Newtouch EDS）的项目管理体系，实现了对项目的整个生命周期进行有效管理，包括项目开发进度、资源、质量、风险、成本等。
　　3、科学高效的研发体系
　　公司经过多年的自主研发，掌握了一批较为领先的核心技术，形成包括项目管理所需技术、项目实施所需技术、面向具体行业业务领域解决方案等综合技术体系，建设新致云PAAS平台、技术开发平台（Newtouch One）、企业数字信息化管理平台（Newtouch EDS）、技术验证平台（NewtouchX）等核心技术平台，利用自身的技术优势和研发团队开发了面向特定行业以及应用需求的解决方案，通过这些解决方案，能够为客户的信息系统提供量身定做的技术服务，以满足业务流程的要求。近年来，公司陆续建立云计算、大数据、人工智能及区块链实验室，不断将新技术与行业应用相结合，帮助客户上云升级、做出智能化商业分析。
　　4、精通专业、经验丰富的管理和研发团队
　　人才是企业重要资源。公司自成立以来高度重视人才队伍建设，随着企业不断发展，公司已建立了一支专业知识匹配、管理经验丰富、年龄结构合理的高素质复合型人才队伍，形成了稳定、专业又具有丰富行业经验的管理团队和技术开发团队。公司核心管理团队由一批长期从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点应用领域的行业专家组成，能够敏锐感知客户所处行业的变化，并迅速做出反应。
　　5、具备一批长期稳定的战略客户
　　公司经过多年的发展，通过为客户提供高质量的服务而逐步获得了客户的认可，在保险、银行电信、汽车等行业中拥有较多成功案例，如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、建设银行、中国电信、上汽集团等，并与上述客户建立了长期稳定的战略合作关系。公司与优质客户的合作有力地推动了公司技术水平的不断提高和服务手段的不断改进，同时，老客户的满意度和黏性较高，其二次开发、后续升级和维护需求则给公司带来持续稳定的收入。 收起▲